1. 【Python】冷門,但好用的Python庫!

        共 6253字,需瀏覽 13分鐘

         ·

        2023-01-05 15:23

        來自蘿卜大雜燴

        Python 標準庫有超過 200 個模塊,程序員可以在他們的程序中導入和使用。雖然普通程序員對其中許多模塊都有一些經驗,但很可能有一些好用的模塊他們仍然沒有注意到。

        我發(fā)現其中許多模塊都包含了在各個領域都非常有用的函數。比較數據集、協作其他函數以及音頻處理等都可以僅使用 Python 就可以自動完成。

        因此,我編制了一份您可能不知道的 Python 模塊的候選清單,并對這幾個模塊進行了適當的解釋,以便您在將來理解和使用它們。

        所有這些模塊都有不同的函數和類,本文包含了幾個鮮為人知的函數和類,因此即使您聽說過這些模塊,也可能不知道它們的某些方面和用途。

        1. difflib

        difflib 是一個專注于比較數據集(尤其是字符串)的 Python 模塊。為了具體了解您可以使用此模塊完成的幾件事,讓我們檢查一下它的一些最常見的函數。

        SequenceMatcher

        SequenceMatcher 是一個比較兩個字符串并根據它們的相似性返回數據的函數。通過使用 ratio(),我們將能夠根據比率/百分比來量化這種相似性。

        語法:

              
              SequenceMatcher(None,?string1,?string2)

        下面這個簡單的例子展示了該函數的作用:

              
              from?difflib?import?SequenceMatcher

        phrase1?=?"Tandrew?loves?Trees."
        phrase2?=?"Tandrew?loves?to?mount?Trees."
        similarity?=?SequenceMatcher(None,?phrase1,?phrase2)
        print(similarity.ratio())
        #?Output:?0.8163265306122449

        get_close_matches

        接下來是 get_close_matches,該函數返回與作為參數傳入的字符串最接近的匹配項。

        語法:

              
              get_close_matches(word,?possibilities,?result_limit,?min_similarity)

        下面解釋一下這些可能有些混亂的參數:

        • word 是函數將要查看的目標單詞。
        • possibilities 是一個數組,其中包含函數將要查找的匹配項并找到最接近的匹配項。
        • result_limit 是返回結果數量的限制(可選)。
        • min_similarity 是兩個單詞需要具有的最小相似度才能被函數視為返回值(可選)。

        下面是它的一個使用示例:

              
              from?difflib?import?get_close_matches

        word?=?'Tandrew'
        possibilities?=?['Andrew',?'Teresa',?'Kairu',?'Janderson',?'Drew']

        print(get_close_matches(word,?possibilities))
        #?Output:?['Andrew']

        除此之外還有幾個是可以查看的屬于 Difflib 的其他一些方法和類:unified_diff、Differdiff_bytes。

        2. sched

        sched 是一個有用的模塊,它以跨平臺工作的事件調度為中心,與 Windows 上的任務調度程序等工具形成鮮明對比。大多數情況下,使用此模塊時,都會使用 schedular 類。

        更常見的 time 模塊通常與 sched 一起使用,因為它們都處理時間和調度的概念。

        創(chuàng)建一個 schedular 實例:

              
              schedular_name?=?sched.schedular(time.time,?time.sleep)

        可以從這個實例中調用各種方法。

        • 調用 run() 時,調度程序中的事件/條目會按照順序被調用。在安排完事件后,此函數通常出現在程序的最后。

        • enterabs() 是一個函數,它本質上將事件添加到調度程序的內部隊列中。它按以下順序接收幾個參數:

          • 事件執(zhí)行的時間
          • 活動優(yōu)先級
          • 事件本身(一個函數)
          • 事件函數的參數
          • 事件的關鍵字參數字典

        下面是一個示例,說明如何一起使用這兩個函數:

              
              import?sched
        import?time


        def?event_notification(event_name):
        ????print(event_name?+?"?has?started")


        my_schedular?=?sched.scheduler(time.time,?time.sleep)
        closing_ceremony?=?my_schedular.enterabs(time.time(),?1,?event_notification,?("The?Closing?Ceremony",?))

        my_schedular.run()
        #?Output:?The?Closing?Ceremony?has?started

        還有幾個擴展 sched 模塊用途的函數:cancel()、enter()empty()。

        3. binaascii

        binaascii 是一個用于在二進制和 ASCII 之間轉換的模塊。

        b2a_base64binaascii 模塊中的一種方法,它將 base64 數據轉換為二進制數據。

        下面是這個方法的一個例子:

              
              import?base64
        import?binascii

        msg?=?"Tandrew"
        encoded?=?msg.encode('ascii')
        base64_msg?=?base64.b64encode(encoded)
        decode?=?binascii.a2b_base64(base64_msg)
        print(decode)
        #?Output:?b'Tandrew'

        該段代碼應該是不言自明的,簡單地說,它涉及編碼、轉換為 base64,以及使用 b2a_base64 方法將其轉換回二進制。

        以下是屬于 binaascii 模塊的其他一些函數:a2b_qp()、b2a_qp()a2b_uu()。

        4. tty

        tty 是一個包含多個實用函數的模塊,可用于處理 tty 設備。

        以下是它的兩個函數:

        • setraw() 將其參數 (fd) 中文件描述符的模式更改為 raw。
        • setcbreak() 將其參數 (fd) 中的文件描述符的模式更改為 cbreak。

        由于需要使用 termios 模塊,該模塊僅適用于 Unix,例如在上述兩個函數中指定第二個參數(when=termios.TCSAFLUSH)。

        5. weakref

        weakref 是一個用于在 Python 中創(chuàng)建對對象的弱引用的模塊。

        弱引用是不保護給定對象不被垃圾回收機制收集的引用。

        以下是與該模塊相關的兩個函數:

        • getweakrefcount() 接受一個對象作為參數,并返回引用該對象的弱引用的數量。
        • getweakrefs() 接受一個對象并返回一個數組,其中包含引用該對象的所有弱引用。

        weakref 及其函數的使用示例:

              
              import?weakref

        class?Book:
        ????def?print_type(self):
        ????????print("Book")

        lotr?=?Book
        num?=?1
        rcount_lotr?=?str(weakref.getweakrefcount(lotr))
        rcount_num?=?str(weakref.getweakrefcount(num))
        rlist_lotr?=?str(weakref.getweakrefs(lotr))
        rlist_num?=?str(weakref.getweakrefs(num))

        print("number?of?weakrefs?of?'lotr':?"?+?rcount_lotr)
        print("number?of?weakrefs?of?'num':?"?+?rcount_num)
        print("Weakrefs?of?'lotr':?"?+?rlist_lotr)
        print("Weakrefs?of?'num':?"?+?rlist_num)
        #?Output:?
        #?number?of?weakrefs?of?'lotr':?1
        #?number?of?weakrefs?of?'num':?0
        #?Weakrefs?of?'lotr':?[<weakref?at?0x10b978a90;?to?'type'?at?#0x7fb7755069f0?(Book)>]
        #?Weakrefs?of?'num':?[]

        輸出從輸出的函數返回值我們可以看到它的作用。由于 num 沒有弱引用,因此 getweakrefs() 返回的數組為空。

        以下是與 weakref 模塊相關的一些其他函數:ref()、proxy()_remove_dead_weakref()。

        總結
        • Difflib 是一個用于比較數據集,尤其是字符串的模塊。例如,SequenceMatcher 可以比較兩個字符串并根據它們的相似性返回數據。

        • sched 是與 time 模塊一起使用的有用工具,用于使用 schedular 實例安排事件(以函數的形式)。例如,enterabs() 將一個事件添加到調度程序的內部隊列中,該隊列將在調用 run() 函數時運行。

        • binaascii 可在二進制和 ASCII 之間轉換以編碼和解碼數據。b2a_base64binaascii 模塊中的一種方法,它將 base64 數據轉換為二進制數據。

        • tty 模塊需要配合使用 termios 模塊,并處理 tty 設備。它僅適用于 Unix

        • weakref 用于弱引用。它的函數可以返回對象的弱引用,查找對象的弱引用數量等。其中非常使用的函數之一是 getweakrefs(),它接受一個對象并返回一個該對象包含的所有弱引用的數組。

        這些函數中的每一個都有其各自的用途,每一個都有不同程度的有用性。了解盡可能多的 Python 函數和模塊非常重要,以便保持穩(wěn)定的工具庫,使得我們可以在編寫代碼時快速使用。

        原文 [1]

        好了,這就是今天分享的全部內容,喜歡就點個吧~

        參考資料

        [1]

        原文: https://python.plainenglish.io/5-python-modules-no-one-knows-about-3398f436fcfe

              
                    
                      
                        
                          
                                
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