來源：專知
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我們提出了一種基于特征純化的視線估計算法。

視線估計算法基于用戶的面部圖片計算其視線方向。然而，面部圖片中除包含有效的人眼區(qū)域信息外，仍包含眾多的視線無關(guān)特征，如個人信息、光照信息。這些視線無關(guān)特征損害了視線估計的泛化性能，當使用環(huán)境更改時，視線估計算法的性能也會出現(xiàn)大幅度的下降。在本工作中，我們提出了一種基于特征純化的視線估計算法，算法利用對抗訓練實現(xiàn)了視線特征的純化。在純化過程中，算法保留了視線相關(guān)特征而消除視線無關(guān)特征。通過利用此特征純化算法，方法在多個數(shù)據(jù)集上達到了領先的性能。

論文標題：

PureGaze: Purifying Gaze Feature for Generalizable Gaze Estimation

論文鏈接：

https://www.zhuanzhi.ai/paper/878d3941da55e2b006af57b49ca75645

代碼鏈接：

https://github.com/yihuacheng/PureGaze