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?LeetCode刷題實(shí)戰(zhàn)76:最小覆蓋子串

共 2636字,需瀏覽 6分鐘

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2020-10-25 02:29

算法的重要性,我就不多說(shuō)了吧,想去大廠,就必須要經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)知識(shí)和業(yè)務(wù)邏輯面試+算法面試。所以,為了提高大家的算法能力,這個(gè)公眾號(hào)后續(xù)每天帶大家做一道算法題,題目就從LeetCode上面選 !

今天和大家聊的問(wèn)題叫做?最小覆蓋子串,我們先來(lái)看題面:

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).

題意

給你一個(gè)字符串 S、一個(gè)字符串 T 。請(qǐng)你設(shè)計(jì)一種算法,可以在 O(n) 的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi),從字符串 S 里面找出:包含 T 所有字符的最小子串。

樣例


輸入:S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
輸出:"BANC"

提示:

如果 S 中不存這樣的子串,則返回空字符串 ""。
如果 S 中存在這樣的子串,我們保證它是唯一的答案。


解題

https://www.cnblogs.com/techflow/p/13082977.html

分析

我們來(lái)分析一下這個(gè)問(wèn)題,從題意當(dāng)中大家應(yīng)該都能感受到它的難度。因?yàn)樯蟻?lái)題目當(dāng)中就限定了我們使用的算法的復(fù)雜度必須是,然而我們遍歷字符串的復(fù)雜度就已經(jīng)是了,也就是說(shuō)我們不能引入額外的計(jì)算開(kāi)銷(xiāo),否則一定不滿(mǎn)足題目的要求。
可能有些同學(xué)會(huì)想到傳說(shuō)中在時(shí)間內(nèi)判斷字符串匹配的KMP算法,如果你不知道這個(gè)算法也沒(méi)有關(guān)系,因?yàn)檫@個(gè)算法并不適用。因?yàn)槲覀円业牟皇峭耆嗟鹊淖哟奈恢茫钦业氖亲址麡?gòu)成一樣的子串,所以并不能通過(guò)引入字符串匹配算法來(lái)解決。沒(méi)有學(xué)過(guò)KMP算法的同學(xué)可以松一口氣了,這題當(dāng)中并不會(huì)引入新的算法。

解題的套路

一般來(lái)說(shuō)當(dāng)我們面臨一個(gè)算法問(wèn)題的時(shí)候,我們常常的思考過(guò)程主要有兩種。一種是適配,說(shuō)白了就是把可能可以用上的算法往問(wèn)題上套。根據(jù)題意先感覺(jué)一下,大概會(huì)用到什么樣的算法,然后詳細(xì)地推導(dǎo)適配的過(guò)程,看看是不是真的適用或者是有什么坑,或者是會(huì)出現(xiàn)什么新的問(wèn)題。如果一切OK,能夠推理得通,那么這個(gè)算法就是解。第二種方法是建模,也就是說(shuō)從題意入手,對(duì)題意進(jìn)行深入的分析,對(duì)問(wèn)題進(jìn)行建模和抽象,找到問(wèn)題的核心,從而推導(dǎo)出用什么樣的算法可以解決。
舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子,一般來(lái)說(shuō)我們的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法都是適配。都是我們先感覺(jué)或者是猜測(cè)出可以使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃,然后再去找狀態(tài)和轉(zhuǎn)移,最后建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程。而一些搜索問(wèn)題一般是建模,我們先對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析,然后找出需要搜索的解的存在空間,然后設(shè)計(jì)算法去搜索和剪枝,最后找到答案。
據(jù)說(shuō)一些頂級(jí)高手這兩種方法是一起使用的,所以才可以那么快速地找到解。當(dāng)然我不是頂級(jí)高手,所以這個(gè)也只是我的猜測(cè)。這個(gè)思考過(guò)程非常有用,特別是當(dāng)我們面試的時(shí)候,遇到一個(gè)從未見(jiàn)過(guò)的問(wèn)題,如果你什么套路也沒(méi)有,頭腦一片空白或者是苦思冥想不得要領(lǐng)是很常見(jiàn)的事情。當(dāng)你有了套路之后,你就可以試著慢慢找到答案了。
回到這道題本身,我們剛才已經(jīng)試過(guò)了,拿字符串匹配的算法網(wǎng)上套是不行的。在視野里似乎也沒(méi)有其他的算法可以套用,所以我們換一種思路,試試看建模。
首先我們可以肯定一點(diǎn),我們需要在遍歷的時(shí)候找到答案,這樣才可以保證算法的復(fù)雜度是。我們的目標(biāo)是尋找子串,也就是說(shuō)我們遍歷的過(guò)程應(yīng)該對(duì)應(yīng)一個(gè)子串,并且我們有方法可以快速判斷這個(gè)子串是否合法。這樣我們才可以做到遍歷的同時(shí)判斷答案的可行性。進(jìn)而可以想到這是一個(gè)區(qū)間維護(hù)的問(wèn)題,區(qū)間維護(hù)我們經(jīng)常使用的方法就是two pointers。所以我們可以試試two pointers能否適用。
實(shí)際上這道題的正解就是two pointers。

題解

我們維護(hù)了一個(gè)區(qū)間,我們需要判斷區(qū)間里的字符構(gòu)成,這個(gè)很容易想到可以使用dict,維護(hù)每一個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)。在這個(gè)題目當(dāng)中,我們只需要考慮覆蓋的情況,也就是說(shuō)字符多了并不會(huì)構(gòu)成非法。所以我們可以維護(hù)一個(gè)dict,每次讀入一個(gè)字符更新它,當(dāng)dict當(dāng)中的字符滿(mǎn)足要求的時(shí)候,為了使得區(qū)間長(zhǎng)度盡量短,我們可以試著移動(dòng)區(qū)間的左側(cè),盡量縮短區(qū)間的長(zhǎng)度。
從區(qū)間維護(hù)的角度來(lái)說(shuō),我們每次移動(dòng)區(qū)間右側(cè)一個(gè)單位,只有當(dāng)區(qū)間內(nèi)已經(jīng)滿(mǎn)足題意的時(shí)候才會(huì)移動(dòng)左側(cè)。通過(guò)移動(dòng)左側(cè)彈出元素來(lái)獲取能夠滿(mǎn)足題意的最佳區(qū)間。
我們來(lái)看下主要的流程代碼:

# 存儲(chǔ)區(qū)間內(nèi)的字符
segement = {}
for?i in?range(n):
????segement[s[i]] += 1
????# 當(dāng)滿(mǎn)足條件的時(shí)候移動(dòng)區(qū)間左側(cè)
????while?l <= i and?satisified(segment):
????????# 更新最佳答案
????????if?i - l + 1?< ans_len:
????????????ans_len = i - l + 1
????????????beg, end?= l, i + 1
????????# 彈出元素
??segement[s[l]] -= 1
????????l += 1


到這里還有一個(gè)小問(wèn)題,就是怎么樣判斷這個(gè)segment是否合法呢?我們可以用一個(gè)數(shù)字matched來(lái)記錄目前已經(jīng)匹配上的字符的數(shù)量。當(dāng)某個(gè)字符在segment當(dāng)中出現(xiàn)的次數(shù)和T中的次數(shù)相等的時(shí)候,matched加一。當(dāng)matched的數(shù)量和T中字符種類(lèi)的數(shù)量相等的時(shí)候,就可以認(rèn)為已經(jīng)合法了。
我們把所有的邏輯串起來(lái),就可以通過(guò)這題了。

class?Solution:
????def?minWindow(self, s: str, t: str)?-> str:
????????from?collections import?Counter, defaultdict
????????# 通過(guò)Counter直接獲取T當(dāng)中的字符構(gòu)成
????????counter = Counter(t)
????????n, m = len(s), len(counter)
????????l, beg, end = 0, 0, 0
????????cur = defaultdict(int)
????????matched = 0
????????flag = False
????????# 記錄合法的字符串的長(zhǎng)度
????????ans_len = 0x3f3f3f3f
????????
????????for?i in?range(n):
????????????if?s[i] not?in?counter:
????????????????continue
????????????????
????????????cur[s[i]] += 1
????????????# 當(dāng)數(shù)量匹配上的時(shí)候,matched+1
????????????if?cur[s[i]] == counter[s[i]]:
????????????????matched += 1
????????????????
????????????# 如果已經(jīng)找到了合法的區(qū)間,嘗試縮短區(qū)間的長(zhǎng)度
????????????while?l <= i and?matched == m:
????????????????if?i - l + 1?< ans_len:
????????????????????flag = True
????????????????????beg, end = l, i+1
????????????????????ans_len = i - l + 1
????????????????????
????????????????# 彈出左側(cè)元素
????????????????c = s[l]
????????????????if?c in?counter:
????????????????????cur[c] -= 1
????????????????????if?cur[c] < counter[c]:
????????????????????????matched -= 1
????????????????????????
????????????????l += 1

????????
????????return?""?if?not?flag else?s[beg: end]


總結(jié)

到這里,這道題就算是解決了。很多同學(xué)可能會(huì)覺(jué)得疑惑,為什么我們用到了兩重循環(huán),但是它依然還是的算法呢?
這個(gè)是two pointers算法的常見(jiàn)問(wèn)題,也是老生常談的話題了。我們?cè)诜治鰪?fù)雜度的時(shí)候,不能只簡(jiǎn)單地看用到了幾層循環(huán),而是要抓住計(jì)算的核心。比如在這個(gè)問(wèn)題當(dāng)中,我們內(nèi)部的while循環(huán)針對(duì)的變量是l,l這個(gè)變量對(duì)于i整體是遞增的。也就是說(shuō)無(wú)論外面這個(gè)循環(huán)執(zhí)行多少次,里面的這個(gè)while循環(huán)一共最多累加只能執(zhí)行n次。那么,當(dāng)然這是一個(gè)的算法。
好了,今天的文章就到這里,如果覺(jué)得有所收獲,請(qǐng)順手點(diǎn)個(gè)在看或者轉(zhuǎn)發(fā)吧,你們的支持是我最大的動(dòng)力。


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