MedMNIST：上海交大發(fā)布醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的MNIST（附下載）
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今天上海交大的研究學(xué)者發(fā)文 MedMNIST Classification Decathlon: A Lightweight AutoML Benchmark for Medical Image Analysis ，公布了其收集整理的10個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的圖像數(shù)據(jù)集MedMNIST，旨在促進(jìn)AutoML（自動機(jī)器學(xué)習(xí)）在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)研究。
作者信息：
這10個數(shù)據(jù)集示例：
該數(shù)據(jù)集特點(diǎn)：
利于研究教學(xué)：數(shù)據(jù)來自具有知識共享（CC）許可的多個開放式醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集，易于用于教育目的。
標(biāo)準(zhǔn)化：將數(shù)據(jù)預(yù)處理為相同格式，無需用戶了解任何背景知識
多樣性：涵蓋了各種數(shù)據(jù)規(guī)模（從100到100,000）和任務(wù)（二分類/多類分類，有序回歸和多標(biāo)簽學(xué)習(xí)）。
輕量級：28×28的圖像大小適合快速原型設(shè)計(jì)和試驗(yàn)多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)和AutoML算法。
該數(shù)據(jù)集相關(guān)統(tǒng)計(jì)：
可見覆蓋了常見的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)源：病理圖片、胸部X光、皮膚鏡、超聲、眼底攝影、OCT、CT等。
另外，作者提供了代碼，在此10個數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了人工設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)和常見AutoML工具設(shè)計(jì)的模型的評測，結(jié)果如下：
可見：
Google AutoML Vision 在大多數(shù)情況下都表現(xiàn)不錯，但相比手工設(shè)計(jì)的 ResNet-18/50也有遜色的時候；
auto-sklearn 的表現(xiàn)一直很穩(wěn)定的差 /sad；
AutoKeras 在數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)很好，在數(shù)據(jù)量小時往往不佳。
總之，以上AutoML工具在MedMNIST面前沒有完美勝出者，這也說明MedMNIST對于研究者來說是個好數(shù)據(jù)集。
最后附上項(xiàng)目主頁：
https://medmnist.github.io/
論文地址：
https://arxiv.org/abs/2010.14925
Demo代碼地址：
https://github.com/MedMNIST/MedMNIST
好消息！
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