來源：集智小編 ? ? ?

鏈接：https://jizhi.im/blog/post/pytogif

之前我們分享過數(shù)據(jù)可視化的多種方式，我們怎么能讓可視化圖形逼格更高一些？今天就分享一下如何讓可視化秀起來：用Python和matplotlib制作GIF圖表。

假如電腦上沒有安裝ImageMagick，先去這里（https://www.imagemagick.org/script/download.php）按照自己的電腦系統(tǒng)下載對應(yīng)版本，如果我們想用matplotlib的save方法渲染GIF動圖，就需要安裝ImageMagick。

下圖是我們制作的一個動圖示例：

有兩點需要注意：圖表中的散點不會動，會動的是直線。X軸標(biāo)題每一幀都在變化。

下面是我們制作上面GIF圖的代碼：

import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
fig.set_tight_layout(True)

# 詢問圖形在屏幕上的大小和DPI（每英寸點數(shù)）
# 注意當(dāng)把圖形保存為文件時，需要為此單獨再提供一個DPI
print('fig size: {0} DPI, size in inches {1}'.format(
 ? ?fig.get_dpi(), fig.get_size_inches()))

# 繪制一個保持不變（不會被重新繪制）的散點圖以及初始直線
x = np.arange(0, 20, 0.1)
ax.scatter(x, x + np.random.normal(0, 3.0, len(x)))
line, = ax.plot(x, x - 5, 'r-', linewidth=2)

def update(i):
 ? ?label = 'timestep {0}'.format(i)
 ? ?print(label)
# 更新直線和軸（用一個新X軸標(biāo)簽）
 ? ?# 以元組形式返回這一幀需要重新繪制的物體
 ? ?line.set_ydata(x - 5 + i)
 ? ?ax.set_xlabel(label)
 ? ?return line, ax

if __name__ == '__main__':
 ? ?# 會為每一幀調(diào)用Update函數(shù)
 ? ?# 這里FunAnimation設(shè)置一個10幀動畫，每幀間隔200ms
 ? ?anim = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(0, 10), interval=200)
 ? ?if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == 'save':
 ? ? ? ?anim.save('line.gif', dpi=80, writer='imagemagick')
 ? ?else:
 ? ? ? ?# Plt.show()會一直循環(huán)動畫
 ? ? ? ?plt.show()

如果你想換個再酷炫點的主題，可以用seaborn庫，只需添加：

import seaborn

那么就會得到下面這張GIF圖：

稍微提醒一下：雖然我們這里的GIF圖只有10幀，圖形內(nèi)容也很簡單，但每一幀仍有160k左右。因為GIF動圖不使用跨幀壓縮，所以這就讓幀比較長的GIF圖變得很大。將幀數(shù)盡量減少，并且讓每一幀的圖像再小一點（通過在matplotlib中調(diào)整圖形大小或DPI）能或多或少有助于緩解這個問題。

戀習(xí)Python
關(guān)注戀習(xí)Python，Python都好練
好文章，我在看??