13 個 Python 開發(fā)者都應(yīng)該知道的實(shí)用技巧

英文 | https://python.plainenglish.io/13-tips-and-tricks-that-every-python-programmer-should-know-cc2262280b5b

翻譯 | 楊小愛

（給七天小碼哥加星標(biāo)，開發(fā)與培養(yǎng)你的第二職業(yè)能力）

大家好，我是小碼哥。

我們都知道 Python 是目前比較流行的編程語言之一，也是每個開發(fā)人員的最愛。在今天這篇文章中，我將分享13關(guān)于Python開發(fā)的實(shí)用技巧，這些技巧將幫助你進(jìn)行日常開發(fā)，可以提升你的工作效率，節(jié)省你的開發(fā)時間，我個人覺得很用，希望它也能幫助到你。

我們現(xiàn)在開始吧。

1. 傳遞參數(shù)而不聲明

這個技巧將讓您在函數(shù)中傳遞無限參數(shù)，而無需在函數(shù)體中聲明它們。

# Pass Argumentsdef Test_func(*numbers):mul = 1    for n in numbers:        mul = mul * nprint(mul)Test_func(1, 3, 4) # 12

2. 迭代列表

您可能使用循環(huán)來迭代列表，但您知道 python 有什么驚人的迭代列表并在其上執(zhí)行函數(shù)嗎？看下面示例代碼。

# Smart way to iteratemylst = [11, 22, 33, 44, 55]new = [x * 2 for x in mylst]print(new) # [22, 44, 66, 88, 110]

3. 更短的庫名稱

有時很難在一個程序的多行代碼中使用長名稱庫，本技巧將向您展示如何以簡單的 Python 方式縮短您的庫名稱。

# Shorter Library Namesimport pandas as pd import numpy as npimport tkinter as tk import time as t

4.  Pyforest

如果你不需要安裝 Pandas、NumPy、SciPy、nltk 等流行模塊和其他 python 流行庫，我推薦你使用這個庫。在使用 Pyforest 時，您不需要導(dǎo)入這些模塊，但您可以簡單地調(diào)用它們的函數(shù)。

# pip install pyforestimport pyforesta = np.array([[1, 2], [3, 5]])

如果您看過上面的示例代碼，您就會知道我沒有導(dǎo)入 NumPy 模塊并直接使用它們的功能，所以說，這就是使用 Pyforest 的好處。

5. 多輸入

這個簡單的技巧將幫助您使用一行代碼獲取多個輸入。

# Take Multiple Inputdata = input("Enter num with Spaces: ").split()print(data)# Input1 2 3# Output['1', '2', '3']

6.修剪原始數(shù)據(jù)

這個很棒的技巧將幫助您以干凈的格式修剪原始數(shù)據(jù)或 Web 數(shù)據(jù)，有時我們會遇到一些粗大的原始數(shù)據(jù)，其中包括一些額外的空格、特殊字符等，要清理它，您可以查看以下示例代碼。

# Trim Datadata = "     Hello"print(data.strip(" ")) # Hellodata = "      Hello Pythoneer"print(data.lstrip(" ")) # Hello Pythoneerdata = "Hello Coder$$$"print(data.rstrip("$")) # Hello Coder

7. 運(yùn)行時處理錯誤

運(yùn)行時錯誤總是讓人頭疼，為了避免這種頭痛，您可以在 Python 中使用運(yùn)行時錯誤處理語句。

# Handling Runtime Errorx = 6try:    if 5 > 3:        x = x * yelse:        x = x + yexcept:    print("Y is not defined")# OutputError CaughtY is not defined

8. lambda 函數(shù)

本技巧將指導(dǎo)您使用 lambda 函數(shù)在一行中編寫小函數(shù)，查看下面的示例代碼以了解 lambda 的工作原理。

# One liner functions#example 1mul = lambda x : x * 2print(mul(3)) # 6#example 2 mul = lambda x,y : x * y * 2print(mul(1,2)) # 4

9. Yield的魔力

Yield 是 Python 中的一個關(guān)鍵字，用于在不破壞其當(dāng)前狀態(tài)和局部變量的情況下從函數(shù)返回，并且當(dāng)再次調(diào)用該函數(shù)時，yield 將從最后一個 yield 語句執(zhí)行該函數(shù)。

# Yielddef func():    yield 1    yield 2    yield 3    yield 4for x in func():    print(x)#Output:1234

通過上面的示例代碼，你會知道，當(dāng)?shù)谝粋€ yield 返回并且在整個循環(huán)中再次調(diào)用函數(shù)時，它從最后一個 yield 開始，這次是第二個 yield 語句調(diào)用。

10. 局部變量和全局變量

這個技巧將指導(dǎo)您如何在函數(shù)中聲明全局變量和局部變量，通過查看下面的示例代碼，您可以了解它們的區(qū)別。

# Local and Global Variables# Local variblesa = 5b = 6# Globaldef func():    global a    a = 6 * 2global a a = 0

11. 智能字典

很多 Python程序員使用括號方法來訪問字典中鍵值的數(shù)據(jù)，但是，當(dāng)您遇到關(guān)鍵錯誤時，程序?qū)⑼Ｖ?，為了避免這個運(yùn)行時發(fā)生錯誤，您可以獲取一種方法來訪問字典中的鍵值。

# Dictionary in Smart waymydict = {"a" : 10, "b" : 20, "c" : 30}# Best waymydict.get(mydict["d"]) # None# default waymydict["d"] # KeyError

12. 智能數(shù)據(jù)交換

這個簡單的技巧將向您展示，在不使用臨時變量的情況下交換兩個值的友好方法。

d1 = 55d2 = 66d2, d1 = d1, d2print(d1, d2)#output66 55

13. Division 2.0

當(dāng)您需要對兩個數(shù)字進(jìn)行除法并以商和余數(shù)的形式獲得結(jié)果時，此提示和技巧很有用，查看下面的代碼示例以獲得更好的理解。

# Divisionx = 5y = 3div = divmod(x, y)print(div) # (1, 2) --> (Quotient, Remainder)

寫在最后的想法

以上就是我今天想跟你分享的13 個關(guān)于Python的技巧，它們將幫助您提升工作效率。

如果你覺得今天的內(nèi)容有用的話，請記得點(diǎn)贊我，關(guān)注我，并將這篇文章內(nèi)容分享熱愛編程的朋友，也許能夠幫助到他。

最后，感謝您的閱讀，Python編程愉快！

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