◆ 前言

Mysql插入不重復的數據，當大數據量的數據需要插入值時，要判斷插入是否重復，然后再插入，那么如何提高效率？解決的辦法有很多種，不同的場景解決方案也不一樣，數據量很小的情況下，怎么搞都行，但是數據量很大的時候，這就不是一個簡單的問題了。

◆ insert ignore into

會忽略數據庫中已經存在的數據，如果數據庫沒有數據，就插入新的數據，如果有數據的話就跳過當前插入的這條數據。這樣就可以保留數據庫中已經存在數據，達到在間隙中插入數據的目的。

控制器方法：

/** * 插入員工數據 */@PostMapping("save")@ResponseBodypublic CommonResult<Employee> save(@RequestBody Employee employee){    return employeeService.saveEmp(employee);}

INSERT INTO 插入數據

<!--插入員工數據--><insert id="saveEmp" parameterType="com.dt.springbootdemo.entity.Employee">    INSERT INTO t_employee(id, name, age, salary, department_id)    VALUES (#{id},#{name},#{age},#{salary},#{departmentId})</insert>

我們新增一條主鍵ID為1的員工記錄。

當我再發(fā)送一次請求的時候，會報SQL語句執(zhí)行錯誤，因為主鍵唯一，并且ID=1的記錄已經存在了。

加上ignore，再次添加一條ID=1的員工記錄

INSERT IGNORE INTO

并沒有報錯，但是也沒有添加成功，忽略了重復數據的添加。

◆ on duplicate key update

當主鍵或者唯一鍵重復時，則執(zhí)行update語句。

 ON DUPLICATE KEY UPDATE id = id

我們任然插入ID=1的員工記錄，并且修改一下其他字段（age=25）：

查看數據庫記錄：

可以看到并沒有改變，數據也只有一條，并且返回了成功的提示。

這種方法有個前提條件，就是，需要插入的約束，需要是主鍵或者唯一約束（在你的業(yè)務中那個要作為唯一的判斷就將那個字段設置為唯一約束也就是unique key）。

擴展：這種方式還有其他業(yè)務場景的需求->>>定時更新其他字段。

我們在員工表中，再加入一個時間字段：

 private Date updateTime;

然后我們根據updateTime字段來插入數據：

<insert id="saveEmp" parameterType="com.dt.springbootdemo.entity.Employee">    INSERT INTO t_employee(id, name, age, salary, department_id,update_time)    VALUES (#{id},#{name},#{age},#{salary},#{departmentId},now())    ON DUPLICATE KEY UPDATE update_time = now()</insert>

如果插入的時候需要更新其他字段（比如age）,該怎么做呢？

◆ replace into

如果存在primary or unique相同的記錄，則先刪除掉。再插入新記錄。

REPLACE INTO

REPLACE INTO

 <!--插入員工數據--><insert id="saveEmp" parameterType="com.dt.springbootdemo.entity.Employee">    REPLACE INTO t_employee(id, name, age, salary, department_id,update_time)    VALUES (#{id},#{name},#{age},#{salary},#{departmentId},now())</insert>

總結：實際開發(fā)中，用得最多的就是第二種方式，進行的批量加。

<!--插入員工數據--><insert id="saveEmp" parameterType="java.util.List">    INSERT INTO t_employee(id, name, age, salary, department_id,update_time)    VALUES    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">        (#{item.id},#{item.name},#{item.age},#{item.salary},#{item.departmentId},now())    </foreach>    ON DUPLICATE KEY UPDATE id = id</insert>

控制器：

@PostMapping("save")@ResponseBodypublic CommonResult<Employee> save(@RequestBody List<Employee> employeeList){    return employeeService.saveEmp(employeeList);}