介紹一個(gè)Python模塊，繪制超級(jí)驚艷的可視化動(dòng)圖

pip install ipyvizzu

牛刀小試

import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config

data_frame = pd.read_csv("titanic.csv")

在導(dǎo)入數(shù)據(jù)集完畢之后，小編先來(lái)介紹一下使用該模塊的大致步驟，我們實(shí)例化Data()對(duì)象，然后將導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集放置其中，代碼如下

data = Data()
data.add_data_frame(data_frame)

然后我們?cè)賹?shí)例化圖表對(duì)象Chart()，將含有數(shù)據(jù)集的data放置其中

chart = Chart()
chart.animate(data)

chart.animate(Config({"x": "Count", "y": "Sex", "label": "Count","title":"Passengers of the Titanic"}))

output

然后我們?cè)俅嘶A(chǔ)之上，在添加上下面的代碼，

chart.animate(Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"}))

output

import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config

data_frame = pd.read_csv("titanic.csv")
data = Data()
data.add_data_frame(data_frame)

chart = Chart()
chart.animate(data)
chart.animate(Config({"x": "Count", "y": "Sex", "label": "Count","title":"Passengers of the Titanic"}))
chart.animate(Config({"x": ["Count","Survived"], "label": ["Count","Survived"], "color": "Survived"}))
chart.animate(Config({"x": "Count", "y": ["Sex","Survived"]}))

output

散點(diǎn)圖與直方圖之間的動(dòng)圖轉(zhuǎn)變

import pandas as pd
from ipyvizzu import Chart, Data, Config, Style

data_frame = pd.read_csv("chart_types_eu.csv", dtype={"Year": str})
data = Data()
data.add_data_frame(data_frame)

chart = Chart()
chart.animate(data)

chart.animate(
    Config(
        {
            "channels": {
                "x": ["Joy factors", "Value 6 (+/-)"],
                "y": "Value 5 (+/-)",
                "color": "Joy factors",
                "size": "Value 2 (+)",
                "label": "Country_code",
            },
            "title": "Bubble Plot",
            "geometry": "circle",
        }
    )
)

output

chart.animate(
    Config(
        {
            "channels": {
                "y": "Joy factors",
                "x": ["Value 2 (+)", "Country_code"],
                "label": None
            },
            "title": "Bar Chart",
            "geometry": "rectangle",
            "orientation": "vertical",
        }
    ),
    geometry={"delay": 0.7, "duration": 1},
)

output

然后我們?cè)谥狈綀D上標(biāo)上標(biāo)記，代碼如下

chart.animate(
    Config(
        {"channels": {"x": {"set": ["Value 2 (+)"]}, "label": {"set": ["Value 2 (+)"]}}}
    )
)

我們總體來(lái)看一下出來(lái)的動(dòng)圖效果，如下圖所示

知識(shí)在于分享，轉(zhuǎn)發(fā)這篇文章，讓更多的人看到~

老表贈(zèng)書(shū)

圖書(shū)介紹：

《Python數(shù)據(jù)分析與可視化從入門(mén)到精通》本書(shū)以“零基礎(chǔ)”為起點(diǎn)，系統(tǒng)地介紹了Python在數(shù)據(jù)處理與可視化分析方面的應(yīng)用。全書(shū)共分3篇12章內(nèi)容，清華大學(xué)書(shū)單推薦！學(xué)Python、練語(yǔ)法、取數(shù)據(jù)、畫(huà)圖表、可視化、繪地圖、重實(shí)戰(zhàn)……一書(shū)在手，精通Python數(shù)據(jù)分析與可視化！

點(diǎn)擊下方卡片直接購(gòu)買(mǎi)學(xué)習(xí)

贈(zèng)送規(guī)則

給本文點(diǎn)贊，然后留言說(shuō)說(shuō)你近期遇到的一個(gè)python問(wèn)題

1）留言點(diǎn)贊第1，2，3名各獲得贈(zèng)書(shū)一本；

2）另外我會(huì)選兩個(gè)我感興趣的留言問(wèn)題，對(duì)應(yīng)的留言者可獲贈(zèng)書(shū)一本。

如果有不理解的地方可以自己動(dòng)手嘗試一下，也可以通過(guò)直接私信交流。感謝支持。

掃碼即可加我微信
學(xué)習(xí)交流
老表朋友圈經(jīng)常有贈(zèng)書(shū)/紅包福利活動(dòng)

萬(wàn)水千山總是情，點(diǎn)個(gè) ?? 行不行。