1. 自研大模型,打造手機智能體,vivo創(chuàng)新的“雁行致遠”

        共 7185字,需瀏覽 15分鐘

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        2023-09-27 13:45

        搭載自研AI大模型矩陣的“手機智能體”,彰顯vivo "以用戶為導向"的產(chǎn)品創(chuàng)新理念。


        作 者 丨 宿藝
        編 輯 丨 子淇


        我是誰?我從哪里來?我要到哪里去?

        這是古希臘思想家、哲學家柏拉圖提出“靈魂三問”,也是人類哲學的究極問題。

        世界上第一部手機自1973年誕生之后,歷經(jīng)功能手機到智能手機、模擬通信到5G技術的不斷迭代之后,未來又將向何處演進?同時,ChatGPT等大模型應用誕生,不僅讓國內(nèi)短時間就爆發(fā)了“百模大戰(zhàn)”,也為AI的各行業(yè)應用開啟了全新賽道。

        當智能手機與大模型“一相逢”,可謂“激發(fā)驚喜無數(shù)”:不僅為陷入創(chuàng)新減緩周期的智能手機行業(yè)點燃了全新科技樹,也讓整個行業(yè)看到了“要到哪里去的”的究極創(chuàng)新方向。

        近期舉行的2023博鰲科創(chuàng)論壇開幕式上,vivo執(zhí)行副總裁胡柏山就給出了一個明確的“新答案”。

        胡柏山表示:生成式大模型意味著新一輪技術革命即將發(fā)生重要轉折,中國科技企業(yè)正在面對巨大挑戰(zhàn),但并沒有任何捷徑可走,必須堅定投入夯實包括AI、芯片等“研發(fā)底座”,堅持始終以用戶為導向的“有溫度創(chuàng)新”,同時要推動企業(yè)單一創(chuàng)新向生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新的“雁行致遠”模式升級,才能讓中國科技企業(yè)加速走向“充滿無限可能的未來”。

        備受業(yè)界關注的是,胡柏山此次演講中提出了“vivo很快就會發(fā)布自研AI大模型”,并提出了“手機智能體”的全新理念。vivo副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍隨后也在接受《第一財經(jīng)》專訪時證實:“帶有大模型的手機很快就會伴隨vivo新機來到大家面前”。

        高投入大成本
        vivo為何堅持自研AI大模型?


        vivo是最早關注AI應用在手機創(chuàng)新的科技企業(yè)之一。

        2016年,AlphaGo以4:1輕松戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石,并在次年以3:0再勝柯潔,后者那句“AI時代的圍棋無聊透頂,使人類棋手喪失了存在的意義”震驚了整個圍棋與科技行業(yè)。

        vivo是被深深震動的科技企業(yè)。2017年夏天,vivo創(chuàng)始人、CEO沈煒帶著核心團隊在美國東、西海岸拜訪了兩周之久,包括在人工智能領域享有盛譽的卡內(nèi)基梅隆大學。沈煒與vivo核心高管們迅速達成一致判斷:人工智能時代已真到來,作為新變革時代最底層的創(chuàng)新技術之一,vivo將在未來很長一段時間內(nèi)都將在人工智能領域進行“過飽和”投入。

        vivo人工智能全球研究院也于當年開始籌備,于2018年正式成立,并且開院就投入了目前已經(jīng)達到超過千人的規(guī)模。

        也就是說,當很多手機企業(yè)還在拼硬件配置與“用價格換市場”之時,vivo已經(jīng)在人工智能研發(fā)領域“搶先一個身位”,并且至今已經(jīng)“過飽和”投入超過六年。這其實也是vivo可以再次領先其他手機企業(yè)““發(fā)布自研AI大模型”的重要原因。

        作為vivo人工智能全球研究院院長的周圍認為,vivo做好自研AI大模型,必須要做好三件事情:大模型能力足夠優(yōu)秀,具備很好的應用大模型,通過共創(chuàng)共贏解決行業(yè)需求問題。

        這實際上也回答了大模型的創(chuàng)新實質、能力落地與產(chǎn)業(yè)長期健康發(fā)展三個核心問題

        當然,“看得見”與“做得到”之間,注定還存在一系列“鴻溝”式的挑戰(zhàn)與難題。vivo也為此進行了確定性的長期投入,對大模型應用的實現(xiàn)拆解,以及獨特思考理解與方法論建立。

        首先,vivo從大模型背后的人工智能技術“溯本求源”,并將其拆解為“四大要素”:數(shù)據(jù)、人力、算法加算力。

        vivo認為,大模型的本質是在人類數(shù)千年的文明與知識基礎上,以更高維度的壓縮、抽象與理解來給到所有用戶。這也是人類有文明以來的“終極理想”之一:讓知識普惠,讓所有人都可以掌握高階的文化積累,從而讓文明和創(chuàng)新可以更好地延續(xù)。

        vivo人工智能全球研究院成立的第二年,vivo圖譜研究院成立,其使命就是通過建立專業(yè)團隊來搭建專業(yè)的知識圖譜體系,并找到更先進的高緯抽象能力。成立第一年,圖譜研究院就投入了300人的研發(fā)隊伍,到今年整個圖譜數(shù)據(jù)已超過2800T,在經(jīng)過篩選和清洗之后,目前用于大模型訓練的有效數(shù)據(jù)大約是150T。這相當于1.6億側圖書,或者2.5個中國國家圖書館的藏書量,從而滿足了如今大模型所必須具備的完整數(shù)據(jù)底座。

        那么接下來,如何用好這些數(shù)據(jù)?并以“更高維的抽象能力”給加速大模型的訓練與應用?

        這就涉及到“人力”與“算法”。

        vivo人工智能全球研究院在2021年初投入AI大模型的研發(fā)就已經(jīng)超過600人。這同樣是一筆巨大的研發(fā)投入,比如根據(jù)相關機構的統(tǒng)計數(shù)據(jù),國內(nèi)人工智能工程師和算法科學家的平均年薪已經(jīng)超過60萬元,并且“人員缺口巨大”。與之相比,Open AI公司早期核心團隊大約150人,之后增長到300人左右。從這個維度,也可以更加清晰地看到vivo在AI領域的投入決心與長遠目標。周圍在媒體專訪中也用了“應對大模型游刃有余”來概括vivo在人工智能領域的深厚儲備。

        算法同樣是vivo的“顯性優(yōu)勢”之一,這點在vivo在行業(yè)具有標桿地位的影像、Jovi智慧助手等方面都可得到印證。周圍透露稱,算法是vivo人工智能研究院成立之初就確定的核心方向之一,比如整個團隊已經(jīng)發(fā)布了超過70篇人工智能領域的全球頂級論文,同時也專門成立了一個團隊去跟蹤全球最先進的論文和理念,并將其轉化為vivo的算法訓練和工程應用,其目標就是“對標行業(yè)最前沿”。

        算力作為人工智能的“引擎”,也是如今所有大模型的“瓶頸”。國際歐亞科學院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇就表示:AI大模型開發(fā)和訓練一次的成本高達1200萬美元。而據(jù)海外媒體報道,ChatGPT4一次完整的訓練更是高達6000萬美元。這種挑戰(zhàn)對于中國科技企業(yè)而言更加突出:不僅要考慮成本,還要考慮能否買到最先進的GPU等算力設備。

        vivo的做法,是在加大算力投入的同時,通過工程能力的創(chuàng)新充分挖掘算力潛力,實現(xiàn)更加高效的模型訓練和推理部署,這其實也是如今很多大模型企業(yè)正在達成的共識。單就算力這個模塊,vivo就布局了一個150人左右的強大工程團隊,這讓vivo在不斷提升算力的同時,保障大模型具備更加強勁的持續(xù)成長進化力。

        從如何充分挖潛數(shù)據(jù)、人力、算法、算力的人工智能“四要素”,再到“打造行業(yè)前二大模型”,實際上都可以看到vivo在研發(fā)領域的兩個突出理念:“長期主義”,以及“向下深入科學底層,向上打破科技天花板”的堅定態(tài)度。

        就如胡柏山在2023博鰲科創(chuàng)論壇開幕式所說:科技企業(yè)要保持競爭力、實現(xiàn)健康長久發(fā)展,沒有捷徑可走,必須夯實“研發(fā)底座”,在AI、芯片、通信等底層技術上堅定投入、大力投入、長期投入,建立深厚的技術儲備,才能充分應對各種不確定性,贏得面向未來的全新發(fā)展機遇

        “手機智能體”
        彰顯vivo 用戶型創(chuàng)新


        從用戶角度來看,一個通用的大模型,并不意味著可以解決所有問題,甚至大模型,“大”也可能并不是所想要的方向。

        但如果從“人手一臺”的智能手機入手,大模型可以更加高效地完成與大眾用戶和實際應用場景的連接。這其實也是高通、谷歌、微軟、華為、vivo等主要科技企業(yè)都在推動“端側大模型”創(chuàng)新的重要原因。

        今年3月的2023 MWC上,高通就展示終端側運行超過10億參數(shù)模型,基于文本輸入生成圖像的Stable Diffusion演示,且性能和精確度達到與云端相似的水平。

        胡柏山在2023博鰲科創(chuàng)論壇開幕式首次提出的“手機智能體”的理念,無疑距離產(chǎn)品實用化和市場普及更近一步。

        在之后的媒體采訪中,周圍透露了更多信息,概括來看,主要有三點:首個大模型矩陣,智能體驗“顛覆性”改變,以及“絕非噱頭的成熟體”。

        vivo公布的大模型,首批將會有5個。周圍解釋稱,相比很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提出的“單個通用大模型”,vivo打造的“大模型矩陣”,可以更加聚焦精準地解決用戶痛點需求,同時有效縮短響應時間,降低能耗問題。

        以如今的智能手機為例,如果用戶通過智能助手提出“幫我訂制一個旅行計劃”或者“幫我訂一個5天后的深圳酒店”等類似需求,得到的答案往往既不準確,響應時間也多在數(shù)秒以上。vivo為此做出了1B的專用大模型,將輸入法和Jovi接入之后,不僅可以更加精準地了解用戶的實際需求,還可以做到更加“懂你”的提供精確化、人性化智慧服務,同時響應時間也會大大縮短。而這種“秒回解決實際場景需求”的能力,才是用戶最為關心的智慧化能力進階體驗。

        能耗是大模型的“命門”,也是智能手機的用戶痛點。如今ChatGPT每訓練一次,相當于釋放3000輛特斯拉電能,放在智能手機上完全承受不起。vivo通過將端側NPU算子化,將能耗控制“相當于在手機上聽音樂”的范圍,從而解決了大模型在智能手機上的長期運行難題,這在運動健康等需要持續(xù)低電量監(jiān)控運動場景的應用上尤為重要。

        另一個是成本,vivo國內(nèi)用戶超過3億,以每個用戶每天用10次大模型來計算,一年成本就在百億元規(guī)模。因此vivo推出了10億的大模型、70億的大模型、660億的大模型、1300億的大模型和1750億的大模型,可以根據(jù)用戶場景和實際需求分別計算,從而更好地推動成本、能耗等問題的解決。

        周圍透露稱,以7B大模型為例,在通過多個中文榜單的驗證,vivo大模型在中文能力的綜合得分已經(jīng)超過了ChatGPT4, 在C-Eval(大語言模型的多層次多學科中文評估套件)排行榜上,以74.3的平均成績位列榜單前二。這個成績足夠令人感到吃驚,也足以說明vivo打造“大模型矩陣”的突出能力與方向正確性。

        這就像是《水滸》中的108將,每個人都有不同擅長的武器和特點。如果“單個通用大模型”更像是“全軍突擊”,那么vivo的“大模型矩陣”可以更好地發(fā)揮每個將領的優(yōu)勢,從而更加精準地解決用戶的實際需求和場景痛點,并且單個模型的進化學習也會越來越高效。

        周圍對此表示:vivo希望大模型接入手機之后,并不是簡提升一個人機對話體驗,而是深入到用戶的出行、學習、生活、工作等眾多場景,并帶來真正的“全面顛覆性創(chuàng)新”。周圍舉例稱:比如你在開會時,可以迅速地獲得類似專業(yè)公司給你撰寫的行業(yè)報告;在出行等場景中,可以基于用戶的需求、習慣和場景進行主動推理和決策,而不是被動的工具執(zhí)行屬性。這才是vivo不惜成本,將7B大模型放在每一個手機用戶中的原因和動力。

        vivo并不是首個提出將大模型與手機結合的科技企業(yè),但卻讓業(yè)界首次看到了“手機智能體”對于用戶生活帶來實際改變與創(chuàng)新價值。這符合vivo一貫的“本分”企業(yè)價值觀,也再次印證了vivo"以用戶為導向"的產(chǎn)品創(chuàng)新理念。

        一如vivo成立28年來所走出的每一個踏實腳?。簭碾娫挋C時代滿足用戶的高品質需求、功能機時代重視用戶的設計與音樂風尚,到智能手機市場對用戶強烈關注的設計、影像、系統(tǒng)、性能“四大技術長賽道”的聚焦與領跑,再到如今人工智能時代的大模型矩陣與手機智能體的緊密融合。

        《壹觀察》非常認同胡柏山在2023博鰲科創(chuàng)論壇開幕式上說的一句話:AI不僅是黑科技,更要服務于人的日常需求。無論科技如何發(fā)展,vivo始終要堅持以用戶為導向,圍繞用戶需求進行差異化、有溫度的創(chuàng)新,讓AI飛入尋常百姓家。

        雁行致遠
        手機行業(yè)創(chuàng)新進入新周期


        從1973馬丁·庫帕撥出了世界上第一通手機電話,手機產(chǎn)業(yè)演進已有半個世紀之久。即使從初代iPhone發(fā)布算起,智能手機行業(yè)的發(fā)展也歷經(jīng)16年。放在長周期來看,手機行業(yè)每隔十余年就會伴隨技術變革發(fā)生巨大變化,放在短周期來看,由蘋果定義的“智能手機創(chuàng)新形態(tài)”也進入了典型的創(chuàng)新減緩周期。

        手機創(chuàng)新的下一個形態(tài)在哪里?

        有人說是折疊屏,但這僅限于屏幕和交互層面的“漸進式革新”,并不屬于“顛覆性創(chuàng)新”,并且顯然無法滿足所有人對手機智能化的新變革期待。

        大模型的到來,相當于通過對手機的“AI大腦”重構,從而帶來智能終端產(chǎn)業(yè)深層次的巨大變革。

        比如,用一個交互入口,改變移動互聯(lián)網(wǎng)時代海量APP之間的數(shù)據(jù)鴻溝。通過大幅提升“端側智商”,改變用戶對智能手機“積累場景智能”的傳統(tǒng)印象。甚至通過云端一體的易購計算與服務跨端協(xié)同,實現(xiàn)終端“去中心化”“主動智慧服務無處不在”。

        大模型的到來,顯然為以上這一系列設想提供了“更優(yōu)解”。

        同時帶來的另一個新問題,就是如何在萬物互聯(lián)時代打造包容更多企業(yè)參與的“協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)”,從而實現(xiàn)技術的跨領域和跨學科耦合,海量終端的高效連接與數(shù)據(jù)高效流轉,以及大模型在新協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)中伴隨海量數(shù)據(jù)聚合下更加高效的學習訓練與整體進化。

        vivo的態(tài)度非常明確:通過主動開放合作,推動整個行業(yè)共贏共建共創(chuàng)。周圍在接受媒體采訪時強調(diào)了兩個信息:一是大模型是手機行業(yè)新創(chuàng)新周期的開始,這是整個行業(yè)的挑戰(zhàn)和機遇,因此必須從整個行業(yè)的健康長期發(fā)展來考慮這個問題。二是vivo作為人工智能的創(chuàng)新引領企業(yè),也要主動積極地承擔起這個角色和責任,幫助行業(yè)首先解決大模型供給問題,比如vivo接下來將把7B大模型這個全行業(yè)榜單領先的能力貢獻出來,包括模型的熱拔插能力,從而解決不同企業(yè)與合作伙伴的數(shù)據(jù)需求。

        vivo的這一選擇,與很多還在積極“筑墻”的企業(yè)形成了鮮明區(qū)隔。

        這家近30年的的中國科技企業(yè),已經(jīng)從當初的“東莞小廠”成功晉級為全球手機TOP5級別的科技大廠,業(yè)務遍布全球眾多國家和地區(qū)。如今的vivo,有了深厚的技術積累,也擁有了對應的產(chǎn)業(yè)責任與企業(yè)理想。

        沈煒在近兩年的內(nèi)部講話中,明確提出了兩個目標:“偉大企業(yè)”與“基業(yè)長青”。

        偉大企業(yè),從來不是“創(chuàng)新獨夫”,而是需要帶領整個行業(yè)去探索發(fā)現(xiàn)新的市場沃土,共同推動技術變革與創(chuàng)新普及。而“基業(yè)長青”的企業(yè),更是需要有足夠的產(chǎn)業(yè)胸懷和創(chuàng)新耐力,推動合作伙伴共同穿越技術與市場周期。

        從科技革新維度來看,自上個世紀50年代人工智能誕生之后,歷經(jīng)多次潮起潮落,終于進入了“大模型改變?nèi)斯ぶ悄?,人工智能改變世?/strong>”的全新周期。未來人工智能無處不在背后,同樣是“大模型無處不在”與“智能場景應用無處不在”。

        這應該也是vivo如今作為領先的大模型技術企業(yè),依舊強調(diào)從單一企業(yè)領跑到推動開放協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)的重要原因。顯然,vivo并不想憑借大模型先發(fā)優(yōu)勢“挖城墻”,而想希望成為人工智能時代的“頭雁”之一,推動中國科技企業(yè)達成深層次的協(xié)同創(chuàng)新模式,去應對新周期的各種“不確定性”,以及滿足用戶對諸多“不可能”的向往追求。

        這是一種“雁行致遠”式的產(chǎn)業(yè)理想,也是大模型與智能手機結合、打造全新產(chǎn)業(yè)生態(tài)的正確方式。

        路雖遠行則將至,事雖難做則必成。

        就像胡柏山在2023博鰲科創(chuàng)論壇開幕式上所說:未來不是被預見,而是被創(chuàng)造。用戶需求永遠都在創(chuàng)新能力之前,科技企業(yè)應有使命感,遵從本心,深耕價值。

        這樣讓我們在2023年的智能手機創(chuàng)新放緩周期,對vivo接下來的產(chǎn)品充滿期待。據(jù)悉,vivo將會在vdc開發(fā)者大會發(fā)布的OriginOS 4搭載自研大模型。


        END

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        原搜狐科技通信主編

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