盤點6個Pandas中批量替換字符的方法
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朱雀橋邊野草花，烏衣巷口夕陽斜。大家好，我是Python進階者。
一、前言
前幾天在Python最強王者群有個叫【dcpeng】的粉絲問了一個關于Pandas中的問題，這里拿出來給大家分享下，一起學習。
想問一下我有一列編碼為1，2，3，4的數據，如何將1批量換為“開心”，2批量換為“悲傷”這種字符替換呢？
二、解決過程
思路挺簡單，限定Pandas處理，想到的方法有很多，這里拿出來給大家分享，希望對大家的學習有幫助。
下面這個是生成源數據的代碼：
df?=?pd.DataFrame({'col1':?[1,?2,?2,?3,?3,?3,?4,?4,?4,?4]})
df
方法一：【月神】解答
代碼如下所示：
df['col2']?=?df['col1'].map({1:"開心",?2:"悲傷",?3:"難過",?4:"淚目"})
df
運行結果如下圖所示：
方法二：【dcpeng】解答
這個方法是參考才哥的文章寫出來的，代碼如下所示：
def?getValue(s):
????if?s==1:
????????return?'開心'
????elif?s==2:
????????return?'悲傷'
????elif?s==3:
????????return?'難過'
????elif?s==4:
????????return?'淚目'
df['col3']?=?df['col1'].apply(getValue)
df
運行結果如下圖所示：
方法三：【冫馬讠成】解答
【冫馬讠成】大佬給了一個思路，使用replace實現(xiàn)。
代碼如下所示：
df['col4']?=?df['col1'].replace(1,?'開心').replace(2,?'悲傷').replace(3,?'難過').replace(4,?'淚目')
df
得到的結果如下所示：
方法四：【dcpeng】解答
這個方法是基于apply()函數，代碼如下所示：
def?get_value(s):
????dict?=?{1:"開心",?2:"悲傷",?3:"難過",?4:"淚目"}
????return?dict[s]
df['col5']?=?df['col1'].apply(get_value)
df
運行結果如下圖所示：
方法五：【沈復】解答
【沈復】大佬給了一個思路和代碼，如下圖所示：
這個方法是基于map()函數，代碼如下所示：
def?get_value(s):
????dict?=?{1:"開心",?2:"悲傷",?3:"難過",?4:"淚目"}
????return?dict[s]
df['col5']?=?df['col1'].map(get_value)
df
運行結果如下圖所示：
方法六：【月神】解答
這里【月神】仍然是使用replace方法進行實現(xiàn)的，但是代碼秀了很多。
代碼如下所示：
df['col7']?=?df['col1'].replace([1,?2,?3,?4],?['開心',?'悲傷',?'難過',?'淚目'])
df
【月神】提醒：這個是全匹配，不要加regex=True參數，不然你會后悔的！
運行結果如下圖所示：
三、總結
大家好，我是Python進階者。這篇文章基于粉絲提問，針對有一列編碼為1，2，3，4的數據，如何將1批量換為“開心”，2批量換為“悲傷”這種字符替換的問題，盤點了6個Pandas中批量替換字符的方法，給出了具體說明和演示，順利地幫助粉絲解決了問題！
最后感謝粉絲【dcpeng】提問，感謝【??（這是月亮的背面）】和【dcpeng】、【才哥】、【沈復】、大佬給出的示例和代碼支持。感謝粉絲【冫馬讠成】、【老松鼠】等人參與學習交流。
小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。
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