AI大模型測試，都測啥

測試AI大模型是一個(gè)多維度和多步驟的過程，涉及多個(gè)方面，包括但不限于道德和倫理、偏見性、毒性、誠實(shí)性、安全評(píng)測等。以下是一些關(guān)鍵的測試方法和考慮因素：

1. 道德和倫理評(píng)測：評(píng)估AI生成內(nèi)容是否符合社會(huì)公認(rèn)的道德倫理規(guī)范。這可以通過基于專家定義的規(guī)范、眾包方式、AI輔助評(píng)測或混合模式進(jìn)行。

2. 偏見性評(píng)測：關(guān)注AI生成內(nèi)容是否對(duì)某些社會(huì)群體產(chǎn)生不利影響或傷害，包括對(duì)特定群體的刻板印象或貶低信息。

3. 毒性評(píng)測：評(píng)估AI生成內(nèi)容中是否含有仇恨、侮辱、淫穢等有害信息，并使用相應(yīng)的評(píng)測基準(zhǔn)和工具。

4. 誠實(shí)性評(píng)測：檢測AI生成內(nèi)容的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，包括問答、對(duì)話和摘要任務(wù)的數(shù)據(jù)集，以及基于自然語言推理等評(píng)測方法。

5. 安全評(píng)測：確保AI大模型在各種應(yīng)用場景中的安全使用，包括魯棒性評(píng)測和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測，例如越獄攻擊方法的評(píng)估。

6. 行業(yè)大模型評(píng)測：針對(duì)特定領(lǐng)域或行業(yè)的大模型進(jìn)行評(píng)測，使用特定領(lǐng)域的評(píng)測基準(zhǔn)和方法。

7. 平臺(tái)化評(píng)測：使用如PAI大模型評(píng)測平臺(tái)等工具，支持不同基礎(chǔ)模型、微調(diào)版本和量化版本的對(duì)比分析，以及自定義數(shù)據(jù)集的評(píng)測。

8. 分組指標(biāo)統(tǒng)計(jì)：根據(jù)業(yè)務(wù)場景引入分組指標(biāo)統(tǒng)計(jì)，確保每個(gè)分組有足夠的樣本量來表達(dá)真實(shí)效果。

9. 計(jì)算機(jī)視覺下的模型效果測試：在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，使用目標(biāo)檢測、IOU等指標(biāo)來評(píng)估模型效果，并考慮自動(dòng)化測試和線上效果監(jiān)控。

10. 自學(xué)習(xí)與線上效果監(jiān)控：在業(yè)務(wù)場景中，使用自學(xué)習(xí)系統(tǒng)和A/B測試來更新和評(píng)估模型，以及構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)。

11. AI輔助測試：利用AI大語言模型輔助軟件測試，進(jìn)行測試用例生成和測試效率提升。

12. 多維度測試：包括基準(zhǔn)測試、多樣性和覆蓋性測試等，使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和任務(wù)進(jìn)行評(píng)估。

13. 交互式測試：與AI大模型交互，提出針對(duì)性問題，解析回答以獲取代碼風(fēng)險(xiǎn)或優(yōu)化建議，并輸出結(jié)果。

這些方法和考慮因素可以幫助確保AI大模型的性能、安全性和可靠性。