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        盤點一個使用Python實現(xiàn)Excel數(shù)理統(tǒng)計的實戰(zhàn)問題

        共 1436字,需瀏覽 3分鐘

         ·

        2022-11-03 22:47

        點擊上方“Python爬蟲與數(shù)據(jù)挖掘”,進行關注

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        秋草獨尋人去后,寒林空見日斜時。

        大家好,我是皮皮。

        一、前言

        前幾天在小小明大佬的Python交流群中遇到一個粉絲問了一個使用Python實現(xiàn)Excel數(shù)理統(tǒng)計的實戰(zhàn)問題,覺得還挺有用的,這里拿出來跟大家一起分享下。

        數(shù)據(jù)截圖如下所示:

        二、實現(xiàn)過程

        這里【小小明】大佬給了兩個方法,一個是Excel中的方法,一個是使用Python進行實現(xiàn)。

        【方法一】Excel實現(xiàn) 只需要在單元格中輸入對應的公式,之后使用填充即可實現(xiàn)批量數(shù)據(jù)的計算,公式如下所示:

        =SUM(B2:GG2)/COUNTIF(B2:GG2,"<>0")
        =STDEVA(IF(B2:GG2=0,"",B2:GG2))

        其中需要注意第二個公式,需要注意下,如下所示:

        這里順便給大家說下這個快捷鍵的左右,還是蠻實用的,

        最終得到的數(shù)據(jù)結(jié)果如下所示:

        【方法二】Python實現(xiàn)

        使用Pandas實現(xiàn),就更加簡單了,這里給出【小小明】大佬的代碼,如下所示:

        import pandas as pd
        df = pd.read_excel('產(chǎn)品周需求.xlsx', usecols='A:GG', index_col=0)
        df['total'] = df.iloc[:, :188].sum(axis=1)
        df['mean'] = df.iloc[:, :188].apply(lambda x: x[x != 0].mean(), axis=1)
        df['std'] = df.iloc[:, :188].apply(lambda x: x[x != 0].std(), axis=1)
        print(df)

        可以看到和方法一得到的結(jié)果是一致的。

        三、總結(jié)

        大家好,我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Python實現(xiàn)數(shù)理統(tǒng)計處理的問題,文中針對該問題,給出了具體的解析和代碼實現(xiàn),幫助粉絲順利解決了問題。

        最后感謝粉絲提問,感謝【小小明】大佬給出的思路和代碼解析,感謝【dcpeng】等人參與學習交流。

        大家在學習過程中如果有遇到問題,歡迎隨時聯(lián)系我解決(我的微信:pdcfighting),應粉絲要求,我創(chuàng)建了一些高質(zhì)量的Python付費學習交流群和付費接單群,歡迎大家加入我的Python學習交流群和接單群!

        小伙伴們,快快用實踐一下吧!如果在學習過程中,有遇到任何問題,歡迎加我好友,我拉你進Python學習交流群共同探討學習。

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