從面試中梳理數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品經(jīng)理技能圖

數(shù)據(jù)中臺是近幾年火熱到發(fā)燙的概念，中國TOP大廠以及很多小廠都在建設數(shù)據(jù)中臺，就導致數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品經(jīng)理是一個薪資高、人才缺口十分大的崗位。

但是要想拿順利拿到數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品經(jīng)理的offer還是不太容易，數(shù)據(jù)中臺對產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求還是比較高：

一方面，作為數(shù)據(jù)中臺的產(chǎn)品經(jīng)理，你要對中臺、業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺這些比較新的概念都要有比較深刻的理解。你還要對數(shù)據(jù)敏感，能夠通過數(shù)據(jù)分析洞察更加深層次的問題，通過數(shù)據(jù)解決別人無法解決的問題，從而提高產(chǎn)品的價值。

另外一方面，阿里巴巴早在2015年就公布了中臺的概念，說明其早已把中臺體系做得很成熟，如果你并非阿里員工，沒有親身經(jīng)歷中臺的搭建，就很難理解中臺究竟是干什么。網(wǎng)上大多數(shù)有關數(shù)據(jù)中臺的資料都只是在講一些淺顯的概念。

問題一：你是怎么理解中臺的？

中臺就是是中心化的能力復用平臺。“中”就是中心化，中臺應該承擔起企業(yè)所有的業(yè)務，也是企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺。

中臺的第二個特點是能力復用，能夠快速支撐起N條產(chǎn)品線的的搭建。中臺是平臺型產(chǎn)品，為應用提供通用的能力。一般來說 中臺包括業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺。

問題二：你是怎么理解業(yè)務中臺的？

比如阿里巴巴旗下有很多電商產(chǎn)品，有的產(chǎn)品面向B端，有的產(chǎn)品面向C端，這些產(chǎn)品基本都會用到賬號系統(tǒng)、交易系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)等，而這些大的模塊基本都是通用的，如果每個團隊都重新開發(fā)一套賬號系統(tǒng)、交易系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)等，就是對資源的嚴重浪費。

因此，由專門的團隊負責開發(fā)這些通用系統(tǒng)，再將之賦能給各條產(chǎn)品線，這樣做，既可以最大化重復利用資源，又可以將每條產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)沉淀在一起。

問題三：你是怎么理解數(shù)據(jù)中臺的？

幾乎每條產(chǎn)品線都需要相關的數(shù)據(jù)分析工作，這些工作又會涉及數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等角色。如果為每條產(chǎn)品線都配備數(shù)據(jù)分析師、開發(fā)人員，不但數(shù)據(jù)的標準得不到統(tǒng)一，而且也是對人力資源的一種浪費。數(shù)據(jù)中臺可以承擔公司所有產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析工作，通過數(shù)據(jù)化的手段為各個產(chǎn)品線賦能。

為什么要搭建數(shù)據(jù)中臺呢？阿里的軍師曾鳴提出過一個概念叫“數(shù)據(jù)智能”，我們看一下什么是數(shù)據(jù)智能。以我們生活中常見的美團外賣為例，美團是如何調(diào)動千萬量級的商戶和遍布全國的外賣騎手將外賣安全、快速地送到用戶的手上呢？如果靠人力進行調(diào)度，以美團如此大的業(yè)務量，其需要花費的人力是難以想象的。因此美團一定擁有一套不斷迭代的智能調(diào)度算法，這套算法可以幫助用戶找到合適的餐館，幫助餐館找到合適的騎手，從而以最高的效率將外賣送到用戶手上，所以美團是一個數(shù)據(jù)智能的公司。

數(shù)據(jù)智能的標志就是由機器代替人工去決策，未來數(shù)據(jù)智能是一個企業(yè)的核心競爭力之一。那么怎么實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)智能？答案就是建設數(shù)據(jù)中臺。建設數(shù)據(jù)中臺的最終目標就是幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。

問題四：你認為業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺有什么關系？

業(yè)務中臺的目的是一切業(yè)務數(shù)據(jù)化；數(shù)據(jù)中臺的目的是一切數(shù)據(jù)業(yè)務化。業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺是相輔相成的。

如果公司有業(yè)務中臺，并且由一個專門的團隊負責，那么數(shù)據(jù)中臺的建設會容易很多，因為業(yè)務中臺已經(jīng)整合了公司內(nèi)所有產(chǎn)品線的業(yè)務模塊，使通用的業(yè)務數(shù)據(jù)都被統(tǒng)一存儲到業(yè)務中臺，這樣就不用再對每個產(chǎn)品線單獨進行調(diào)研，溝通成本會大大降低。

如果公司沒有業(yè)務中臺，也可以建設數(shù)據(jù)中臺，只不過要多做一些工作，要從各條業(yè)務線分別采集數(shù)據(jù)，所以公司建設業(yè)務中臺，會讓數(shù)據(jù)中臺的建設工作事半功倍。

問題五：你覺得什么公司適合建設中臺？

短期來看，中臺的建設成本比較高。業(yè)務中臺要具備支撐公司所有產(chǎn)品線的核心業(yè)務能力，數(shù)據(jù)中臺要支撐公司所有產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析相關工作，因此開發(fā)相關系統(tǒng)，前期的投入比較大。

不過公司在搭建好中臺并具備核心的業(yè)務能力和數(shù)據(jù)能力之后，再去擴展產(chǎn)品線時，新增的產(chǎn)品線的建設所需的成本就沒那么高了，新產(chǎn)品線只需接入中臺即可，所以從長遠來看，中臺還是能夠降低企業(yè)研發(fā)成本的。

判斷一家公司到底是否適合建設中臺，可以看看該公司的產(chǎn)品線數(shù)量。如果公司有多條產(chǎn)品線（至少三個產(chǎn)品線以上），各個產(chǎn)品線之間有很多可以復用的功能，那么該公司就適合搭建中臺。

初創(chuàng)公司是不適合搭建中臺的，因為搭建中臺需要投入大量的人力物力成本，大多數(shù)初創(chuàng)公司前期基本只有一條核心產(chǎn)品線，因此等到公司發(fā)展出多元的業(yè)務再搭建中臺也不遲。

問題六：如果你是數(shù)據(jù)中臺的產(chǎn)品經(jīng)理 你會做哪些內(nèi)容？

數(shù)據(jù)中臺主要承擔以下四個方面的工作，分別是對數(shù)據(jù)的“采集”“存儲”“打通”“使用”。

“采集”是指采集各條業(yè)務線的數(shù)據(jù)（如業(yè)務數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、用戶行為等），并將這些數(shù)據(jù)集中處理，存放在數(shù)據(jù)中心。

“存儲”是用更加科學的方式存儲數(shù)據(jù)。業(yè)內(nèi)一般采用三層建模的方式，讓采集上來的數(shù)據(jù)變成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

“打通”分為兩方面。一方面要打通用戶的行為數(shù)據(jù)和用戶的業(yè)務數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更加豐富的用戶畫像；另一方面是要打通產(chǎn)品線之間的數(shù)據(jù)，比如一個用戶既用了A產(chǎn)品線的服務，又用了B產(chǎn)品線的服務，需要打通產(chǎn)品線才能挖掘出這些數(shù)據(jù)信息。

“使用”是用打通后的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務人員、幫助領導層進行決策，用數(shù)據(jù)來反哺業(yè)務。

問題七：完成一個指標的開發(fā)都需要哪些人參與？

一個數(shù)據(jù)中臺的項目需要10種不同角色（包括數(shù)據(jù)中臺負責人在內(nèi)）共同參與，包括架構師、項目經(jīng)理、模型設計師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、后端開發(fā)工程師、前端開發(fā)工程師、UI設計師、測試工程師。

問題八：請你簡單介紹數(shù)據(jù)中臺的工作流程？

如下圖，數(shù)據(jù)中臺完成一個指標的開發(fā)需要經(jīng)歷11個步驟，分別是業(yè)務口徑梳理、技術口徑梳理、數(shù)模型設計、數(shù)據(jù)開發(fā)、后端開發(fā)、前端開發(fā)、聯(lián)調(diào)、測試、上線、迭代。

問題九：數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些能力？

1.學習能力

數(shù)據(jù)中臺的目標是幫助公司內(nèi)部N多產(chǎn)品線實現(xiàn)數(shù)據(jù)化運營、數(shù)據(jù)智能，那么就需要對各個業(yè)務線的用戶、商業(yè)模式、業(yè)務流程有一定的了解，只有足夠了解才能做出有價值的東西，這就需要數(shù)據(jù)中臺的 產(chǎn)品經(jīng)理花費大量的時間快速學習各個業(yè)務線的知識。

2.合作能力

數(shù)據(jù)中臺的產(chǎn)品經(jīng)理要對接的人很多有自己內(nèi)部的開發(fā)、測試、設計人員，還要對接產(chǎn)品線的產(chǎn)品經(jīng)理和運營，所以怎么更好的與這多種角色合作實現(xiàn)自己的目標就顯得尤為重要。

3.創(chuàng)新能力

怎么通過數(shù)據(jù)使內(nèi)部的運營工作更加高效，怎么通過數(shù)據(jù)更好的服務我們的用戶和商家，這就需要數(shù)據(jù)中臺的產(chǎn)品經(jīng)理有很多創(chuàng)新的想法，并把它落地執(zhí)行。

4.數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)據(jù)中臺的產(chǎn)品經(jīng)理要對數(shù)據(jù)有很高的敏感性，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一些深層次的原因，通過數(shù)據(jù)不斷迭代我們的產(chǎn)品。

問題十：什么是用戶行為數(shù)據(jù)，怎么采集用戶行為數(shù)據(jù)？

用戶無論在哪個客戶端（iOS端、安卓端、小程序端、H5端）操作，用戶產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)都分為兩種：一種是瀏覽，一種是點擊。這些隱性的行為數(shù)據(jù)，一般不會存儲在業(yè)務線的數(shù)據(jù)庫中，而是通過異步傳輸?shù)姆绞絺鬏敳⒋鎯Φ綌?shù)據(jù)采集服務器中。

為什么要花那么多的資源采集這些行為數(shù)據(jù)呢？因為這些數(shù)據(jù)對后期數(shù)據(jù)的挖掘應用是十分有用的。

舉個例子，對于電商產(chǎn)品，如果沒有行為數(shù)據(jù)的采集，我們是無法判斷用戶對某個商品的感興趣程度，但是如果有了這些數(shù)據(jù)，我們就可以定義用戶對商品的感興趣程度，比如用戶對某商品的1次點擊，代表用戶對該商品的興趣度增加10分，而用戶的3次點擊代表他對這件商品非常有興趣。

用戶行為數(shù)據(jù)的采集有如下三種方式：

（1）與第三方移動應用統(tǒng)計公司合作完成數(shù)據(jù)采集。

（2）采用前后端埋點結合的方式完成數(shù)據(jù)采集。

（3）采用可視化埋點與后端埋點結合的方式完成數(shù)據(jù)采集。

問題十一：你是怎么管理公司的數(shù)據(jù)指標？

如何讓指標定義清晰且沒有歧義呢？解決這個問題的核心方法就是拆解——將一個數(shù)據(jù)指標拆解到不能再繼續(xù)拆解為止，這樣就能夠最大化地保證大家的理解無誤。假設我們要計算電商產(chǎn)品最近3個月的iOS客戶端的下單金額。

首先這個指標屬于電商產(chǎn)品業(yè)務板塊，那么它的業(yè)務板塊就可以定義為某電商業(yè)務線，下單金額在電商產(chǎn)品中屬于交易模塊這個指標的數(shù)據(jù)域就屬于交易數(shù)據(jù)域。

下單金額是從訂單中獲得的，要基于訂單的金額和下單的時間去統(tǒng)計下單金額，那么這個指標的維度就是訂單。

原子指標是不可繼續(xù)拆解的下單金額，由于加上了時間周期和修飾詞（iOS客戶端），那么這個指標就成為一個派生指標。

這樣我們就把一個比較復雜的指標進行拆解和歸類

問題十二：怎么識別虛榮指標？

比如常見的PV、UV、月活（即月活躍用戶數(shù)）、總用戶數(shù)、總商品數(shù)等指標都是虛榮指標，因為這些指標無法直接促進交易額增長，只起到對產(chǎn)品線監(jiān)控的作用。

虛榮指標只能作為我們定的目標，并不能幫助我們增長，如果用戶不下單，再多的UV、月活也沒什么用。

問題十三：數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的用途是完全不同的。數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫雖然都是用來存儲數(shù)據(jù)的，但數(shù)據(jù)庫是用來存儲業(yè)務數(shù)據(jù)的，而數(shù)據(jù)倉庫是用來存儲匯總后的報表數(shù)據(jù)的，以支撐公司的決策分析。

問題十三：簡單介紹一下數(shù)據(jù)倉庫的分層機制？

業(yè)界比較通用的分層方式是將數(shù)據(jù)模型分為5層：①ODS（Operate Data Store，操作數(shù)據(jù)層）、②DIM（Dictionary Data Layer ，維度數(shù)據(jù)層）、③DWD（Data Warehouse Detail ，明細數(shù)據(jù)層）、④DWS（Data Warehouse Service，匯總數(shù)據(jù)層）、⑤ADS（Application Data Store，數(shù)據(jù)應用層）。

問題十四：有無負責過標簽平臺？標簽平臺是怎么做的？

（1）數(shù)據(jù)寬表功能。用來存儲用戶、商品等所有的指標。

（2）標簽體系功能。將各條產(chǎn)品線共用的標簽和非共用的標簽，按照統(tǒng)一的層級結構組織起來。

（3）標簽工廠功能?？梢曰谝?guī)則選擇指標生成標簽。

（4）人群圈選功能。通過組合不同標簽組合形成人群。該功能一般與推送、營銷系統(tǒng)對接。

問題十五：怎么評估一個拉新渠道值不值得做？

某個渠道是否值得投入是可以計算出來的。當我們在進行大范圍推廣前要進行小規(guī)模的灰度測試來證明渠道的可持續(xù)性。

比如地推人員拉來了一批新用戶，就要看下接下來這批用戶在平臺上實際產(chǎn)生了多少交易額，如果周期內(nèi)帶來的交易額與周期內(nèi)地推成本之比是大于1的，那么這個渠道就是可持續(xù)的。

如果兩者之比小于1，一方面可以判斷地推人員帶來的用戶質(zhì)量是不合格的，另外一方面可以采取一些手段，看看能否促進地推人員的拉新質(zhì)量。

如果采取了很多的手段，收入都無法覆蓋成本，那就應該果斷放棄這條拉新渠道，尋找其他更合適的拉新渠道。

問題十六：你是怎么理解留存率的？

留存率分為訪問留存率和購買留存率。訪問留存率是指新注冊用戶次日、7日、14日、30日后再次訪問我們的產(chǎn)品的數(shù)量百分比；購買留存率是指首次購買用戶在接下來的7日、14日、30日再次購買我們的商品的數(shù)量百分比。

問題十七：怎么理解訪問時長、和跳出率？

訪問時長:訪問頁面時長，即用戶離開頁面時間與用戶進入頁面時間的差值

跳出率:訪問頁面一定時間內(nèi)跳出的用戶數(shù)與頁面UV的比值