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2020全球Top10 AI專利公司:美國過半,中國僅占兩席

共 3874字,需瀏覽 8分鐘

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2021-03-03 10:33

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 來源: 新智元

來源:GlobaData

編輯:LRS

【導讀】近日,GlobalData發(fā)布了一份榜單,列舉了2020年各個科技公司在AI領(lǐng)域的專利情況,一些傳統(tǒng)行業(yè)的公司在AI賽道上也沒有落后。進入前十名的公司中,有一半來自美國,其余來自中國、日本和韓國。 

「AI公司哪家強」一直有一個爭論,GlobalData整理了世界各個公司在AI領(lǐng)域發(fā)表專利的情況,可以一定程度上說明哪個公司在AI上投入更多。

 
人工智能已經(jīng)在為許多關(guān)鍵任務提供動力,從在谷歌地圖上確定最短路線到預測下一次流行病。

但是,我們只是見證了其眾多應用中的一部分,而且除非所有這些專利都能見天日,否則這項技術(shù)的真正潛力是難以理解的。

人工智能專利申請不僅是衡量一家公司未來數(shù)字戰(zhàn)略的標準,而且在某種程度上也回答了誰正在贏得人工智能霸權(quán)競爭的問題。
 

第十名:佳能


我們?nèi)粘涯艿牧私鈨H限于「感動常在」和「會騙人的屏幕」上,其實佳能還專注于生產(chǎn)照相機、醫(yī)療設備、掃描儀、打印機和半導體制造設備。
 
佳能成立于1937年,已有83年歷史。擁有約20萬名員工。由于擁有充足的資金「鈔能力」,研發(fā)團隊的創(chuàng)新能力也很強,每年在其他領(lǐng)域的專利申請數(shù)量也很多。
 
佳能在人工智能領(lǐng)域的主要發(fā)展不僅局限于簡單的相機,他們最大的發(fā)展方向是「醫(yī)學成像」。Covid-2019的大爆發(fā),也讓我們認識到醫(yī)學領(lǐng)域的人工智能是多么重要!2017年研究數(shù)據(jù)表明,全世界10%的GDP,約7.8萬億美元被用來花在了醫(yī)療保健上,現(xiàn)在肯定占比更高。


許多公司都專注于醫(yī)學領(lǐng)域,讓人工智能為我們服務,使治療成本更低,效果更好。
 

第九名:發(fā)那科(FANUC)


FANUC 成立于1958年的日本,目前是世界上最大的工業(yè)機器人制造商。工業(yè)機器人的使用使得尼崎市的松下電器一個「僅僅」25人的工廠在一個月內(nèi)就能生產(chǎn)2百萬臺電視機,產(chǎn)品主要是高端等離子液晶屏幕,最大的屏幕達到了103英寸。它是工廠自動化系統(tǒng)的全球領(lǐng)先制造商。


機器學習技術(shù)可以幫助他們的客戶在工廠中更好地完成生產(chǎn)。FANUC專注于機器人技術(shù),提供了幾種主要由自動化控制的工業(yè)機器,如機器人鉆頭、機器人制模機等等。
 
一個有趣的新項目是 FANUC 新的AI防錯系統(tǒng)。和我們預想的AI應有的能力一樣,在流水線上拍照,來識別物體是否損壞,通過正例和反例進行二分類。當機器人能夠自動區(qū)分好壞的時候,工人就輕松了。這個系統(tǒng)能夠讓「非專家」的操作員也能使用強大的AI工具。

 

第八名:華為


華為成立于1987年,以電信和消費電子產(chǎn)品而聞名,不僅在亞洲市場銷量很好,在歐美地區(qū)等全球市場也有很強的影響力。
 
除了核心業(yè)務之外,華為還專注于交通情報、工業(yè)生產(chǎn)、智能金融,以及智慧城市。

 
相比于發(fā)達城市,發(fā)展中的城市更具有優(yōu)勢,因為可以從頭開始建立一個新的,智能化的城市。
 

第七名:美國第一資本金融公司(Capital One)


第一資本是第一家上榜的美國公司,成立僅26年。最初成立時主要關(guān)注信用卡業(yè)務,但現(xiàn)在還提供許多其他服務,例如汽車貸款。2020年《財富》雜志根據(jù)員工滿意度評選100個公司,第一資本排名第24位。
 
銀行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代依然沒有掉隊,在AI賽道上也能找到合適的發(fā)力點。銀行業(yè)關(guān)注AI技術(shù),看似不尋常,實際上很有道理。跟錢相關(guān)的技術(shù)總是需要大資金的投入,而且要盡力提高準確度。第一資本的研究主要集中在欺詐檢測、客戶支持和隱私方面。


欺詐檢測部署在GPU集群上,用來檢測是否有可疑的交易,這也是AI最重要的研究方向之一。
 
自然語言處理的AI用來代替客服來回答簡單的問題,可以節(jié)省成本,加快響應速度。
 
AI的「可解釋性」也是第一資本的主要研究方向,以確保能夠告訴客服「為什么」拒絕了貸款,而不是一個黑盒模型。而且神經(jīng)網(wǎng)絡相關(guān)模型也被證明存在一定的偏見和歧視,如果能解釋決策背后的推理原因,也能減少沖突的發(fā)生。

第六名:阿里巴巴


阿里巴巴成立僅22年,我們對它的印象大概就是淘寶和電子商務的龍頭。
 
支付寶的安全系統(tǒng)也是業(yè)內(nèi)頂尖的,并不是一句「芝麻開門」就可以破解的。
 
 
在人工智能領(lǐng)域,阿里巴巴利用自動化的力量來開疆拓土,例如無人超市、無人酒店FlyZoo,完全由機器人來代替人類操作。雖然目前還看不到價值,但這種想法十分「科幻」。

第五名:微軟 


微軟除了是領(lǐng)先的云供應商和科技巨頭外,也領(lǐng)導著機器學習的研究和人工智能開發(fā)。
 
雖然微軟是巨頭,但并不是所有的人工智能實驗都特別順利。
 
微軟2016年發(fā)布了一個聊天機器人Tay,性別女,19歲,設計初衷是促進AI研究,但由于模型的不可解釋性,Tay上線后有幾次「小嘴抹了蜜」,微軟只能不停刪除不當言論,后來直接下線調(diào)整。我們并不知道為何Tay會有納粹傾向,AI的使用需要更加慎重。
 
 
在Azure云服務中,微軟提供了從圖像分類到NLP的各種任務的AI能力。
 
微軟與OpenAI合作,獲得GPT-3的獨家授權(quán)給Azure API,提供自然語言生成能力。

 
微軟還組建了AI超級計算機,供全世界的研究人員使用,擁有超過一萬個GPU和28萬個CPU。


第四名:IBM


IBM是榜單上最古老的公司,已經(jīng)成立有109年了。

 
我們對IBM人工智能的印象還停留在沃森(Watson)機器人上,在《危險邊緣》的電視節(jié)目上贏得了大獎,在當時激起了人們對AI的濃厚興趣。IBM同樣在醫(yī)療等領(lǐng)域有較大的投資。
 

季軍:英特爾(Intel)


「Intel inside」是AI技術(shù)發(fā)展的基礎。英特爾的處理器讓世界變成數(shù)字化的,并且很長一段時間都主宰著市場,也是著名的「牙膏廠」。雖然有越來越多的公司都在研發(fā)自有芯片,尤其是在移動和可穿戴領(lǐng)域,但英特爾在桌面平臺仍然是全球霸主。
 
英特爾在AI上的發(fā)力主要集中在硬件方面,雖然也提供軟件方案,例如更快的tensorflow和sklearn的運行效率。

英特爾正在研發(fā)一些AI處理器來適應潮流,主要目標是符合神經(jīng)網(wǎng)絡的運算需求。目前的計算機結(jié)構(gòu)大部分還遵循著馮諾依曼結(jié)構(gòu),而AI的浪潮是模仿復制人腦的結(jié)構(gòu)(顯然不是馮諾依曼式的),這可能是未來AI芯片的發(fā)展方向。


亞軍:Alphabet


Alphabet最大的子公司是Google,也包括其他的一些著名子公司,如DeepMind,X。

 
谷歌致力于提供各式各樣的以AI為核心的產(chǎn)品。它是全球收集數(shù)據(jù)最多的公司,AI系統(tǒng)的核心就是「數(shù)據(jù)」,所以谷歌也許會在人工智能領(lǐng)域始終保持巨大的影響力。
 
不過谷歌的AI系統(tǒng)也是會犯錯的,例如稱呼黑人為「大猩猩」,所以在選取訓練數(shù)據(jù)時,應該盡量避免帶有冒犯性的語料。

 
谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡框架Tensorflow推動了人工智能的快速發(fā)展,并且有能力訓練具有萬億參數(shù)的模型。


谷歌不斷地將人工智能發(fā)展到更高的水平,他們擁有世界上最好的「圍棋選手」,能在天上運行312天的氣球「導航員」。


冠軍:三星


三星成立于83年前,在榜單上僅次于IBM。每年的營收占韓國GDP的20%。韓國也是世界上技術(shù)非常發(fā)達的國家。
 
三星的業(yè)務范圍從核電站到手機,同時也擁有世界上最廣泛的數(shù)據(jù)集。他們在韓國(首爾)、英國(劍橋)、加拿大(多倫多和蒙特利爾)、俄羅斯(莫斯科)和美國(硅谷和紐約)五個國家共設立了七個全球人工智能中心。
 
三星比較有趣的一個產(chǎn)品是Neon,被稱為世界上第一個人造人,由三星Star Labs開發(fā)。


結(jié)語


所有AI賽道上的公司所取得的進步都是驚人的,AI改變了我們的生活,包括導航,財產(chǎn)安全,看病等等。雖然他們申請的大多數(shù)專利可能永遠不會和我們見面,但只要有一小部分變成現(xiàn)實,就會極大方便我們的生活。
 
「人在囧途」只會發(fā)生在2010年,而不是2021年。

參考資料:
https://www.globaldata.com/artificial-intelligence-tops-patent-filings-2020-finds-globaldata/
https://pub.towardsai.net/10-biggest-ai-companies-2021-e89ab2ec8cea


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