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        微信為什么使用 SQLite 保存聊天記錄?

        共 4890字,需瀏覽 10分鐘

         ·

        2022-08-01 01:48


        SQLite 是一個(gè)被大家低估的數(shù)據(jù)庫(kù),但有些人認(rèn)為它是一個(gè)不適合生產(chǎn)環(huán)境使用的玩具數(shù)據(jù)庫(kù)。事實(shí)上,SQLite 是一個(gè)非??煽康臄?shù)據(jù)庫(kù),它可以處理 TB 級(jí)的數(shù)據(jù),但它沒有網(wǎng)絡(luò)層。接下來,本文將與大家共同探討 SQLite 在過去一年中最新的 SQL 功能。

        SQLite “只是”一個(gè)庫(kù),它不是傳統(tǒng)意義上的服務(wù)器。因此,在某些場(chǎng)合下,它確實(shí)不合適。但是,在相當(dāng)多的其他場(chǎng)合,它卻是最合適的選擇。SQLite 號(hào)稱是部署和使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。我認(rèn)為這很有可能,因?yàn)?SQLite 沒有版權(quán)的限制。無論何時(shí),只要開發(fā)者想使用 SQL 在文件中存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),SQLite 應(yīng)是首選方案。

        SQLite 的 SQL 方言也非常強(qiáng)大。它比 MySQL 早四年就開始支持 with 語(yǔ)句。最近,它還實(shí)現(xiàn)了對(duì)于窗口函數(shù)的支持,這僅僅比 MySQL 晚五個(gè)月。

        接下來,本文將介紹 SQLite 在 2018 年新增加的 SQL 功能,也就是 SQLite 從版本 3.22.0 到 3.26.0 所新增加的 SQL 功能。

        具體內(nèi)容包括:

        • 布爾字面量和判斷

        • 窗口函數(shù)

        • Filter子句

        • Insert … on conflict (“Upsert”)

        • 重命名列

        • 在Modern-SQL.com上接下來

        布爾變量和判斷

        SQLite支持“假”布爾值:它接受Boolean作為類型的名稱,但它將其當(dāng)作整數(shù)看待(這一點(diǎn)非常類似于MySQL)。真值true和false分別由數(shù)值1和0表示(這一點(diǎn)和C語(yǔ)言一樣)。

        從版本3.23.0開始,SQLite將關(guān)鍵字true和false分別用數(shù)字1和0表示,并支持is [not] true | false的判斷語(yǔ)句?,F(xiàn)在,它不再支持關(guān)鍵字unknown。開發(fā)者可以使用空值null來代替,因?yàn)閡nknown和null的布爾值是一樣的。

        在INSERT和UPDATE語(yǔ)句中,字面量true和false可以大大提高values和set子句的可讀性。

        is [not] true | false這個(gè)判斷語(yǔ)句很有用,它與比較操作的含義不一樣:

        我們來比較一下

        WHERE c <> FALSE 

        WHERE c IS NOT FALSE

        在上面的例子中,如果c是null, 那么c <> false的結(jié)果是unknown.

        這是因?yàn)閃HERE子句只接受結(jié)果為true的值,它會(huì)過濾掉結(jié)果為false或unknown的值。這樣,它就會(huì)把對(duì)應(yīng)的行從結(jié)果中去掉。

        與此相對(duì)應(yīng),如果c是null,那么,c is not false的判斷結(jié)果是true。因此,第二個(gè)WHERE子句也將包含c是null的行。

        要達(dá)到同樣的效果,您可以采用的另外一種方法是增加單獨(dú)處理null值的子句。也就是使用語(yǔ)句:

        WHERE c <> FALSE
           OR c IS NULL

        這種形式的語(yǔ)句更長(zhǎng)并且有一些冗余語(yǔ)句(c被使用了兩次)。長(zhǎng)話短說,可以使用is not false判斷來替代這個(gè)or…is-null的語(yǔ)句。更詳細(xì)的內(nèi)容,請(qǐng)參考“Binary Decisions Based on Three-Valued Results”。

        SQLite中對(duì)布爾字面量和布爾判斷的支持現(xiàn)在和其他開源數(shù)據(jù)庫(kù)接近,唯一的差距是SQLite不支持is[not] unknown(你可以使用is [not] null來代替)。有趣的是,這些功能在下面提到的商用產(chǎn)品中還不可用。

        0:只支持true,false.不支持notknown,如果需要,用null代替

        1:不支持is [not] unknown,如果需要,用is [not] null代替

        窗口函數(shù)

        SQLite 3.25.0引入了窗口函數(shù)。如果你知道窗口函數(shù),那么也知道這是一件大事。如果你不了解窗口功能,請(qǐng)你自己學(xué)習(xí)如何使用。這篇文章不會(huì)具體解釋窗口函數(shù),但請(qǐng)相信:它是最重要的“現(xiàn)代”SQL特性。

        SQLite對(duì)over子句的支持與其他數(shù)據(jù)庫(kù)非常接近。唯一值得注意的限制是range語(yǔ)句不支持?jǐn)?shù)字或間隔距離(僅支持current row和unbounded preceding|following)。在發(fā)布sqlite 3.25.0時(shí),SQL Server和PostgreSQL具有同樣的限制。PostgreSQL 11消除了這一限制。

        0:沒有變化

        1:Range范圍定義不支持datetime類型

        2:Range范圍不接受關(guān)鍵字 (只支持unbounded和current row)
        SQLite對(duì)于窗口函數(shù)的支持在業(yè)界是領(lǐng)先的。它不支持的功能在其他一些主要產(chǎn)品中也同樣不支持(在聚合中語(yǔ)句中的distinct,width_bucket, respect|ignore nulls和from first|last等語(yǔ)句)。

        0:同樣沒有ORDER BY 語(yǔ)句

        1:不允許負(fù)偏移量,nulls的特定處理:lead(, 'IGNORE NULLS'),這里是字符串參數(shù)

        2:沒有缺省值(第三個(gè)參數(shù)),不支持respect|ignore nulls語(yǔ)句

        3:不允許負(fù)偏移量,不支持ignore nulls語(yǔ)句

        4:不允許負(fù)偏移量

        5:不支持respect|ignore nulls語(yǔ)句

        6:不允許負(fù)偏移量,不支持respect|ignore nulls語(yǔ)句

        7:nulls的特定處理:first_value(, 1, null, 'IGNORE NULLS') ,這里是字符串參數(shù)。

        8:不支持ignore nulls語(yǔ)句9:不支持ignore nulls語(yǔ)句和from last語(yǔ)句

        過濾語(yǔ)句

        雖然filter語(yǔ)句只是語(yǔ)法糖——你也可以很容易地使用表達(dá)式來獲得相同的結(jié)果——我認(rèn)為它也是必不可少的語(yǔ)法糖,因?yàn)樗苁谷藗兏尤菀椎貙W(xué)習(xí)和理解SQL語(yǔ)句。

        看看下面的select子句,您覺得哪一個(gè)更容易理解?

        SELECT SUM(revenue) total_revenue
             , SUM(CASE WHEN product = 1 
                        THEN revenue
                    END
                  ) prod1_revenue
           ...

        SELECT SUM(revenue) total_revenue
             , SUM(revenue) FILTER(WHERE product = 1) prod1_revenue
           ...

        此示例很好地總結(jié)了filter子句的作用:它是聚合函數(shù)的后綴,可以在進(jìn)行聚合之前根據(jù)特定條件,過濾掉相應(yīng)的行。pivot技術(shù)是filter子句最常見的用例。這包括將實(shí)體屬性值(EAV)模型中的屬性轉(zhuǎn)換為表格的列,如果想了解更多的內(nèi)容,可以參考鏈接“filter-Selective Aggregates”(https://modern-sql.com/feature/filter)。

        SQLite 從版本3.25.0開始,在使用over子句的聚合函數(shù)中支持了filter子句,但是在使用group by子句的聚合函數(shù)中還不支持。不幸的是,這意味著您仍然無法在SQLite中使用filter語(yǔ)句來處理上述情況。你必須像以前一樣使用case表達(dá)式。我真的希望SQLite在這一點(diǎn)上能盡快做到。

        Insert … on conflict (“Upsert”)

        SQLite 從版本3.24.0開始,引入了“upsert”概念:它是一個(gè)insert語(yǔ)句,可以優(yōu)雅地處理主鍵和唯一約束的沖突。您可以選擇忽略這些沖突(在on conflict語(yǔ)句中什么都不做)或者更新當(dāng)前行(在on conflict語(yǔ)句中執(zhí)行更新操作)。

        這是一個(gè)特有的SQL擴(kuò)展,即它不是標(biāo)準(zhǔn)SQL的一部分,因此在下面的矩陣中是灰色的。但是,SQLite遵守與PostgreSQL相同的語(yǔ)法來實(shí)現(xiàn)此功能0。該標(biāo)準(zhǔn)提供了對(duì)merge語(yǔ)句的支持。

        與PostgreSQL不同,SQLite在以下語(yǔ)句中存在問題。

        INSERT INTO target
        SELECT *
          FROM source
            ON CONFLICT (id)
            DO UPDATE SET val = excluded.val

        根據(jù)說明文檔,這是因?yàn)榻馕銎鳠o法判斷關(guān)鍵字ON是SELECT語(yǔ)句的連接約束還是upsert子句的開頭。你可以通過向查詢中添加子句來解決,例如where true。

        INSERT INTO target
        SELECT *
          FROM source
         WHERE true
            ON CONFLICT (id)
            DO UPDATE SET val = excluded.val

        0:同樣記錄insert、update、delete和merge操作的錯(cuò)誤信息 (“DML error logging”)

        1:On conflict語(yǔ)句不能緊挨查詢的from語(yǔ)句,如果需要,可以添加  where true語(yǔ)句來分隔。

        重命名列

        SQLite引入的另一個(gè)特有功能是重命名基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的列1。標(biāo)準(zhǔn)的SQL不支持此類功能2。

        SQLite遵循其他產(chǎn)品常用的語(yǔ)法來重命名列:

        ALTER TABLE … RENAME COLUMN … TO


        0:請(qǐng)查閱 sp_rename.

        其他消息

        在2018年,SQLite除了在SQL語(yǔ)法上的變化,還有一些應(yīng)用程序接口(API)的變化。你可以查閱sqlite.com(https://www.sqlite.org/news.html)上的新聞部分來了解更詳細(xì)的消息。

        腳標(biāo)

        0:SQLite通常遵循PostgreSQL語(yǔ)法,Richard Hipp將此稱為PostgreSQL會(huì)怎么做(WWPD)。

        1:基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)表是指用Create table語(yǔ)句創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)表。派生的數(shù)據(jù)庫(kù)表(如Select語(yǔ)句返回的查詢結(jié)果集)中的列名可以通過SELECT語(yǔ)句、FROM語(yǔ)句或WITH語(yǔ)句來進(jìn)行改變

        2:據(jù)我所知,也許可以通過可更新視圖或派生的列來模擬該功能。

        原文:https://modern-sql.com/blog/2019-01/sqlite-in-2018

        作者:Markus Winand

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