反其道行之的Elasticsearch

在這個移動互聯(lián)網(wǎng)早已普及的時代，搜索成了每個人日常生活的剛性需求。我們可以用淘寶搜商品，用微博搜話題，用知乎搜問題，用GitHub搜代碼，用bilibili搜視頻，等等。

搜索是一種高效獲取信息的方式，只需要一個輸入框和一個按鈕，并輸入關鍵字，即可立刻得到結果。我們每天享受著技術帶來的便利，那么你有沒有想過自己也能做一個“搜索引擎”呢？下面介紹本章的“主角”——Elasticsearch。

Elasticsearch簡介

什么是搜索引擎

我們對搜索引擎都有一定的了解，但你可能不知道搜索引擎還有以下幾種分類：

· 目錄搜索引擎

· 全文搜索引擎

· 元搜索引擎

· 垂直搜索引擎

目錄搜索引擎：算不上真正的搜索引擎。由人工采集、整理分類的信息網(wǎng)站，以及早期那些門戶網(wǎng)站屬于這一類。

全文搜索引擎：目前應用最廣泛的搜索引擎，通過網(wǎng)絡爬蟲、自然語言處理（NLP）及大數(shù)據(jù)分析形成自己龐大的數(shù)據(jù)庫。百度、谷歌、必應等屬于這一類。

元搜索引擎：簡單來講，就是一種聚合多個全文搜索引擎的工具。它可以先把關鍵詞發(fā)送給多個搜索引擎，然后把各個搜索引擎的搜索結果組合在一起。元搜索引擎并不生產(chǎn)搜索結果，它只是搜索結果的搬運工。

垂直搜索引擎：屬于全文搜索引擎的一個細分類型，是某個特定業(yè)務領域的全文搜索引擎。本章開篇提到的淘寶、微博、bilibili等都屬于這一類。

我們通常使用的是垂直搜索引擎。

在搜索界的地位

圖13-1所示為來自DB-Engines的搜索引擎排行。

DB-Engines數(shù)據(jù)來源：搜索引擎（谷歌、必應）中的檢索次數(shù)；谷歌趨勢；技術網(wǎng)站（Stack Overflow、DBA Stack Exchange）的問答、討論；

招聘網(wǎng)站（Indeed、Simply Hired）中的招聘要求；職場社交網(wǎng)站（領英）用戶的個人簡介；社交媒體（Twitter）上的發(fā)帖內(nèi)容。可以看到，Elasticsearch不僅常居榜首，且得分“一騎絕塵”。

為什么是Elasticsearch

Elasticsearch和排名第三的Solr都是基于Lucene的，性能都很好，可以對PB量級的數(shù)據(jù)進行秒級的查詢。那么，Elasticsearch的優(yōu)勢有哪些呢？

1PB=1024 TB與Solr對比

· Elasticsearch是分布式的，而Solr需要借助ZooKeeper

· Solr單純的查詢性能優(yōu)于Elasticsearch，但建立索引時會有I/O阻塞，而Elasticsearch不存在這個問題，因此也更適合互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務390

· 隨著數(shù)據(jù)量的增加，Solr的性能會下降，而Elasticsearch基本不受影響

· Elasticsearch提供了簡單易用的REST API，可以無縫地與其他技術結合

因為Elasticsearch自身的強大與易用，所以在很多業(yè)務場景都能看到它的身影。它除了是垂直搜索引擎的首選解決方案，還可以與Logstash和Kibana組成著名的ELK組合，是非常好的日志處理與分析工具，并且適用于數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘等BI業(yè)務場景。

誰在用

· 國外：GitHub、Uber、Facebook等

· 阿里巴巴、騰訊、百度、字節(jié)跳動、美團、滴滴等

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