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什么是機(jī)器視覺(jué)?

共 1938字,需瀏覽 4分鐘

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2020-09-05 05:08


從今天起,在接下來(lái)的一段時(shí)間里,我想帶領(lǐng)大家進(jìn)軍機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,不奢望有多精深,但起碼對(duì)機(jī)器視覺(jué)有一個(gè)了解,入門(mén)就行.最后,并通過(guò)一個(gè)企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)來(lái)鍛煉大家所學(xué)的知識(shí).



本文目錄

  • 什么是機(jī)器視覺(jué)?

  • 這個(gè)領(lǐng)域是干嘛的?跟我們有什么關(guān)系?

  • 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的組成?

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)與算法與這個(gè)有什么關(guān)系?

  • 機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域需要哪些知識(shí)?

  • 機(jī)器視覺(jué)的發(fā)展瓶頸?



1. 什么是機(jī)器視覺(jué)?


說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn),就是具有視覺(jué)檢測(cè)功能的機(jī)器


我們來(lái)看下標(biāo)準(zhǔn)定義.

機(jī)器視覺(jué)是配備有感測(cè)視覺(jué)儀器的檢測(cè)機(jī)器,其中光學(xué)檢測(cè)儀器占有比重非常高,可用于檢測(cè)出各種產(chǎn)品的缺陷,或者用于判斷并選擇出物體,或者用來(lái)測(cè)量尺寸...等,應(yīng)用在自動(dòng)化生產(chǎn)線上對(duì)物料進(jìn)行校準(zhǔn)與定位。是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最具有產(chǎn)業(yè)化的部分,主要大量應(yīng)用于工廠自動(dòng)化檢測(cè)及機(jī)器人產(chǎn)業(yè)等。


既然我們知道了機(jī)器視覺(jué)就是實(shí)現(xiàn)檢測(cè)功能的檢測(cè)機(jī)器,下面我們看下這個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用以及對(duì)我們的生活有什么關(guān)系和影響.


2. 機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用及影響




這是很普遍的在產(chǎn)品包裝檢測(cè)的應(yīng)用.檢測(cè)產(chǎn)品的包裝是否合格.




這是機(jī)器視覺(jué)在識(shí)別方面的應(yīng)用.我們常見(jiàn)的車(chē)牌號(hào)識(shí)別,條形碼識(shí)別等等.




這是機(jī)器視覺(jué)在測(cè)量與檢測(cè)方面的應(yīng)用.檢測(cè)圓珠的個(gè)數(shù),芯片的尺寸等.




這是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在醫(yī)藥檢測(cè)方面的應(yīng)用,例如檢測(cè)藥丸是否有缺陷,藥丸的個(gè)數(shù),形狀等等.


最后,還有大家熟知的在機(jī)器人上的應(yīng)用.



3. 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的組成?


?機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要由圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示三部分組成。主要用計(jì)算機(jī)軟件來(lái)模擬人的視覺(jué)功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進(jìn)行處理并最終用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和控制。



  • 圖像處理單元——大腦


圖像處理單元由圖像處理軟件完成,圖像處理軟件包含大量圖像處理算法。在取得圖像后,用這些算法對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理,分析計(jì)算,并輸出結(jié)果。軟件是機(jī)器視覺(jué)的大腦,只有在軟件將采集到的圖像數(shù)據(jù)化以后,機(jī)器才能進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)等功能。


  • 光源? ? ??


光源是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中重要的組件之一,一個(gè)合適的光源是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)正常運(yùn)行的必備條件。使用光源的目的是將被測(cè)物體與背景盡量明顯分別,獲得高品質(zhì)、高對(duì)比度的圖像。


  • 鏡頭——晶狀體


鏡頭的作用是光學(xué)成像。盡管照相機(jī)、分析軟件和照明對(duì)于機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)都是十分重要的,可最關(guān)鍵的元件還是相機(jī)鏡頭。系統(tǒng)若想完全發(fā)揮其功能,鏡頭必須要能夠滿足要求才行。決定鏡頭性能的參數(shù)主要有焦距,工作距離、視場(chǎng)、景深、分辨率等。景深,是指鏡頭能夠獲得最佳圖像時(shí),被攝物體離此最佳焦點(diǎn)前后的距范圍。視場(chǎng),表示攝像頭所能觀測(cè)到的最大范圍,通常以角度表示,一般說(shuō)來(lái)視場(chǎng)越大,觀測(cè)范圍越大。工作距離,是指鏡頭到被攝物體的距離,工作距離越長(zhǎng),成本越高。


  • 相機(jī)——眼球


機(jī)器視覺(jué)相機(jī)(“眼球”)的目的是將通過(guò)鏡頭投影到傳感器的圖像傳送到能夠儲(chǔ)存、分析和(或者)顯示的機(jī)器設(shè)備上。按照芯片類(lèi)型可以分為CCD相機(jī)、CMOS相機(jī)。


  • 圖像采集單元——視覺(jué)神經(jīng)


圖像采集單元中最重要的元件是圖像采集卡,它是圖像采集部分和圖像處理部分的接口。


  • 輸出單元


? 在完成圖像采集和處理工作之后,需要將圖像處理的結(jié)果輸出,并作出與結(jié)果匹配的動(dòng)作,如剔廢、報(bào)警燈,并通過(guò)人機(jī)界面顯示生產(chǎn)信息。



4. 機(jī)器學(xué)習(xí)與算法與這個(gè)有什么關(guān)系?


算法可謂是機(jī)器視覺(jué)的核心了,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也主要體現(xiàn)在算法上.好的算法,運(yùn)行速度快,檢測(cè)精度高,在市場(chǎng)上自然具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力.因此,在企業(yè)中,都在核心算法上下功夫,形成自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力.


5. 機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域需要哪些知識(shí)?

  1. 線性代數(shù)

  2. 概率論

  3. 隨機(jī)過(guò)程

  4. 微積分
    上面四個(gè)是基本的數(shù)學(xué)能力,只有掌握了基本的數(shù)學(xué)知識(shí),才能看懂式子.

  5. 看文獻(xiàn).

第五項(xiàng)是最主要的,

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的頂級(jí)期刊有PAMI和IJCV,頂級(jí)會(huì)議有ICCV和CVPR.

多看,對(duì)于一些比較經(jīng)典的,精讀.



6. 機(jī)器視覺(jué)的瓶頸


  • 最大的問(wèn)題就是準(zhǔn)確性.因?yàn)閳D像的影響因素有很多,例如產(chǎn)品的外部光照條件,鏡頭畸變等.在軟件上,不同的算法的效果可能有很大的差距.

  • 通用性.這個(gè)在實(shí)際的項(xiàng)目中可能感觸更深.因?yàn)椴煌漠a(chǎn)品外觀不同,形狀不同,缺陷不同,材料不同,尺寸不同等等,很難僅僅使用一種通用的檢測(cè)算法,甚至,缺陷特征不同,就必須重新編寫(xiě)算法.

  • 硬件與軟件.硬件就是相機(jī)鏡頭的處理速度,軟件就是算法的優(yōu)越性.



恩,時(shí)候不早了,就先到這了.今天主要介紹了機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用及概述,希望大家對(duì)機(jī)器視覺(jué)有一個(gè)大概的了解,那我也不枉此行了.


下回繼續(xù)分享,請(qǐng)大家持續(xù)關(guān)注.有問(wèn)題可以留言哦.




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