如何實(shí)現(xiàn) MySQL 刪除重復(fù)記錄并且只保留一條？網(wǎng)友：很簡單...
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最近在做題庫系統(tǒng)，由于在題庫中添加了重復(fù)的試題，所以需要查詢出重復(fù)的試題，并且刪除掉重復(fù)的試題只保留其中1條，以保證考試的時(shí)候抽不到重復(fù)的題。
首先寫了一個(gè)小的例子：
一、單個(gè)字段的操作
這是數(shù)據(jù)庫中的表：
分組介紹：
Select 重復(fù)字段 From 表 Group By 重復(fù)字段 Having Count(*)>1
查看是否有重復(fù)的數(shù)據(jù)：
GROUP BY <列名序列>
HAVING <組條件表達(dá)式>
查詢出：根據(jù)dname分組，同時(shí)滿足having字句中組條件表達(dá)式（重復(fù)次數(shù)大于1）的那些組
count(*)與count(1) 其實(shí)沒有什么差別，用哪個(gè)都可以
count(*)與count（列名）的區(qū)別：
count(*)將返回表格中所有存在的行的總數(shù)包括值為null的行，然而count(列名)將返回表格中除去null以外的所有行的總數(shù)(有默認(rèn)值的列也會(huì)被計(jì)入）
1. 查詢?nèi)恐貜?fù)的數(shù)據(jù)：
Select * From 表 Where 重復(fù)字段 In (Select 重復(fù)字段 From 表 Group By 重復(fù)字段 Having Count(*)>1)
2. 刪除全部重復(fù)試題：
將上面的查詢select改為delete（這樣會(huì)出錯(cuò)的）
DELETE
FROM
dept
WHERE
dname IN (
SELECT
dname
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
count(1) > 1
)
會(huì)出現(xiàn)如下錯(cuò)誤：[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause
原因是：更新這個(gè)表的同時(shí)又查詢了這個(gè)表，查詢這個(gè)表的同時(shí)又去更新了這個(gè)表，可以理解為死鎖。mysql不支持這種更新查詢同一張表的操作
解決辦法：把要更新的幾列數(shù)據(jù)查詢出來做為一個(gè)第三方表，然后篩選更新。
3. 查詢表中多余重復(fù)試題（根據(jù)depno來判斷，除了rowid最小的一個(gè)）
a. 第一種方法：
SELECT
*
FROM
dept
WHERE
dname IN (
SELECT
dname
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
COUNT(1) > 1
)
AND deptno NOT IN (
SELECT
MIN(deptno)
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
COUNT(1) > 1
)
上面這種寫法正確，但是查詢的速度太慢，可以試一下下面這種方法：
b. 第二種方法：
☆根據(jù)dname分組，查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含剛才查出來的。這樣就查詢出了所有的重復(fù)數(shù)據(jù)（除了deptno最小的那行）。搜索Java知音公眾號(hào)，回復(fù)“后端面試”，送你一份Java面試題寶典.pdf
SELECT *
FROM
dept
WHERE
deptno NOT IN (
SELECT
dt.minno
FROM
(
SELECT
MIN(deptno) AS minno
FROM
dept
GROUP BY
dname
) dt
)
c. 補(bǔ)充第三種方法：
SELECT
*
FROM
table_name AS ta
WHERE
ta.唯一鍵 <> ( SELECT max( tb.唯一鍵 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判斷重復(fù)的列 = tb.判斷重復(fù)的列 );
4. 刪除表中多余重復(fù)試題并且只留1條：
a. 第一種方法：
DELETE
FROM
dept
WHERE
dname IN (
SELECT
t.dname
FROM
(
SELECT
dname
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
count(1) > 1
) t
)
AND deptno NOT IN (
SELECT
dt.mindeptno
FROM
(
SELECT
min(deptno) AS mindeptno
FROM
dept
GROUP BY
dname
HAVING
count(1) > 1
) dt
)
b. ☆第二種方法（與上面查詢的第二種方法對(duì)應(yīng)，只是將select改為delete）：
DELETE
FROM
dept
WHERE
deptno NOT IN (
SELECT
dt.minno
FROM
(
SELECT
MIN(deptno) AS minno
FROM
dept
GROUP BY
dname
) dt
)
c. 補(bǔ)充第三種方法（評(píng)論區(qū)推薦的一種方法）：
DELETE
FROM
table_name AS ta
WHERE
ta.唯一鍵 <> (
SELECT
t.maxid
FROM
( SELECT max( tb.唯一鍵 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判斷重復(fù)的列 = tb.判斷重復(fù)的列 ) t
);
二、多個(gè)字段的操作：
單個(gè)字段的如果會(huì)了，多個(gè)字段也非常簡單。就是將group by 的字段增加為你想要的即可。搜索Java知音公眾號(hào)，回復(fù)“后端面試”，送你一份Java面試題寶典.pdf
此處只寫一個(gè)，其他方法請(qǐng)仿照一個(gè)字段的寫即可。
DELETE
FROM
dept
WHERE
(dname, db_source) IN (
SELECT
t.dname,
t.db_source
FROM
(
SELECT
dname,
db_source
FROM
dept
GROUP BY
dname,
db_source
HAVING
count(1) > 1
) t
)
AND deptno NOT IN (
SELECT
dt.mindeptno
FROM
(
SELECT
min(deptno) AS mindeptno
FROM
dept
GROUP BY
dname,
db_source
HAVING
count(1) > 1
) dt
)
總結(jié)：
其實(shí)上面的方法還有很多需要優(yōu)化的地方，如果數(shù)據(jù)量太大的話，執(zhí)行起來很慢，可以考慮加優(yōu)化一下：
在經(jīng)常查詢的字段上加上索引
將*改為你需要查詢出來的字段，不要全部查詢出來
小表驅(qū)動(dòng)大表用IN，大表驅(qū)動(dòng)小表用EXISTS。IN適合的情況是外表數(shù)據(jù)量小的情況，而不是外表數(shù)據(jù)大的情況，因?yàn)镮N會(huì)遍歷外表的全部數(shù)據(jù)，假設(shè)a表100條，b表10000條那么遍歷次數(shù)就是100*10000次，而exists則是執(zhí)行100次去判斷a表中的數(shù)據(jù)是否在b表中存在，它只執(zhí)行了a.length次數(shù)。至于哪一個(gè)效率高是要看情況的，因?yàn)閕n是在內(nèi)存中比較的，而exists則是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢操作的。
作者：千g
blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838
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