MyBatis三種批量插入方式的比較
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數(shù)據(jù)庫使用的是sqlserver，JDK版本1.8，運(yùn)行在SpringBoot環(huán)境下
對比3種可用的方式
反復(fù)執(zhí)行單條插入語句
xml拼接sql
批處理執(zhí)行
先說結(jié)論：少量插入請使用反復(fù)插入單條數(shù)據(jù)，方便。數(shù)量較多請使用批處理方式。（可以考慮以有需求的插入數(shù)據(jù)量20條左右為界吧，在我的測試和數(shù)據(jù)庫環(huán)境下耗時都是百毫秒級的，方便最重要）。無論何時都不用xml拼接sql的方式。
代碼
拼接SQL的xml
newId()是sqlserver生成UUID的函數(shù)，與本文內(nèi)容無關(guān)
<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List">
INSERT INTO tb_item VALUES
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},
#{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},
#{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},
#{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach>
</insert>Mapper接口
Mapper<Item> 是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，與本文內(nèi)容關(guān)系不大
public interface ItemMapper extends Mapper<Item> {
int insertByBatch(List<Item> itemList);
}Service類
@Service
public class ItemService {
@Autowired
private ItemMapper itemMapper;
@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
//批處理
@Transactional
public void add(List<Item> itemList) {
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);
for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {
mapper.insertSelective(itemList.get(i));
if(i%1000==999){//每1000條提交一次防止內(nèi)存溢出
session.commit();
session.clearCache();
}
}
session.commit();
session.clearCache();
}
//拼接sql
@Transactional
public void add1(List<Item> itemList) {
itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);
}
//循環(huán)插入
@Transactional
public void add2(List<Item> itemList) {
itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}
}測試類
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)
public class ItemServiceTest {
@Autowired
ItemService itemService;
private List<Item> itemList = new ArrayList<>();
//生成測試List
@Before
public void createList(){
String json ="{\n" +
" \"areaPosition\": \"TEST\",\n" +
" \"bottomHeight\": 5,\n" +
" \"factoryId\": \"0\",\n" +
" \"length\": 233.233,\n" +
" \"material\": \"Q345B\",\n" +
" \"name\": \"TEST\",\n" +
" \"package\": false,\n" +
" \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" +
" \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" +
" \"projectName\": \"項(xiàng)目_TEST1\",\n" +
" \"serialNumber\": \"1/2\",\n" +
" \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" +
" \"spec\": \"200X200X200\",\n" +
" \"topHeight\": 10,\n" +
" \"type\": \"Steel\",\n" +
" \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" +
" \"weight\": 100\n" +
" }";
Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);
test1.setCreateTime(new Date());
for (int i = 0; i < 1000; i++) {//測試會修改此數(shù)量
itemList.add(test1);
}
}
//批處理
@Test
@Transactional
public void tesInsert() {
itemService.add(itemList);
}
//拼接字符串
@Test
@Transactional
public void testInsert1(){
itemService.add1(itemList);
}
//循環(huán)插入
@Test
@Transactional
public void testInsert2(){
itemService.add2(itemList);
}
}
測試結(jié)果：
10條 25條數(shù)據(jù)插入經(jīng)多次測試，波動性較大，但基本都在百毫秒級別
| 方式 | 50條 | 100條 | 500條 | 1000條 |
|---|---|---|---|---|
| 批處理 | 159ms | 208ms | 305ms | 432ms |
| xml拼接sql | 208ms | 232ms | 報(bào)錯 | 報(bào)錯 |
| 反復(fù)單條插入 | 1013ms | 2266ms | 8141ms | 18861ms |
其中 拼接sql方式在插入500條和1000條時報(bào)錯（似乎是因?yàn)閟ql語句過長，此條跟數(shù)據(jù)庫類型有關(guān)，未做其他數(shù)據(jù)庫的測試）：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 傳入的表格格式數(shù)據(jù)流(TDS)遠(yuǎn)程過程調(diào)用(RPC)協(xié)議流不正確。此 RPC 請求中提供了過多的參數(shù)。最多應(yīng)為 2100
可以發(fā)現(xiàn)
循環(huán)插入的時間復(fù)雜度是 O(n),并且常數(shù)C很大
拼接SQL插入的時間復(fù)雜度（應(yīng)該）是 O(logn),但是成功完成次數(shù)不多，不確定
批處理的效率的時間復(fù)雜度是 O(logn),并且常數(shù)C也比較小
結(jié)論
循環(huán)插入單條數(shù)據(jù)雖然效率極低，但是代碼量極少，在使用tk.Mapper的插件情況下，僅需代碼,：
@Transactional
public void add1(List<Item> itemList) {
itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}因此，在需求插入數(shù)據(jù)數(shù)量不多的情況下肯定用它了。
xml拼接sql是最不推薦的方式，使用時有大段的xml和sql語句要寫，很容易出錯，工作效率很低。更關(guān)鍵點(diǎn)是，雖然效率尚可，但是真正需要效率的時候你掛了，要你何用？
批處理執(zhí)行是有大數(shù)據(jù)量插入時推薦的做法，使用起來也比較方便。
作者 | 樓主樓主
來源 | jianshu.com/p/cce617be9f9e
