重磅消息：GitHub官方推出原生 AI 代碼生成工具，堪稱程序員的「小秘」

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大家好，我是校長。

這幾天微軟和 GitHub 推出了一款 AI 程序員智能插件，它自己會編程，會自動生成代碼，有人說：

軟件開發(fā)領域的「第三次工業(yè)革命」似乎正緩緩揭開序幕。

01

到底怎么回事？

GitHub、OpenAI、微軟聯(lián)合打造了一個全新的代碼生成 AI：GitHub Copilot ，堪稱為程序員們送上的編程神器。

以后，我們再也不用面向搜索引擎編程了，未來或許我們也不需要再復制和粘貼了。

Copilot 目前作為 Visual Studio Code 插件，支持在本地或 GitHub Codespaces 上使用。

也就是目前我們可以在 VS Code 上安裝這款插件，讓它幫我們輔助編程，有人調侃目前 Copilot 就像是程序員的小秘書。

我們程序員這個工作真的是挺好的，累了有程序員鼓勵師，現(xiàn)在寫代碼也來了智能小秘。照這個勁頭發(fā)展下去，未來，我們程序員可能就被這么舒服的哄著，躺在舒適區(qū)喪失了編程技能，從而要被淘汰了，哈哈。

簡單來說，Copilot 可以根據(jù)程序員的注釋寫代碼，自動補全代碼，提供與代碼匹配的測試，還能生成多個備選方案的代碼供選擇。GitHub 表示，Copilot 生成的代碼大部分是原創(chuàng)的。

是不是看著很厲害呢？

你確實沒看錯，它不僅可以自動補全代碼，還可以根據(jù)你的注釋，自動生成你所需要的代碼，而且還可以根據(jù)你的測試需求，生成測試需要的代碼。

02

具體介紹

我之所以說，Copilot 是我們程序員的小秘書，是因為 GitHub 給 Copilot 的官方定義是「AI 結對編程員」。「結對編程」（pair programming）是一種軟件開發(fā)方法，兩個程序員在一個計算機上共同工作。一個人輸入代碼，而另一個人審查他輸入的每一行代碼。輸入代碼的人稱作駕駛員，審查代碼的人稱作觀察員。兩個程序員經(jīng)?；Q角色。

GitHub 認為 Copilot 是進化版的「結對編程」，在未來幫程序員查缺補漏的，將會換成 AI。

目前，Github Copilot 作為 Visual Studio Code 插件，它適用于多種框架和語言，在 Python、JavaScript、TypeScript、Rudy、Go 幾種語言上的表現(xiàn)格外突出。

1、它會自動補全，甚至會根據(jù)你的代碼，提前猜測和預知你要寫什么，幫你自動補全代碼。

2、根據(jù)注釋自動生成代碼，什么意思呢？就是它能夠根據(jù)你注釋當中描述的意思生成你想要的代碼，只需描述出你想要執(zhí)行的命令，GitHub Copilot 就能自動為你組裝代碼。

而且，在注釋中用簡單的英語描述一個函數(shù)，Copilot 也可以將其轉換為實際代碼。

3、模仿能力也很強，可以根據(jù)你寫的代碼例子，快速生成模板和重復的代碼。

4、根據(jù)測試包，匹配生成測試所需要的代碼，就是你只要導入單元測試包，GitHub Copilot 就能給出與代碼匹配的測試，真的是很牛逼啊。

5、既然能夠做到自動補全和自動提示，當然了，人家也會在你寫代碼的時候，根據(jù)你寫代碼的情況，提供好幾個備選方案的代碼供程序員選擇，看看哪個更符合你的要求，你就可以使用，減少你的代碼量。

此外，據(jù)說 Copilot 還能輔導新手寫代碼，可以幫助他們找出錯誤、學習新框架，省去大量查資料的時間。

03

它是如何做到的呢？

GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持，可以理解為 GPT-3 的改進版。

科普一下 GPT-3，GPT-3 這個自然語言處理 AI 在去年就已經(jīng)很出名了，被公認是繼 AlphaGo 之后人工智能史上又一里程碑式的東西。

據(jù)說它在互聯(lián)網(wǎng)上閱讀了 5000 億詞，模型達到 1750 億參數(shù)，從而變得很通用。

而 OpenAI 則是在 GPT-3 的基礎上生成的 Codex 算法，Codex 在從 GitHub 那里提取出來的 TB（terabyte）級公開代碼以及英語語言示例中得到訓練?；?Codex 算法，編程 AI Copilot 誕生了。

OpenAI Codex 對于人們的代碼使用習慣有著廣泛了解，而且它在訓練中接觸到的大量公共源代碼數(shù)據(jù)集，所以在代碼生成能力上遠遠超過 GPT-3。

GitHub Copilot 會把程序員給出的命令或代碼發(fā)送到服務器，然后服務器使用 OpenAI Codex 來給出代碼或建議。

根據(jù)官網(wǎng)所說，它是用數(shù)十億行的代碼訓練后，才達到了現(xiàn)在的效果。

04

它會取代程序員嗎？

就目前來看，Copilot 提供建議的準確率似乎不高。

GitHub 對一組 Python 函數(shù)進行了基準測試，測試團隊清除了函數(shù)并要求 Copilot 填充它們。模型在第一次嘗試正確率是 43%，經(jīng)過 10 次嘗試后，正確率達到了 57%。團隊表示，之后 Copilot 還將進行多次訓練和測試，準確率會進一步提升。

據(jù)一些程序員的說法，這種自動生成的代碼工具要「好用」有個前提，就是能精確描述了函數(shù)需要實現(xiàn)的功能，不然后續(xù)的調試會是更耗時的工作。所以，要想讓 Copilot 好用，程序員的描述能力，文字功底要到家。

目前據(jù) GitHub 內部的使用情況來看，GitHub 的數(shù)百名開發(fā)者在編碼時，整天都在使用 Copilot 功能，他們中的大多數(shù)人都接受了 AI 的建議，沒有關閉該功能。

所以，GitHub Copilot 能達到的效果還是十分可觀的，許多用過的程序員都說好。

就目前釋放的功能來看，取代程序員還是不太現(xiàn)實，但是未來取代初級程序員我感覺還是很有可能的。

但是，對于我們程序員來講，現(xiàn)在的 Copilot 絕對是一個好幫手，程序員的好秘書。因為，有了它，我們可能再也不要面向搜索引擎編程了，再也不用去 StackOverflow 找答案，去復制粘貼了。

我們都知道，我們程序員很大一部分的時間和精力都浪費到面向搜索引擎，面向 Google 編程上了，大量的在網(wǎng)上復制和粘貼代碼。

有了 GitHub Copilot ，真的是可以大大提高我們程序員的生產力。

就目前來講，是一個好事。

但是，在未來，隨著科技的發(fā)展，我感覺可能有點不妙，至少初級程序員的生存空間可能就沒有了。但是高級程序員應該會很高興，有了它效率大大提高了，可能擁有了它之后，就不用 996 加班了，可以提前下班了。

GitHub CEO Nat Friedman 在 Hacker News 寫道：

軟件開發(fā)正迎來自己的『第三次工業(yè)革命』。第一次革命是編譯器、調試器、垃圾收集器以及語言等工具的出現(xiàn)，極大提升了開發(fā)者的工作效率；第二次革命則以開源為契機，全球開發(fā)者社區(qū)得以匯聚起來，并在彼此的開發(fā)成果基礎之上不斷推進；第三次革命就在現(xiàn)在，業(yè)界嘗試在編程當中使用 AI 技術。在發(fā)展成熟之后，開發(fā)人員的日常工作將有巨大改變 —— 但仍然有很多工作可做、也只能由人類開發(fā)者完成，因此不用太擔心。

所以，通過 GitHub CEO 的話我們也可以看出，未來的程序員只有兩種：

1. 一種你只需要會操作就行，不需要你寫，這種程序員就像是車間的操作工，身價會大大降低；

2. 另外一種就是高級程序員，就像是解決難題的技術專家，這事 AI 干不來，只能人來，就像是車間的那種老師傅，少林寺的掃地僧。這種人的價值由于 AI 的幫忙，效率會大大提升，價值也會大大增加。

你們認為呢？

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