到底哪些數(shù)值需要被納入，例如 star、fork 是否應(yīng)該被納入，是不太確定的。尤其是在活躍度這樣一個(gè)概念下，那些對(duì)項(xiàng)目沒(méi)有帶來(lái)實(shí)際反饋的行為是否要納入進(jìn)來(lái)極為微妙。

不同行為的權(quán)重是人為指定的，雖然包含了一定的專家經(jīng)驗(yàn)，但這些數(shù)值的大小其實(shí)是還是具有相當(dāng)?shù)闹饔^性，尤其是在項(xiàng)目之間比較時(shí)，權(quán)重的微小差別就會(huì)帶來(lái)一些總體活躍度的波動(dòng)。

這種活躍度計(jì)算方式缺乏基線。由于這里的活躍度是對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的行為次數(shù)的統(tǒng)計(jì)，所以時(shí)間段不同，則活躍度不同，時(shí)間段越長(zhǎng)，活躍度越高。因此在不同時(shí)間段上無(wú)法進(jìn)行直觀的比較，這種缺乏基線的計(jì)算方式對(duì)于給出活躍度的參考閾值是不友好的。

這種活躍度計(jì)算方式在倉(cāng)庫(kù)層面不具有線性可加性。為了引入貢獻(xiàn)者數(shù)量的因素，在倉(cāng)庫(kù)活躍度求和時(shí)對(duì)開(kāi)發(fā)者活躍度開(kāi)方，這個(gè)非線性操作導(dǎo)致了倉(cāng)庫(kù)活躍度在時(shí)間區(qū)間不能線性可加，這對(duì)多時(shí)間段的運(yùn)算造成了比較大的影響，使得一些中間結(jié)果無(wú)法被復(fù)用。

個(gè)人活躍度到倉(cāng)庫(kù)活躍度的開(kāi)方操作本身也是一個(gè)人為的經(jīng)驗(yàn)做法，本質(zhì)上就是想引入一個(gè)一階導(dǎo)數(shù)單調(diào)遞增，二階導(dǎo)單調(diào)遞減的函數(shù)來(lái)進(jìn)行修正，模擬一種邊際效益遞減效應(yīng)。顯然不僅是開(kāi)方，對(duì)數(shù)函數(shù)也滿足這種性質(zhì)，而且對(duì)數(shù)函數(shù)在此類計(jì)算中非常常用，而我當(dāng)時(shí)選用開(kāi)方是考慮了計(jì)算效率問(wèn)題，因?yàn)殚_(kāi)方運(yùn)算在很多語(yǔ)言下都比對(duì)數(shù)運(yùn)算要更快。

只要是簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行計(jì)算，就一定無(wú)法避免刷指標(biāo)的行為。事實(shí)上，當(dāng)我們?cè)诎⒗飪?nèi)部開(kāi)始推行這個(gè)指標(biāo)體系時(shí)，有部分開(kāi)發(fā)者的活躍度有了一個(gè)跳變。原因其實(shí)是原先這個(gè)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人不知道如何在 GitHub 進(jìn)行 review，在看到這個(gè)指標(biāo)體系之前都是在即時(shí)通訊工具中進(jìn)行同步聊天的 review，但在我們的推廣和教育后，對(duì)過(guò)去的一些代碼 review 進(jìn)行了集中的補(bǔ)充。這也是我們認(rèn)為好的指標(biāo)體系可以起到的作用，即便是刷指標(biāo)，但我們認(rèn)為該指標(biāo)是起到了正向的引導(dǎo)作用。而且之后也沒(méi)有發(fā)現(xiàn)有其他項(xiàng)目通過(guò)刻意增加回復(fù)數(shù)量、拆分 PR 等方式惡意刷活躍度的情況，畢竟開(kāi)方操作本身使得個(gè)別賬號(hào)的這種刷分行為對(duì)整體倉(cāng)庫(kù)的影響是有限的。因此在這個(gè)指標(biāo)下的刷分行為目前來(lái)看是起到了預(yù)期的價(jià)值導(dǎo)向作用。