如何攻克目標檢測?百度世界冠軍團隊有話說!
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計算機視覺最火方向是什么?
當然是目標檢測啦!
目標檢測,是計算機視覺領(lǐng)域的核心問題之一,近兩年全球頂會的相關(guān)論文達上百篇,受到越來越多的人關(guān)注。無論是做人臉識別、自動駕駛、文字檢測、人機交互,都離不開目標檢測這一大基石。

隨著精準度的逐年提升,目標檢測技術(shù)的落地愈發(fā)成熟,已被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、交通、遙感、醫(yī)療、娛樂等各個領(lǐng)域!

百度作為「中國AI頭雁」在目標檢測算法研究、產(chǎn)業(yè)實踐、工業(yè)落地方面,積累了豐富的經(jīng)驗!
2020年7月,百度PaddleDetection研發(fā)團隊探索并開源了工業(yè)級目標檢測模型PP-YOLO,精度及預(yù)測速度優(yōu)于YOLOv4,處于業(yè)界領(lǐng)先行列!
2020年8月,百度視覺團隊在國際視覺領(lǐng)域頂級賽事ECCV 2020中表現(xiàn)優(yōu)異,拿下目標檢測領(lǐng)域Tiny Object Detection和COCO的“雙料冠軍”!
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為幫助更多開發(fā)者深入理解目標檢測這一領(lǐng)域,百度視覺團隊與PaddleDetection研發(fā)團隊強強聯(lián)合,結(jié)合多年實戰(zhàn)經(jīng)驗,親自授課,9月21日起,帶領(lǐng)大家專項攻克目標檢測!


1. 課程優(yōu)秀學員有機會入職百度
2. 結(jié)業(yè)郵寄紙質(zhì)版結(jié)業(yè)證書
3. 與百度資深研發(fā)全程深入交流
4. 開源生態(tài)貢獻卓越者,優(yōu)先晉級成為PPDE(飛槳技術(shù)專家)
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課程大綱
目標檢測任務(wù)綜述
1. 目標檢測發(fā)展歷程、重要基本概念(bbox、nms、IOU、mAP)
2. 數(shù)據(jù)集格式介紹
3. PaddleDetection整體介紹和使用
【實戰(zhàn)】路標檢測
RCNN系列目標檢測算法詳解
1. RCNN系列模型概覽
2. FasterRCNN模塊的詳解
3. PaddleDetection訓練RCNN模型
RCNN系列算法優(yōu)化策略與案例
1. FPN詳解
2. CasacdeRCNN詳解
3. 兩階段模型速度和精度的優(yōu)化
4. 工業(yè)質(zhì)檢案例
【實戰(zhàn)】基于RCNN工業(yè)質(zhì)檢缺陷檢測
YOLO系列目標檢測算法詳解
1. YOLO系列概覽
2. YOLOv3模塊的詳解
3. 訓練YOLO模型
PP-YOLO優(yōu)化策略與案例分享
1. PP-YOLO詳解
2. YOLO模型速度和精度的優(yōu)化
3. 電力巡檢案例
【實戰(zhàn)】PP-YOLO工業(yè)質(zhì)檢缺陷檢測
AnchorFree系列算法介紹和實踐
1. AnchorFree系列概覽
2. FCOS詳解
3. CornetNet/TTF-Net詳解
【實戰(zhàn)】AnchorFree工業(yè)質(zhì)檢缺陷檢測
世界冠軍手把手帶打頂會比賽
1. 發(fā)布2020年CVPR最新賽題
2. 世界冠軍分享2019比賽秘籍
【實戰(zhàn)】商業(yè)超市密集商品檢測
(密集物體檢測)
講師介紹
青青老師 :百度資深研發(fā)工程師
百度資深研發(fā)工程師
負責飛槳視覺方向,多年從事飛槳框架、視覺算法研發(fā),從0到1參與了飛槳的系統(tǒng)及視覺模型庫研發(fā),負責了飛槳分類、分割、目標檢測、生成等模型研發(fā),及模型壓縮工具的研發(fā),有豐富的系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗及視覺算法應(yīng)用經(jīng)驗。
鵬鵬老師 :百度資深研發(fā)工程師?
百度資深研發(fā)工程師
服務(wù)器端PP-YOLO模型主要作者,PaddleDetection目標檢測庫核心研發(fā)骨干,對YOLO系列模型的原理和優(yōu)化有深入的理解和研究,開發(fā)和發(fā)布的多種服務(wù)器端和移動端的YOLOv3模型,在精度和速度上均達到業(yè)界前列。
冠冠老師:百度高級研發(fā)工程師
百度高級研發(fā)工程師
飛槳目標檢測套件PaddleDetection核心研發(fā)骨干,從0到1打造了飛槳目標檢測端到端的開發(fā)套件,開發(fā)的檢測模型效果達到業(yè)界前列,具有多年目標檢測方向的算法積累和實戰(zhàn)經(jīng)驗,對目標檢測領(lǐng)域有著深入的理解。
學習激勵
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