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后臺回復(fù)【大禮包】送你Python自學(xué)大禮包

下面是從2018年中近10000個python開源框架中評價整理的34個最為好用的開源框架，它們細分可以分為Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8類，分布情況如下圖：

Python ToolKit

• Pipenv?- 人類的Python開發(fā)工作流程

  

• Pyxel - 一個復(fù)古的Python游戲開發(fā)環(huán)境

  
  

  

• PyTest v3.5 -?Python框架，可以輕松編寫小型測試，然后進行擴展以支持復(fù)雜的功能測試

  

• Poetry - Python依賴和包管理框架

  

• Loguru - Python日志框架

  

• Faust - Python流應(yīng)用開發(fā)庫

  

• Pampy - Python的模式匹配框架
  

  

• Pyre-check - Python高性能的類型檢查框架

  
  

  

• Delorean，Time Travel Made Easy - Python時間處理庫

  

• Cirq - 用于創(chuàng)建、編輯和調(diào)用Noisy Intermediate Scale QuanTum （NISQ）電路的python框架

  

• Python-nubia - Python命令行和交互式shell框架

  

Web

• Request-HTML - Python的HTML解析庫

  

• Bokeh - Python的可視化庫，可以在Web瀏覽器上優(yōu)美地展示數(shù)據(jù)

  
  

  

• Vibora?- 快速且異步的Python Web框架

  
  

  

• Pywebview -?圍繞webview組件的輕量級跨平臺本機包裝器，允許在其專用窗口中顯示HTML內(nèi)容

  

• WhatWaf -?檢測并且繞過Web應(yīng)用程序防火墻和保護系統(tǒng)

  

• Molten - 一個輕量級的、可擴展的、高效且快速的構(gòu)建HTTP API的Python框架

  

Terminal

• Termtosvg - Python實現(xiàn)，可將終端會話記錄為SVG動畫

  

• Asciinema v2.0 - 終端會話記錄庫

  

• TermGraph - 可以在終端中繪制基本的圖

  

Code Editor

• Black - 優(yōu)秀的Python代碼格式化庫

  

• Algojammer - 使用Python實現(xiàn)算法時，用戶實驗和驗證算法概念的代碼編輯器

  

• Bowler -?用于在語法樹級別操作Python的重構(gòu)工具。它可以實現(xiàn)安全，大規(guī)模的代碼修改，同時保證生成的代碼可以編譯和運行

  

Code Editor

• Py-spy - Python程序的采樣分析器。它允許您可視化Python程序花費的時間，而無需重新啟動程序或以任何方式修改代碼

  

• Birdseye - 基于語法樹的快速、方便、表達式為中心的圖形化代碼調(diào)試器

  

• Icecream - 友好的代碼調(diào)試器

  

Compiler

• Transcrypt?- Python實現(xiàn)的JS編譯器

  
  

  

• Pyodide?- 編譯成WebAssembly的Python科學(xué)堆棧庫

  

Data Related

• Voluptuous - Python實現(xiàn)的數(shù)據(jù)驗證庫

  

• Botflow - Python實現(xiàn)的用于數(shù)據(jù)Pipline的數(shù)據(jù)驅(qū)動編程框架

  

• Fast-Pandas - 針對不同的dataframe大小，為pandas的數(shù)據(jù)操作設(shè)置不同的操作基準(zhǔn)

  

Chart

• A Tour in the Wonderland of Math with Python -?一組python腳本，用于繪制美麗的數(shù)字和動畫有趣的數(shù)學(xué)算法

  

• Chartify?- 高效的數(shù)據(jù)表格繪制Python庫

  

• Hypertools v0.5 - 用于獲取高維數(shù)據(jù)幾何含義的Python工具庫

  

參考鏈接：https://medium.mybridge.co/34-amazing-python-open-source-libraries-for-the-past-year-v-2019-93d6ee11aceb

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