美團(tuán)自動(dòng)車招聘跟蹤預(yù)測(cè)算法實(shí)習(xí)生

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美團(tuán)自動(dòng)車配送部行為理解和預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)旨在通過(guò)ML/DL/RL及前沿技術(shù)解決自動(dòng)駕駛中的跟蹤、預(yù)測(cè)、行為理解等問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)算法落地，涵蓋3D Detection/Tracking、軌跡/意圖預(yù)測(cè)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)方向。

投遞發(fā)送簡(jiǎn)歷至：[email protected] 

和 [email protected]

郵箱主題命名格式：美團(tuán)自動(dòng)配送實(shí)習(xí)申請(qǐng)+姓名+學(xué)校+意向方向+可實(shí)習(xí)時(shí)間+CVer推薦

【工作地點(diǎn)】北京

【工作內(nèi)容】

1. 探索研發(fā)自動(dòng)駕駛跟蹤算法，包括多目標(biāo)跟蹤、匹配等前沿技術(shù)的研究

2. 探索研發(fā)自動(dòng)駕駛預(yù)測(cè)算法，包括軌跡預(yù)測(cè)、意圖理解等前沿技術(shù)的研究

3. 探索研發(fā)應(yīng)用于預(yù)測(cè)決策的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

4. 參與相關(guān)算法在自動(dòng)配送場(chǎng)景的落地

5. 參與頂會(huì)論文撰寫和專利申請(qǐng)

【相關(guān)要求】

1. 自我驅(qū)動(dòng)強(qiáng)，具有優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力

2. 熟練使用主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch/Tensorflow）中的一種或多種

3. 熟悉3D目標(biāo)檢測(cè)/跟蹤、軌跡/意圖預(yù)測(cè)、Transformer、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)方向

4. 實(shí)習(xí)期至少3個(gè)月，歡迎長(zhǎng)期實(shí)習(xí)合作

5. 具備以下“一技之長(zhǎng)”者優(yōu)先：

* 在2D/3D的檢測(cè)/跟蹤、軌跡/意圖預(yù)測(cè)、行為決策、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方向有相關(guān)研究或經(jīng)歷者優(yōu)先

* 發(fā)表過(guò)相關(guān)方向高水平期刊或會(huì)議論文者優(yōu)先

* 開(kāi)發(fā)過(guò)較大開(kāi)源project者優(yōu)先

* 知名計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽、知名算法大賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先

【團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)】

團(tuán)隊(duì)深耕自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，有國(guó)際頂尖自動(dòng)駕駛企業(yè)經(jīng)驗(yàn)（e.g., Waymo），在業(yè)內(nèi)有持續(xù)影響力。團(tuán)隊(duì)成員代表作品有：SWFormer, BiSeNetV1/V2, Lite-HRNet, GANet, HyMo。團(tuán)隊(duì)近期獲得知名自動(dòng)駕駛比賽 Argoverse Challenge 2022 - Motion Forecasting 第三名，GigaVision Challenge 2022 - 多目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)冠軍。

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