老板問(wèn)我，什么是基于內(nèi)容的推薦？

工程架構(gòu)方向的程序員，看到推薦/搜索/廣告等和算法相關(guān)的技術(shù)，心中或多或少有一絲膽怯。但認(rèn)真研究之后，發(fā)現(xiàn)其實(shí)沒(méi)有這么難。

今天給大家介紹下推薦系統(tǒng)中的“基于內(nèi)容的推薦”，絕無(wú)任何公式，保證大伙弄懂。

什么是基于內(nèi)容的推薦（Content-based Recommendation）？

答：通過(guò)用戶歷史感興趣的信息，抽象信息內(nèi)容共性，根據(jù)內(nèi)容共性推薦其他信息。

比如，如何通過(guò)基于內(nèi)容的推薦，來(lái)對(duì)求職者A進(jìn)行職位推薦？

答：簡(jiǎn)要步驟如下：

（1）找到用戶A歷史感興趣的職位集合；

（2）找到職位集合的具化內(nèi)容；

（3）抽象具化內(nèi)容的共性內(nèi)容；

（4）由這些共性內(nèi)容查找其他職位，并實(shí)施推薦；

具體實(shí)施步驟如何？

答：簡(jiǎn)要步驟如下：

（1）得到求職者A訪問(wèn)過(guò)三個(gè)職位，假設(shè)分別是{zw1, zw2, zw3}，這些數(shù)據(jù)可以從歷史日志得到。

（2）由職位集合得到職位具化內(nèi)容

zw1 -> {程序員, 北京, 月薪8000, 3年經(jīng)驗(yàn), 本科}

zw2 -> {程序員, 北京, 月薪6000, NULL,?研究生}

zw3 -> {程序員, 北京, 月薪6000, 5年經(jīng)驗(yàn), NULL}

這些數(shù)據(jù)可以從職位數(shù)據(jù)庫(kù)里得到。

（3）由職位具化內(nèi)容抽象出職位共性信息

例如，由上述職位1，職位2，職位3抽象出的共性職位信息為：

{程序員, 北京, 月薪6000+, NULL, NULL}

（4）由這些共性內(nèi)容查找其他職位并實(shí)施推薦

以{程序員, 北京, 月薪6000+, NULL, NULL}為查詢條件，查詢職位數(shù)據(jù)庫(kù)，并按照一些規(guī)則進(jìn)行排序（例如，最新發(fā)布的職位先推薦，點(diǎn)擊過(guò)的職位不推薦等），完成推薦。

如果查詢的結(jié)果集過(guò)小，可以縮小條件召回，例如可以將查詢條件縮小為{程序員, 北京, 月薪3000+, NULL, NULL}

基于內(nèi)容的推薦，原理如上，希望這1分鐘，大家能有收獲。

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