大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自Python專欄

逛 Github看到一個(gè)好東西，必須跟大家分享一下。

這個(gè)項(xiàng)目簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是集合了所有常用算法，用 Python 全部實(shí)現(xiàn)了一遍，可以說(shuō)就像個(gè) Python 算法字典，需要用到的時(shí)候查一下就行。

目前，這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)收集了 800+ 的算法，在 Github 上標(biāo)星已經(jīng)將近10w了，fork 數(shù)也近3萬(wàn)。

Github鏈接：

https://github.com/TheAlgorithms/Python

我們來(lái)看看都有什么算法。

這個(gè)項(xiàng)目的算法也是按照字典 A-Z 分類排列的，比如第一個(gè)大類就是 Arithmetic Analysis，這個(gè)大類里面包括了常見的對(duì)分法、高斯消元、交叉法、牛頓法等等。

像這樣的算法，這個(gè)項(xiàng)目收集了800多個(gè)，胖哥不得不說(shuō)，真是牛逼！

另外這個(gè)項(xiàng)目還集合了歐拉計(jì)劃的 Python 算法，每個(gè)問(wèn)題都提供了多種 Python 算法。

歐拉計(jì)劃（Project Euler）是一系列有挑戰(zhàn)性的數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)編程題；要解開它們，需要的不止是數(shù)學(xué)知識(shí)，還要有靈活的思路。

當(dāng)然，這些算法都是世界各地的編程高手提供的，所以算法的質(zhì)量也是有保證的。

算法都滿足如下要求：

• 具有直觀的類名和函數(shù)名，使讀者能夠清楚地了解其目的
• 使用 Python 命名規(guī)則和直觀的變量名來(lái)簡(jiǎn)化理解
• ?可以靈活地接受不同的輸入值
• 使用 Python 類型提示輸入?yún)?shù)和返回值
• 對(duì)錯(cuò)誤的輸入值引發(fā) Python 異常（ValueError 等）
• 有清晰解釋的文檔字符串或者來(lái)源鏈接
• 包含測(cè)試有效和錯(cuò)誤輸入值的 doctest
• 返回所有的計(jì)算結(jié)果，而不是只打印或繪制它們

總之，這個(gè)項(xiàng)目非常適合 Python 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，比如你正在解決什么問(wèn)題，需要用到某一種算法，自己寫出來(lái)的有錯(cuò)誤或者不夠優(yōu)美，都可以到這個(gè)項(xiàng)目中找找試試。

還可以到里面找一些項(xiàng)目練練手，參考不同的解法來(lái)提升自己的代碼能力，簡(jiǎn)直完美！

點(diǎn)「在看」的人都變好看了哦！