【Facebook工程師內(nèi)部分享】這5個實戰(zhàn)項目要會！
為了在大數(shù)據(jù)和 AI 時代更具競爭力，學 Python 的程序員越來越多，甚至不少人把 Python 當作第一語言來學習。
也難怪，作為大數(shù)據(jù)和人工智能時代的必備語言，Python 優(yōu)點頗多，它語言簡潔、開發(fā)效率高、可移植性強，經(jīng)過多年的生態(tài)建設(shè)，Python 有了大量的函數(shù)庫，尤其在數(shù)據(jù)分析和科學計算領(lǐng)域。另外，函數(shù)在 Python 中是一等公民，所以 Python 同時也是一種函數(shù)式編程語言。
許多人覺得 Python 功能強大還上手輕松，學習曲線也沒那么陡峭，得來全不費工夫。但是，推開 Python 的大門你會發(fā)現(xiàn)，Python 入門容易但精通很難。看似語法記得滾瓜爛熟，但一進入實際項目，就被打回了原型。
比如：
你要去做一個電商后臺，存儲著每件產(chǎn)品的 ID、名稱和價格。現(xiàn)在需要根據(jù)商品 ID 找出價格，如何使用最合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢？
在 Python 中字典、集合都是經(jīng)過高度性能優(yōu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如果采用列表來存儲數(shù)據(jù)并進行查找，時間復雜度是多少？
換成字典呢？哪個更高效？事實上，采用不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲十萬數(shù)據(jù)，查找速度差異就有可能差出幾千倍。
再比如：
Python 中的協(xié)程和線程有什么區(qū)別？
生成器如何進化成協(xié)程？
并發(fā)編程中的 future 和 asyncio 有什么關(guān)系？
如何寫出線程安全的高性能代碼呢？
據(jù)我所知，大部分初學者都可能卡在這里，前進無門。但是，我們不得不說，解決這些問題，是一名合格 Python 工程師的基本能力。為了幫助用戶從一個初學者進階為優(yōu)秀的 Python 工程師，我聯(lián)合極客時間開設(shè)了一個專欄 《Python 核心技術(shù)與實戰(zhàn)》，希望能幫你系統(tǒng)地提升 Python 實戰(zhàn)編程能力。
剛好趕上極客時間 3 周年活動，全場新人首單 1 元，活動辦得很實在，這里強烈推薦給大家。
專欄中我們不會去糾結(jié)某些生僻的知識點，而是從實際出發(fā)，以工作中遇到的實例為主線，去講解 Python 的核心技術(shù)和應(yīng)用。帶你從基礎(chǔ)語法起步，掌握語言的高級用法，再到項目中進行實戰(zhàn)開發(fā)，讓你把學到知識點通過項目都串聯(lián)起來，融會貫通，形成自己的 Python 學習框架圖。
我是誰？會講什么？
我是景霄，F(xiàn)acebook 資深工程師。目前從事機器學習的相關(guān)工作，主要工作領(lǐng)域是人工智能的推薦排序系統(tǒng)與算法。我曾領(lǐng)導多個上億用戶級產(chǎn)品的開發(fā)與落地，有著豐富的工程與實戰(zhàn)經(jīng)驗。加入 Facebook 之前，我分別在哥倫比亞大學計算機系和武漢大學通信工程系（專業(yè)第一）獲得碩士和學士學位。
在《Python 核心技術(shù)與實戰(zhàn)》里，我會帶你從入門到進階掌握下面 Python 核心知識點。
必學知識：【Python 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】【Python 基礎(chǔ)語法】【文件操作】【錯誤與異常處理】【Python 面向?qū)ο蟆俊灸K化】
第一步，你需要掌握 Python 的核心基礎(chǔ)知識。當然，不同于其他基礎(chǔ)教材，我不僅僅只講基礎(chǔ)概念、操作，同時也為你整理了很多進階難度的知識，或是一些重難點、易錯點等需要注意的地方。不僅可以讓入門級的程序員查漏補缺，打撈基礎(chǔ)，也能讓有經(jīng)驗的程序員，重新從工程角度認識基礎(chǔ)，升華理解。
必學知識：【Python 協(xié)議】【Python 高級語法】【Python 正則表達式】【Python 并發(fā)編程】【垃圾回收機制】【項目實戰(zhàn)】
第二步，進階 Python 核心知識點，比如裝飾器、并發(fā)編程等等。如果你的工作只是寫 100 行以下的腳本程序，可能不怎么會用得到。但如果你做的是大型程序的開發(fā)，則非常有必要。
這部分著重于教你把程序?qū)懙酶右?guī)范、更加穩(wěn)定。我在實際工作中見過不少程序員，會寫程序，但寫得實在有點“慘不忍睹”，導致最后調(diào)試起來錯誤不斷，修改非常費勁兒。因此，我覺得用單獨一個版塊講解這個問題非常有必要。
當然，我不會用一些似是而非的規(guī)范來說教，而是會用具體的編程操作和技巧，教你提高代碼質(zhì)量。比如，如何合理地分解代碼、運用 assert，如何寫單元測試等等。
必學知識點：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
沒上過戰(zhàn)場開過槍的人，不可能做主官；沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗的語言學習者，不可能成為高手。這部分，我會通過量化交易系統(tǒng)這個具體的實戰(zhàn)案例，帶你綜合運用前面所學的 Python 知識。
真正要掌握一門編程語言，僅僅學會分散的知識點是不夠的，還必須要把知識點串聯(lián)起來，做一些中型的項目才能有更深的領(lǐng)悟與提高。
另外，專欄里的所有內(nèi)容都基于 Python 最新的 3.7 版本，其中有大量獨家解讀、案例，以及不少我閱讀源碼后的發(fā)現(xiàn)和體會。同時，在層次劃分上，我希望能難易兼顧，循序漸進，既有核心的基礎(chǔ)知識，也有高級的進階操作，盡量做到“老少皆宜”。
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