整理了60個 Python 實(shí)戰(zhàn)例子，拿來即用！
↓推薦關(guān)注↓
人生苦短，我用 Python！
大家好，最近有一些朋友問我有沒有一些 Python 實(shí)戰(zhàn)小案例。今天我整理排版了一遍，給大家分享一下。喜歡記得點(diǎn)贊、收藏、關(guān)注。
整理了60個Python小例子，拿來即用！
一、 數(shù)字
1 求絕對值
絕對值或復(fù)數(shù)的模
# 公眾號：快學(xué)Python
In [1]: abs(-6)
Out[1]: 6
2 進(jìn)制轉(zhuǎn)化
十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制：
In [2]: bin(10)
Out[2]: '0b1010'
十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為八進(jìn)制：
In [3]: oct(9)
Out[3]: '0o11'
十進(jìn)制轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制：
In [4]: hex(15)
Out[4]: '0xf'
3 整數(shù)和ASCII互轉(zhuǎn)
十進(jìn)制整數(shù)對應(yīng)的ASCII字符
In [1]: chr(65)
Out[1]: 'A'
查看某個ASCII字符對應(yīng)的十進(jìn)制數(shù)
In [1]: ord('A')
Out[1]: 65
4 元素都為真檢查
所有元素都為真，返回 True，否則為False
In [5]: all([1,0,3,6])
Out[5]: False
In [6]: all([1,2,3])
Out[6]: True
5 元素至少一個為真檢查
至少有一個元素為真返回True，否則False
In [7]: any([0,0,0,[]])
Out[7]: False
In [8]: any([0,0,1])
Out[8]: True
6 判斷是真是假
測試一個對象是True, 還是False.
In [9]: bool([0,0,0])
Out[9]: True
In [10]: bool([])
Out[10]: False
In [11]: bool([1,0,1])
Out[11]: True
7 創(chuàng)建復(fù)數(shù)
創(chuàng)建一個復(fù)數(shù)
In [1]: complex(1,2)
Out[1]: (1+2j)
8 取商和余數(shù)
分別取商和余數(shù)
In [1]: divmod(10,3)
Out[1]: (3, 1)
9 轉(zhuǎn)為浮點(diǎn)類型
將一個整數(shù)或數(shù)值型字符串轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)
In [1]: float(3)
Out[1]: 3.0
如果不能轉(zhuǎn)化為浮點(diǎn)數(shù)，則會報ValueError:
In [2]: float('a')
# ValueError: could not convert string to float: 'a'
10 轉(zhuǎn)為整型
int(x, base =10) , x可能為字符串或數(shù)值，將x 轉(zhuǎn)換為一個普通整數(shù)。如果參數(shù)是字符串，那么它可能包含符號和小數(shù)點(diǎn)。如果超出了普通整數(shù)的表示范圍，一個長整數(shù)被返回。
In [1]: int('12',16)
Out[1]: 18
11 次冪
base為底的exp次冪，如果mod給出，取余
In [1]: pow(3, 2, 4)
Out[1]: 1
12 四舍五入
四舍五入，ndigits代表小數(shù)點(diǎn)后保留幾位：
In [11]: round(10.0222222, 3)
Out[11]: 10.022
In [12]: round(10.05,1)
Out[12]: 10.1
13 鏈?zhǔn)奖容^
i = 3
print(1 < i < 3) # False
print(1 < i <= 3) # True
二、 字符串
14 字符串轉(zhuǎn)字節(jié)
字符串轉(zhuǎn)換為字節(jié)類型
In [12]: s = "apple"
In [13]: bytes(s,encoding='utf-8')
Out[13]: b'apple'
15 任意對象轉(zhuǎn)為字符串
In [14]: i = 100
In [15]: str(i)
Out[15]: '100'
In [16]: str([])
Out[16]: '[]'
In [17]: str(tuple())
Out[17]: '()'
16 執(zhí)行字符串表示的代碼
將字符串編譯成python能識別或可執(zhí)行的代碼，也可以將文字讀成字符串再編譯。
In [1]: s = "print('helloworld')"
In [2]: r = compile(s,"<string>", "exec")
In [3]: r
Out[3]: <code object <module> at 0x0000000005DE75D0, file "<string>", line 1>
In [4]: exec(r)
helloworld
17 計(jì)算表達(dá)式
將字符串str 當(dāng)成有效的表達(dá)式來求值并返回計(jì)算結(jié)果取出字符串中內(nèi)容
In [1]: s = "1 + 3 +5"
...: eval(s)
...:
Out[1]: 9
18 字符串格式化
格式化輸出字符串，format(value, format_spec)實(shí)質(zhì)上是調(diào)用了value的__format__(format_spec)方法。
In [1]: print("i am {0},age{1}".format("tom",18))
Out[1]:i am tom,age18
三、 函數(shù)
19 拿來就用的排序函數(shù)
排序：
In [1]: a = [1,4,2,3,1]
In [2]: sorted(a,reverse=True)
Out[2]: [4, 3, 2, 1, 1]
In [3]: a = [{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},{'name':'
...: xiaohong','age':20,'gender':'female'}]
In [4]: sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False)
Out[4]:
[{'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': 'male'},
{'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female'}]
20 求和函數(shù)
求和：
In [181]: a = [1,4,2,3,1]
In [182]: sum(a)
Out[182]: 11
# 公眾號：快學(xué)Python
In [185]: sum(a,10) #求和的初始值為10
Out[185]: 21
21 nonlocal用于內(nèi)嵌函數(shù)中
關(guān)鍵詞nonlocal常用于函數(shù)嵌套中，聲明變量i為非局部變量；如果不聲明，i+=1表明i為函數(shù)wrapper內(nèi)的局部變量，因?yàn)樵?code style="overflow-wrap: break-word;font-size: 14px;padding: 2px 4px;border-radius: 4px;margin-right: 2px;margin-left: 2px;color: rgb(30, 107, 184);background-color: rgba(27, 31, 35, 0.05);font-family: "Operator Mono", Consolas, Monaco, Menlo, monospace;word-break: break-all;">i+=1引用(reference)時,i未被聲明，所以會報unreferenced variable的錯誤。
def excepter(f):
i = 0
t1 = time.time()
def wrapper():
try:
f()
except Exception as e:
nonlocal i
i += 1
print(f'{e.args[0]}: {i}')
t2 = time.time()
if i == n:
print(f'spending time:{round(t2-t1,2)}')
return wrapper
22 global 聲明全局變量
先回答為什么要有global，一個變量被多個函數(shù)引用，想讓全局變量被所有函數(shù)共享。有的伙伴可能會想這還不簡單，這樣寫：
i = 5
def f():
print(i)
def g():
print(i)
pass
f()
g()
f和g兩個函數(shù)都能共享變量i，程序沒有報錯，所以他們依然不明白為什么要用global.
但是，如果我想要有個函數(shù)對i遞增，這樣：
def h():
i += 1
h()
此時執(zhí)行程序，bang, 出錯了！拋出異常：UnboundLocalError，原來編譯器在解釋i+=1時會把i解析為函數(shù)h()內(nèi)的局部變量，很顯然在此函數(shù)內(nèi)，編譯器找不到對變量i的定義，所以會報錯。
global就是為解決此問題而被提出，在函數(shù)h內(nèi)，顯式地告訴編譯器i為全局變量，然后編譯器會在函數(shù)外面尋找i的定義，執(zhí)行完i+=1后，i還為全局變量，值加1：
i = 0
def h():
global i
i += 1
h()
print(i)
23 交換兩元素
def swap(a, b):
return b, a
print(swap(1, 0))
輸出：
24 操作函數(shù)對象
In [31]: def f():
...: print('i'm f')
...:
In [32]: def g():
...: print('i'm g')
...:
In [33]: [f,g][1]()
i'm g
創(chuàng)建函數(shù)對象的list，根據(jù)想要調(diào)用的index，方便統(tǒng)一調(diào)用。
25 生成逆序序列
list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
第三個參數(shù)為負(fù)時，表示從第一個參數(shù)開始遞減，終止到第二個參數(shù)(不包括此邊界)
26 函數(shù)的五類參數(shù)使用例子
python五類參數(shù)：位置參數(shù)，關(guān)鍵字參數(shù)，默認(rèn)參數(shù)，可變位置或關(guān)鍵字參數(shù)的使用。
def f(a,*b,c=10,**d):
print(f'a:{a},b:,c:{c},d:13ixwwoc3')
默認(rèn)參數(shù)c不能位于可變關(guān)鍵字參數(shù)d后.
調(diào)用f:
In [10]: f(1,2,5,width=10,height=20)
a:1,b:(2, 5),c:10,d:{'width': 10, 'height': 20}
可變位置參數(shù)b實(shí)參后被解析為元組(2,5);而c取得默認(rèn)值10; d被解析為字典.
再次調(diào)用f:
In [11]: f(a=1,c=12)
a:1,b:(),c:12,d:{}
a=1傳入時a就是關(guān)鍵字參數(shù)，b,d都未傳值，c被傳入12，而非默認(rèn)值。
注意觀察參數(shù)a, 既可以f(1),也可以f(a=1) 其可讀性比第一種更好，建議使用f(a=1)。如果要強(qiáng)制使用f(a=1)，需要在前面添加一個星號:
def f(*,a,**b):
print(f'a:{a},b:')
此時f(1)調(diào)用，將會報錯：TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given
只能f(a=1)才能OK.
說明前面的*發(fā)揮作用，它變?yōu)橹荒軅魅腙P(guān)鍵字參數(shù)，那么如何查看這個參數(shù)的類型呢？借助python的inspect模塊：
In [22]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
...:
a KEYWORD_ONLY
b VAR_KEYWORD
可看到參數(shù)a的類型為KEYWORD_ONLY，也就是僅僅為關(guān)鍵字參數(shù)。
但是，如果f定義為：
def f(a,*b):
print(f'a:{a},b:')
查看參數(shù)類型：
In [24]: for name,val in signature(f).parameters.items():
...: print(name,val.kind)
...:
a POSITIONAL_OR_KEYWORD
b VAR_POSITIONAL
可以看到參數(shù)a既可以是位置參數(shù)也可是關(guān)鍵字參數(shù)。
27 使用slice對象
生成關(guān)于蛋糕的序列cake1：
In [1]: cake1 = list(range(5,0,-1))
In [2]: b = cake1[1:10:2]
In [3]: b
Out[3]: [4, 2]
In [4]: cake1
Out[4]: [5, 4, 3, 2, 1]
再生成一個序列：
In [5]: from random import randint
...: cake2 = [randint(1,100) for _ in range(100)]
...: # 同樣以間隔為2切前10個元素，得到切片d
...: d = cake2[1:10:2]
In [6]: d
Out[6]: [75, 33, 63, 93, 15]
你看，我們使用同一種切法，分別切開兩個蛋糕cake1,cake2. 后來發(fā)現(xiàn)這種切法極為經(jīng)典，又拿它去切更多的容器對象。
那么，為什么不把這種切法封裝為一個對象呢？于是就有了slice對象。
定義slice對象極為簡單，如把上面的切法定義成slice對象：
perfect_cake_slice_way = slice(1,10,2)
#去切cake1
cake1_slice = cake1[perfect_cake_slice_way]
cake2_slice = cake2[perfect_cake_slice_way]
In [11]: cake1_slice
Out[11]: [4, 2]
In [12]: cake2_slice
Out[12]: [75, 33, 63, 93, 15]
與上面的結(jié)果一致。
對于逆向序列切片，slice對象一樣可行：
a = [1,3,5,7,9,0,3,5,7]
a_ = a[5:1:-1]
named_slice = slice(5,1,-1)
a_slice = a[named_slice]
In [14]: a_
Out[14]: [0, 9, 7, 5]
In [15]: a_slice
Out[15]: [0, 9, 7, 5]
頻繁使用同一切片的操作可使用slice對象抽出來，復(fù)用的同時還能提高代碼可讀性。
28 lambda 函數(shù)的動畫演示
有些讀者反映，lambda函數(shù)不太會用，問我能不能解釋一下。
比如，下面求這個 lambda函數(shù)：
def max_len(*lists):
return max(*lists, key=lambda v: len(v))
有兩點(diǎn)疑惑：
參數(shù) v的取值？lambda函數(shù)有返回值嗎？如果有，返回值是多少？
調(diào)用上面函數(shù)，求出以下三個最長的列表：
r = max_len([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8])
print(f'更長的列表是{r}')
程序完整運(yùn)行過程，動畫演示如下：
結(jié)論：
參數(shù)v的可能取值為 *lists，也就是tuple的一個元素。lambda函數(shù)返回值，等于lambda v冒號后表達(dá)式的返回值。
四、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
29 轉(zhuǎn)為字典
創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典
In [1]: dict()
Out[1]: {}
In [2]: dict(a='a',b='b')
Out[2]: {'a': 'a', 'b': 'b'}
In [3]: dict(zip(['a','b'],[1,2]))
Out[3]: {'a': 1, 'b': 2}
In [4]: dict([('a',1),('b',2)])
Out[4]: {'a': 1, 'b': 2}
30 凍結(jié)集合
創(chuàng)建一個不可修改的集合。
In [1]: frozenset([1,1,3,2,3])
Out[1]: frozenset({1, 2, 3})
因?yàn)椴豢尚薷模詻]有像set那樣的add和pop方法
31 轉(zhuǎn)為集合類型
返回一個set對象，集合內(nèi)不允許有重復(fù)元素：
In [159]: a = [1,4,2,3,1]
In [160]: set(a)
Out[160]: {1, 2, 3, 4}
32 轉(zhuǎn)為切片對象
class slice(start, stop[, step])
返回一個表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice對象，它讓代碼可讀性、可維護(hù)性變好。
In [1]: a = [1,4,2,3,1]
In [2]: my_slice_meaning = slice(0,5,2)
In [3]: a[my_slice_meaning]
Out[3]: [1, 2, 1]
33 轉(zhuǎn)元組
tuple() 將對象轉(zhuǎn)為一個不可變的序列類型
In [16]: i_am_list = [1,3,5]
In [17]: i_am_tuple = tuple(i_am_list)
In [18]: i_am_tuple
Out[18]: (1, 3, 5)
五、 類和對象
34 是否可調(diào)用
檢查對象是否可被調(diào)用
In [1]: callable(str)
Out[1]: True
In [2]: callable(int)
Out[2]: True
In [18]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...
In [19]: xiaoming = Student('001','xiaoming')
In [20]: callable(xiaoming)
Out[20]: False
如果能調(diào)用xiaoming(), 需要重寫Student類的__call__方法：
In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...: def __call__(self):
...: print('I can be called')
...: print(f'my name is {self.name}')
...:
In [2]: t = Student('001','xiaoming')
In [3]: t()
I can be called
my name is xiaoming
35 ascii 展示對象
調(diào)用對象的 __repr__ 方法，獲得該方法的返回值，如下例子返回值為字符串
>>> class Student():
def __init__(self,id,name):
self.id = id
self.name = name
def __repr__(self):
return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
調(diào)用：
>>> xiaoming = Student(id='1',name='xiaoming')
>>> xiaoming
id = 1, name = xiaoming
>>> ascii(xiaoming)
'id = 1, name = xiaoming'
36 類方法
classmethod 裝飾器對應(yīng)的函數(shù)不需要實(shí)例化，不需要 self 參數(shù)，但第一個參數(shù)需要是表示自身類的 cls 參數(shù)，可以來調(diào)用類的屬性，類的方法，實(shí)例化對象等。
In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...: @classmethod
...: def f(cls):
...: print(cls)
37 動態(tài)刪除屬性
刪除對象的屬性
In [1]: delattr(xiaoming,'id')
In [2]: hasattr(xiaoming,'id')
Out[2]: False
38 一鍵查看對象所有方法
不帶參數(shù)時返回當(dāng)前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表；帶參數(shù)時返回參數(shù)的屬性，方法列表。
In [96]: dir(xiaoming)
Out[96]:
['__class__',
'__delattr__',
'__dict__',
'__dir__',
'__doc__',
'__eq__',
'__format__',
'__ge__',
'__getattribute__',
'__gt__',
'__hash__',
'__init__',
'__init_subclass__',
'__le__',
'__lt__',
'__module__',
'__ne__',
'__new__',
'__reduce__',
'__reduce_ex__',
'__repr__',
'__setattr__',
'__sizeof__',
'__str__',
'__subclasshook__',
'__weakref__',
'name']
39 動態(tài)獲取對象屬性
獲取對象的屬性
In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: getattr(xiaoming,'name') # 獲取xiaoming這個實(shí)例的name屬性值
Out[3]: 'xiaoming'
40 對象是否有這個屬性
In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: hasattr(xiaoming,'name')
Out[3]: True
In [4]: hasattr(xiaoming,'address')
Out[4]: False
41 對象門牌號
返回對象的內(nèi)存地址
In [1]: id(xiaoming)
Out[1]: 98234208
42 isinstance
判斷_object_是否為類_classinfo_的實(shí)例，是返回true
In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: isinstance(xiaoming,Student)
Out[3]: True
43 父子關(guān)系鑒定
In [1]: class undergraduate(Student):
...: def studyClass(self):
...: pass
...: def attendActivity(self):
...: pass
In [2]: issubclass(undergraduate,Student)
Out[2]: True
In [3]: issubclass(object,Student)
Out[3]: False
In [4]: issubclass(Student,object)
Out[4]: True
如果class是classinfo元組中某個元素的子類，也會返回True
In [1]: issubclass(int,(int,float))
Out[1]: True
44 所有對象之根
object 是所有類的基類
In [1]: o = object()
In [2]: type(o)
Out[2]: object
45 創(chuàng)建屬性的兩種方式
返回 property 屬性，典型的用法：
class C:
def __init__(self):
self._x = None
def getx(self):
return self._x
def setx(self, value):
self._x = value
def delx(self):
del self._x
# 使用property類創(chuàng)建 property 屬性
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
使用python裝飾器，實(shí)現(xiàn)與上完全一樣的效果代碼：
class C:
def __init__(self):
self._x = None
@property
def x(self):
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
46 查看對象類型
class type(name, bases, dict)
傳入一個參數(shù)時，返回 object 的類型：
In [1]: class Student():
...: def __init__(self,id,name):
...: self.id = id
...: self.name = name
...: def __repr__(self):
...: return 'id = '+self.id +', name = '+self.name
...:
In [2]: xiaoming = Student(id='001',name='xiaoming')
In [3]: type(xiaoming)
Out[3]: __main__.Student
In [4]: type(tuple())
Out[4]: tuple
47 元類
xiaoming, xiaohong, xiaozhang 都是學(xué)生，這類群體叫做 Student.
Python 定義類的常見方法，使用關(guān)鍵字 class
In [36]: class Student(object):
...: pass
xiaoming, xiaohong, xiaozhang 是類的實(shí)例，則：
xiaoming = Student()
xiaohong = Student()
xiaozhang = Student()
創(chuàng)建后，xiaoming 的 __class__ 屬性，返回的便是 Student類
In [38]: xiaoming.__class__
Out[38]: __main__.Student
問題在于，Student 類有 __class__屬性，如果有，返回的又是什么？
In [39]: xiaoming.__class__.__class__
Out[39]: type
哇，程序沒報錯，返回 type
那么，我們不妨猜測：Student 類，類型就是 type
換句話說，Student類就是一個對象，它的類型就是 type
所以，Python 中一切皆對象，類也是對象
Python 中，將描述 Student 類的類被稱為：元類。
按照此邏輯延伸，描述元類的類被稱為：_元元類_，開玩笑了~ 描述元類的類也被稱為元類。
聰明的朋友會問了，既然 Student 類可創(chuàng)建實(shí)例，那么 type 類可創(chuàng)建實(shí)例嗎？如果能，它創(chuàng)建的實(shí)例就叫：類 了。你們真聰明！
說對了，type 類一定能創(chuàng)建實(shí)例，比如 Student 類了。
In [40]: Student = type('Student',(),{})
In [41]: Student
Out[41]: __main__.Student
它與使用 class 關(guān)鍵字創(chuàng)建的 Student 類一模一樣。
Python 的類，因?yàn)橛质菍ο螅院?nbsp;xiaoming，xiaohong 對象操作相似。支持：
賦值 拷貝 添加屬性 作為函數(shù)參數(shù)
In [43]: StudentMirror = Student # 類直接賦值 # 類直接賦值
In [44]: Student.class_property = 'class_property' # 添加類屬性
In [46]: hasattr(Student, 'class_property')
Out[46]: True
元類，確實(shí)使用不是那么多，也許先了解這些，就能應(yīng)付一些場合。就連 Python 界的領(lǐng)袖 Tim Peters 都說：
“元類就是深度的魔法，99%的用戶應(yīng)該根本不必為此操心。
六、工具
48 枚舉對象
返回一個可以枚舉的對象，該對象的next()方法將返回一個元組。
In [1]: s = ["a","b","c"]
...: for i ,v in enumerate(s,1):
...: print(i,v)
...:
1 a
2 b
3 c
49 查看變量所占字節(jié)數(shù)
In [1]: import sys
In [2]: a = {'a':1,'b':2.0}
In [3]: sys.getsizeof(a) # 占用240個字節(jié)
Out[3]: 240
50 過濾器
在函數(shù)中設(shè)定過濾條件，迭代元素，保留返回值為True的元素：
In [1]: fil = filter(lambda x: x>10,[1,11,2,45,7,6,13])
In [2]: list(fil)
Out[2]: [11, 45, 13]
51 返回對象的哈希值
返回對象的哈希值，值得注意的是自定義的實(shí)例都是可哈希的，list, dict, set等可變對象都是不可哈希的(unhashable)
In [1]: hash(xiaoming)
Out[1]: 6139638
In [2]: hash([1,2,3])
# TypeError: unhashable type: 'list'
52 一鍵幫助
返回對象的幫助文檔
In [1]: help(xiaoming)
Help on Student in module __main__ object:
class Student(builtins.object)
| Methods defined here:
|
| __init__(self, id, name)
|
| __repr__(self)
|
| Data descriptors defined here:
|
| __dict__
| dictionary for instance variables (if defined)
|
| __weakref__
| list of weak references to the object (if defined)
53 獲取用戶輸入
獲取用戶輸入內(nèi)容
In [1]: input()
aa
Out[1]: 'aa'
54 創(chuàng)建迭代器類型
使用iter(obj, sentinel), 返回一個可迭代對象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素，立即終止)
In [1]: lst = [1,3,5]
In [2]: for i in iter(lst):
...: print(i)
...:
1
3
5
In [1]: class TestIter(object):
...: def __init__(self):
...: self.l=[1,3,2,3,4,5]
...: self.i=iter(self.l)
...: def __call__(self): #定義了__call__方法的類的實(shí)例是可調(diào)用的
...: item = next(self.i)
...: print ("__call__ is called,fowhich would return",item)
...: return item
...: def __iter__(self): #支持迭代協(xié)議(即定義有__iter__()函數(shù))
...: print ("__iter__ is called!!")
...: return iter(self.l)
In [2]: t = TestIter()
In [3]: t() # 因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了__call__，所以t實(shí)例能被調(diào)用
__call__ is called,which would return 1
Out[3]: 1
In [4]: for e in TestIter(): # 因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了__iter__方法，所以t能被迭代
...: print(e)
...:
__iter__ is called!!
1
3
2
3
4
5
55 打開文件
返回文件對象
In [1]: fo = open('D:/a.txt',mode='r', encoding='utf-8')
In [2]: fo.read()
Out[2]: '\ufefflife is not so long,\nI use Python to play.'
mode取值表：
56 創(chuàng)建range序列
range(stop)
range(start, stop[,step])
生成一個不可變序列：
In [1]: range(11)
Out[1]: range(0, 11)
In [2]: range(0,11,1)
Out[2]: range(0, 11)
57 反向迭代器
In [1]: rev = reversed([1,4,2,3,1])
In [2]: for i in rev:
...: print(i)
...:
1
3
2
4
1
58 聚合迭代器
創(chuàng)建一個聚合了來自每個可迭代對象中的元素的迭代器：
In [1]: x = [3,2,1]
In [2]: y = [4,5,6]
In [3]: list(zip(y,x))
Out[3]: [(4, 3), (5, 2), (6, 1)]
In [4]: a = range(5)
In [5]: b = list('abcde')
In [6]: b
Out[6]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
In [7]: [str(y) + str(x) for x,y in zip(a,b)]
Out[7]: ['a0', 'b1', 'c2', 'd3', 'e4']
59 鏈?zhǔn)讲僮?/span>
from operator import (add, sub)
def add_or_sub(a, b, oper):
return (add if oper == '+' else sub)(a, b)
add_or_sub(1, 2, '-') # -1
60 對象序列化
對象序列化，是指將內(nèi)存中的對象轉(zhuǎn)化為可存儲或傳輸?shù)倪^程。很多場景，直接一個類對象，傳輸不方便。
但是，當(dāng)對象序列化后，就會更加方便，因?yàn)榧s定俗成的，接口間的調(diào)用或者發(fā)起的 web 請求，一般使用 json 串傳輸。
實(shí)際使用中，一般對類對象序列化。先創(chuàng)建一個 Student 類型，并創(chuàng)建兩個實(shí)例。
class Student():
def __init__(self,**args):
self.ids = args['ids']
self.name = args['name']
self.address = args['address']
xiaoming = Student(ids = 1,name = 'xiaoming',address = '北京')
xiaohong = Student(ids = 2,name = 'xiaohong',address = '南京')
導(dǎo)入 json 模塊，調(diào)用 dump 方法，就會將列表對象 [xiaoming,xiaohong]，序列化到文件 json.txt 中。
import json
with open('json.txt', 'w') as f:
json.dump([xiaoming,xiaohong], f, default=lambda obj: obj.__dict__, ensure_ascii=False, indent=2, sort_keys=True)
生成的文件內(nèi)容，如下：
[
{
"address":"北京",
"ids":1,
"name":"xiaoming"
},
{
"address":"南京",
"ids":2,
"name":"xiaohong"
}
]
來源：https://github.com/jackzhenguo/python-small-examples
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