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        如何才能在時代發(fā)展的風(fēng)口下乘風(fēng)破浪呢?

        共 1049字,需瀏覽 3分鐘

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        2020-10-25 02:53

        人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個分支,在互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)的時代浪潮中顯現(xiàn)出其巨大的潛力和蓬勃的活力,類似電子醫(yī)生、無人駕駛等新名詞紛紛涌現(xiàn)。


        人工智能憑借著它無與倫比的發(fā)展優(yōu)勢,推動了各大產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的革命與創(chuàng)新,使得生產(chǎn)生活也更加智能化與便捷化,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,給社會進(jìn)步帶來的作用也顯而易見。


        AI初學(xué)者

        如何才能在時代發(fā)展的風(fēng)口下乘風(fēng)破浪呢?如何學(xué)習(xí)人工智能并進(jìn)一步進(jìn)階掌握必備技能要點(diǎn)呢?

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        上一次我們?yōu)榇蠹曳窒聿⒄砹速Y料包的系列一《數(shù)據(jù)分析與Python程序設(shè)計(jì)》,受到了很多好評反饋以及建議,于是我們集合了教研組、內(nèi)容組以及視頻組的同事,又整理并打造了系列二:《深度學(xué)習(xí)與人工智能基礎(chǔ)》,滿足你掌握AI學(xué)習(xí)路上每一個必備知識點(diǎn)!



        我們總結(jié)了很多同學(xué)在學(xué)習(xí)過程中的困惑:學(xué)AI,是學(xué)pytorch呢?還是tensorflow呢?還是keras呢?其實(shí)對于這個問題,我的答案是:大家千萬不要把著眼點(diǎn)只放在這些工具的使用上,重要的是要知道它的原理。在此基礎(chǔ)上掌握任何一個框架,都不會超過30分鐘。


        AI 能夠識別復(fù)雜的圖形圖像,能夠識別語言,能夠圍棋戰(zhàn)勝人類的世界冠軍,這些背后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作用功不可沒。而徹底的掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對你能否真正掌握AI的核心知識,至關(guān)重要!


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