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        微服務(wù)架構(gòu)實(shí)施原理詳解

        共 6393字,需瀏覽 13分鐘

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        2021-07-30 22:51

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        基于微服務(wù)架構(gòu)和Docker容器技術(shù)的PaaS云平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)是給我們的開(kāi)發(fā)人員提供一套服務(wù)快速開(kāi)發(fā)、部署、運(yùn)維管理、持續(xù)開(kāi)發(fā)持續(xù)集成的流程。平臺(tái)提供基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、數(shù)據(jù)服務(wù)、云服務(wù)器等資源,開(kāi)發(fā)人員只需要開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)代碼并提交到平臺(tái)代碼庫(kù),做一些必要的配置,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)構(gòu)建、部署,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的敏捷開(kāi)發(fā)、快速迭代。在系統(tǒng)架構(gòu)上,PaaS云平臺(tái)主要分為微服務(wù)架構(gòu)、Docker容器技術(shù)、DveOps三部分,這篇文章重點(diǎn)介紹微服務(wù)架構(gòu)的實(shí)施。

               實(shí)施微服務(wù)需要投入大量的技術(shù)力量來(lái)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,這對(duì)很多公司來(lái)說(shuō)顯然是不現(xiàn)實(shí)的,別擔(dān)心,業(yè)界已經(jīng)有非常優(yōu)秀的開(kāi)源框架供我們參考使用。目前業(yè)界比較成熟的微服務(wù)框架有Netflix、Spring Cloud和阿里的Dubbo等。Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套實(shí)現(xiàn)微服務(wù)的框架,它提供了開(kāi)發(fā)微服務(wù)所需的組件,跟Spring Boot一起使用的話開(kāi)發(fā)微服務(wù)架構(gòu)的云服務(wù)會(huì)變的很方便。Spring Cloud包含很多子框架,其中Spring Cloud Netflix是其中的一套框架,在我們的微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)中,就使用了很多Spring Cloud Netflix框架的組件。Spring Cloud Netflix項(xiàng)目的時(shí)間還不長(zhǎng),相關(guān)的文檔資料很少,博主當(dāng)時(shí)研究這套框架啃了很多英文文檔,簡(jiǎn)直痛苦不堪。對(duì)于剛開(kāi)始接觸這套框架的同學(xué),要搭建一套微服務(wù)應(yīng)用架構(gòu),可能會(huì)不知道如何下手,接下來(lái)介紹我們的微服務(wù)架構(gòu)搭建過(guò)程以及需要那些框架或組件來(lái)支持微服務(wù)架構(gòu)。

               為了直接明了的展示微服務(wù)架構(gòu)的組成及原理,博主畫了一張系統(tǒng)架構(gòu)圖,如下:

               

               

               從上圖可以看出,微服務(wù)訪問(wèn)大致路徑為:外部請(qǐng)求 → 負(fù)載均衡 → 服務(wù)網(wǎng)關(guān)(GateWay)→ 微服務(wù) → 數(shù)據(jù)服務(wù)/消息服務(wù)。服務(wù)網(wǎng)關(guān)和微服務(wù)都會(huì)用到服務(wù)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)來(lái)調(diào)用依賴的其他服務(wù),各服務(wù)集群都能通過(guò)配置中心服務(wù)來(lái)獲得配置信息。

               服務(wù)網(wǎng)關(guān)(GateWay)

               網(wǎng)關(guān)是外界系統(tǒng)(如:客戶端瀏覽器、移動(dòng)設(shè)備等)和企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)之間的一道門,所有的客戶端請(qǐng)求通過(guò)網(wǎng)關(guān)訪問(wèn)后臺(tái)服務(wù)。為了應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn),服務(wù)網(wǎng)關(guān)以集群形式部署,這就意味著需要做負(fù)載均衡,我們采用了亞馬遜EC2作為虛擬云服務(wù)器,采用ELB(Elastic Load Balancing)做負(fù)載均衡。EC2具有自動(dòng)配置容量功能,當(dāng)用戶流量達(dá)到尖峰,EC2可以自動(dòng)增加更多的容量以維持虛擬主機(jī)的性能。ELB彈性負(fù)載均衡,在多個(gè)實(shí)例間自動(dòng)分配應(yīng)用的傳入流量。為了保證安全性,客戶端請(qǐng)求需要使用https加密保護(hù),這就需要我們進(jìn)行SSL卸載,使用Nginx對(duì)加密請(qǐng)求進(jìn)行卸載處理。外部請(qǐng)求經(jīng)過(guò)ELB負(fù)載均衡后路由到GateWay集群中的某個(gè)GateWay服務(wù),由GateWay服務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)到微服務(wù)。服務(wù)網(wǎng)關(guān)作為內(nèi)部系統(tǒng)的邊界,它有以下基本能力:

               1、動(dòng)態(tài)路由:動(dòng)態(tài)的將請(qǐng)求路由到所需要的后端服務(wù)集群。雖然內(nèi)部是復(fù)雜的分布式微服務(wù)網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),但是外部系統(tǒng)從網(wǎng)關(guān)看就像是一個(gè)整體服務(wù),網(wǎng)關(guān)屏蔽了后端服務(wù)的復(fù)雜性。

               2、限流和容錯(cuò):為每種類型的請(qǐng)求分配容量,當(dāng)請(qǐng)求數(shù)量超過(guò)閥值時(shí)拋掉外部請(qǐng)求,限制流量,保護(hù)后臺(tái)服務(wù)不被大流量沖垮;黨內(nèi)部服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)直接在邊界創(chuàng)建一些響應(yīng),集中做容錯(cuò)處理,而不是將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到內(nèi)部集群,保證用戶良好的體驗(yàn)。

               3、身份認(rèn)證和安全性控制:對(duì)每個(gè)外部請(qǐng)求進(jìn)行用戶認(rèn)證,拒絕沒(méi)有通過(guò)認(rèn)證的請(qǐng)求,還能通過(guò)訪問(wèn)模式分析,實(shí)現(xiàn)反爬蟲功能。

               4、監(jiān)控:網(wǎng)關(guān)可以收集有意義的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì),為后臺(tái)服務(wù)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。

               5、訪問(wèn)日志:網(wǎng)關(guān)可以收集訪問(wèn)日志信息,比如訪問(wèn)的是哪個(gè)服務(wù)?處理過(guò)程(出現(xiàn)什么異常)和結(jié)果?花費(fèi)多少時(shí)間?通過(guò)分析日志內(nèi)容,對(duì)后臺(tái)系統(tǒng)做進(jìn)一步優(yōu)化。

               我們采用Spring Cloud Netflix框架的開(kāi)源組件Zuul來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)服務(wù)。Zuul使用一系列不同類型的過(guò)濾器(Filter),通過(guò)重寫過(guò)濾器,使我們能夠靈活的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)(GateWay)的各種功能。

               服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)

               由于微服務(wù)架構(gòu)是由一系列職責(zé)單一的細(xì)粒度服務(wù)構(gòu)成的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),服務(wù)之間通過(guò)輕量機(jī)制進(jìn)行通信,這就引入了服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,服務(wù)的提供方要注冊(cè)報(bào)告服務(wù)地址,服務(wù)調(diào)用放要能發(fā)現(xiàn)目標(biāo)服務(wù)。我們的微服務(wù)架構(gòu)中使用了Eureka組件來(lái)實(shí)現(xiàn)服務(wù)的注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)。所有的微服務(wù)(通過(guò)配置Eureka服務(wù)信息)到Eureka服務(wù)器中進(jìn)行注冊(cè),并定時(shí)發(fā)送心跳進(jìn)行健康檢查,Eureka默認(rèn)配置是30秒發(fā)送一次心跳,表明服務(wù)仍然處于存活狀態(tài),發(fā)送心跳的時(shí)間間隔可以通過(guò)Eureka的配置參數(shù)自行配置,Eureka服務(wù)器在接收到服務(wù)實(shí)例的最后一次心跳后,需要等待90秒(默認(rèn)配置90秒,可以通過(guò)配置參數(shù)進(jìn)行修改)后,才認(rèn)定服務(wù)已經(jīng)死亡(即連續(xù)3次沒(méi)有接收到心跳),在Eureka自我保護(hù)模式關(guān)閉的情況下會(huì)清除該服務(wù)的注冊(cè)信息。所謂的自我保護(hù)模式是指,出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分區(qū)、Eureka在短時(shí)間內(nèi)丟失過(guò)多的服務(wù)時(shí),會(huì)進(jìn)入自我保護(hù)模式,即一個(gè)服務(wù)長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有發(fā)送心跳,Eureka也不會(huì)將其刪除。自我保護(hù)模式默認(rèn)為開(kāi)啟,可以通過(guò)配置參數(shù)將其設(shè)置為關(guān)閉狀態(tài)。

               Eureka服務(wù)以集群的方式部署(在博主的另一篇文章中詳細(xì)介紹了Eureka集群的部署方式),集群內(nèi)的所有Eureka節(jié)點(diǎn)會(huì)定時(shí)自動(dòng)同步微服務(wù)的注冊(cè)信息,這樣就能保證所有的Eureka服務(wù)注冊(cè)信息保持一致。那么在Eureka集群里,Eureka節(jié)點(diǎn)是如何發(fā)現(xiàn)其他節(jié)點(diǎn)的呢?我們通過(guò)DNS服務(wù)器來(lái)建立所有Eureka節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián),在部署Eureka集群之外還需要搭建DNS服務(wù)器。

               當(dāng)網(wǎng)關(guān)服務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)外部請(qǐng)求或者是后臺(tái)微服務(wù)之間相互調(diào)用時(shí),會(huì)去Eureka服務(wù)器上查找目標(biāo)服務(wù)的注冊(cè)信息,發(fā)現(xiàn)目標(biāo)服務(wù)并進(jìn)行調(diào)用,這樣就形成了服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)的整個(gè)流程。Eureka的配置參數(shù)數(shù)量很多,多達(dá)上百個(gè),博主會(huì)在另外的文章里詳細(xì)說(shuō)明。

               微服務(wù)部署

               微服務(wù)是一系列職責(zé)單一、細(xì)粒度的服務(wù),是將我們的業(yè)務(wù)進(jìn)行拆分為獨(dú)立的服務(wù)單元,伸縮性好,耦合度低,不同的微服務(wù)可以用不同的語(yǔ)言開(kāi)發(fā),每一個(gè)服務(wù)處理的單一的業(yè)務(wù)。微服務(wù)可以劃分為前端服務(wù)(也叫邊緣服務(wù))和后端服務(wù)(也叫中間服務(wù)),前端服務(wù)是對(duì)后端服務(wù)做必要的聚合和剪裁后暴露給外部不同的設(shè)備(PC、Phone等),所有的服務(wù)啟動(dòng)時(shí)都會(huì)到Eureka服務(wù)器進(jìn)行注冊(cè),服務(wù)之間會(huì)有錯(cuò)綜復(fù)雜的依賴關(guān)系。當(dāng)網(wǎng)關(guān)服務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)外部請(qǐng)求調(diào)用前端服務(wù)時(shí),通過(guò)查詢服務(wù)注冊(cè)表就可以發(fā)現(xiàn)目標(biāo)服務(wù)進(jìn)行調(diào)用,前端服務(wù)調(diào)用后端服務(wù)時(shí)也是同樣的道理,一次請(qǐng)求可能涉及到多個(gè)服務(wù)之間的相互調(diào)用。由于每個(gè)微服務(wù)都是以集群的形式部署,服務(wù)之間相互調(diào)用的時(shí)候需要做負(fù)載均衡,因此每個(gè)服務(wù)中都有一個(gè)LB組件用來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。

               微服務(wù)以鏡像的形式,運(yùn)行在Docker容器中。Docker容器技術(shù)讓我們的服務(wù)部署變得簡(jiǎn)單、高效。傳統(tǒng)的部署方式,需要在每臺(tái)服務(wù)器上安裝運(yùn)行環(huán)境,如果我們的服務(wù)器數(shù)量龐大,在每臺(tái)服務(wù)器上安裝運(yùn)行環(huán)境將是一項(xiàng)無(wú)比繁重的工作,一旦運(yùn)行環(huán)境發(fā)生改變,就不得不重新安裝,這簡(jiǎn)直是災(zāi)難性的。而使用Docker容器技術(shù),我們只需要將所需的基礎(chǔ)鏡像(jdk等)和微服務(wù)生成一個(gè)新的鏡像,將這個(gè)最終的鏡像部署在Docker容器中運(yùn)行,這種方式簡(jiǎn)單、高效,能夠快速部署服務(wù)。每個(gè)Docker容器中可以運(yùn)行多個(gè)微服務(wù),Docker容器以集群的方式部署,使用Docker Swarm對(duì)這些容器進(jìn)行管理。我們創(chuàng)建一個(gè)鏡像倉(cāng)庫(kù)用來(lái)存放所有的基礎(chǔ)鏡像以及生成的最終交付鏡像,在鏡像倉(cāng)庫(kù)中對(duì)所有鏡像進(jìn)行管理。

               服務(wù)容錯(cuò)

               微服務(wù)之間存在錯(cuò)綜復(fù)雜的依賴關(guān)系,一次請(qǐng)求可能會(huì)依賴多個(gè)后端服務(wù),在實(shí)際生產(chǎn)中這些服務(wù)可能會(huì)產(chǎn)生故障或者延遲,在一個(gè)高流量的系統(tǒng)中,一旦某個(gè)服務(wù)產(chǎn)生延遲,可能會(huì)在短時(shí)間內(nèi)耗盡系統(tǒng)資源,將整個(gè)系統(tǒng)拖垮,因此一個(gè)服務(wù)如果不能對(duì)其故障進(jìn)行隔離和容錯(cuò),這本身就是災(zāi)難性的。我們的微服務(wù)架構(gòu)中使用了Hystrix組件來(lái)進(jìn)行容錯(cuò)處理。Hystrix是Netflix的一款開(kāi)源組件,它通過(guò)熔斷模式、隔離模式、回退(fallback)和限流等機(jī)制對(duì)服務(wù)進(jìn)行彈性容錯(cuò)保護(hù),保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

               1、熔斷模式:熔斷模式原理類似于電路熔斷器,當(dāng)電路發(fā)生短路時(shí),熔斷器熔斷,保護(hù)電路避免遭受災(zāi)難性損失。當(dāng)服務(wù)異?;蛘叽罅垦訒r(shí),滿足熔斷條件時(shí)服務(wù)調(diào)用方會(huì)主動(dòng)啟動(dòng)熔斷,執(zhí)行fallback邏輯直接返回,不會(huì)繼續(xù)調(diào)用服務(wù)進(jìn)一步拖垮系統(tǒng)。熔斷器默認(rèn)配置服務(wù)調(diào)用錯(cuò)誤率閥值為50%,超過(guò)閥值將自動(dòng)啟動(dòng)熔斷模式。服務(wù)隔離一段時(shí)間以后,熔斷器會(huì)進(jìn)入半熔斷狀態(tài),即允許少量請(qǐng)求進(jìn)行嘗試,如果仍然調(diào)用失敗,則回到熔斷狀態(tài),如果調(diào)用成功,則關(guān)閉熔斷模式。

               2、隔離模式:Hystrix默認(rèn)采用線程隔離,不同的服務(wù)使用不同的線程池,彼此之間不受影響,當(dāng)一個(gè)服務(wù)出現(xiàn)故障耗盡它的線程池資源,其他的服務(wù)正常運(yùn)行不受影響,達(dá)到隔離的效果。例如我們通過(guò)andThreadPoolKey配置某個(gè)服務(wù)使用命名為TestThreadPool的線程池,實(shí)現(xiàn)與其他命名的線程池隔離。

               3、回退(fallback):fallback機(jī)制其實(shí)是一種服務(wù)故障時(shí)的容錯(cuò)方式,原理類似Java中的異常處理。只需要繼承HystixCommand并重寫getFallBack()方法,在此方法中編寫處理邏輯,比如可以直接拋異常(快速失?。?,可以返回空值或缺省值,也可以返回備份數(shù)據(jù)等。當(dāng)服務(wù)調(diào)用出現(xiàn)異常時(shí),會(huì)轉(zhuǎn)向執(zhí)行g(shù)etFallBack()。有以下幾種情況會(huì)觸發(fā)fallback:

               1)程序拋出非HystrixBadRequestExcepption異常,當(dāng)拋出HystrixBadRequestExcepption異常時(shí),調(diào)用程序可以捕獲異常,沒(méi)有觸發(fā)fallback,當(dāng)拋出其他異常時(shí),會(huì)觸發(fā)fallback;

               2)程序運(yùn)行超時(shí);

               3)熔斷啟動(dòng);

               4)線程池已滿。

               4、限流:限流是指對(duì)服務(wù)的并發(fā)訪問(wèn)量進(jìn)行限制,設(shè)置單位時(shí)間內(nèi)的并發(fā)數(shù),超出限制的請(qǐng)求拒絕并fallback,防止后臺(tái)服務(wù)被沖垮。

               Hystix使用命令模式HystrixCommand包裝依賴調(diào)用邏輯,這樣相關(guān)的調(diào)用就自動(dòng)處于Hystrix的彈性容錯(cuò)保護(hù)之下。調(diào)用程序需要繼承HystrixCommand并將調(diào)用邏輯寫在run()中,使用execute()(同步阻塞)或queue()(異步非阻塞)來(lái)觸發(fā)執(zhí)行run()。

               動(dòng)態(tài)配置中心

               微服務(wù)有很多依賴配置,某些配置參數(shù)在服務(wù)運(yùn)行期間可能還要?jiǎng)討B(tài)修改,比如:根據(jù)訪問(wèn)流量動(dòng)態(tài)調(diào)整熔斷閥值。傳統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)信息配置的方法,比如放在xml、yml等配置文件中,和應(yīng)用一起打包,每次修改都要重新提交代碼、打包構(gòu)建、生成新的鏡像、重新啟動(dòng)服務(wù),效率太低,這樣顯然是不合理的,因此我們需要搭建一個(gè)動(dòng)態(tài)配置中心服務(wù)支持微服務(wù)動(dòng)態(tài)配置。我們使用Spring Cloud的configserver服務(wù)幫我們實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)配置中心的搭建。我們開(kāi)發(fā)的微服務(wù)代碼都存放在git服務(wù)器私有倉(cāng)庫(kù)里面,所有需要?jiǎng)討B(tài)配置的配置文件存放在git服務(wù)器下的configserver(配置中心,也是一個(gè)微服務(wù))服務(wù)中,部署到Docker容器中的微服務(wù)從git服務(wù)器動(dòng)態(tài)讀取配置文件的信息。當(dāng)本地git倉(cāng)庫(kù)修改代碼后push到git服務(wù)器倉(cāng)庫(kù),git服務(wù)端hooks(post-receive,在服務(wù)端完成代碼更新后會(huì)自動(dòng)調(diào)用)自動(dòng)檢測(cè)是否有配置文件更新,如果有,git服務(wù)端通過(guò)消息隊(duì)列給配置中心(configserver,一個(gè)部署在容器中的微服務(wù))發(fā)消息,通知配置中心刷新對(duì)應(yīng)的配置文件。這樣微服務(wù)就能獲取到最新的配置文件信息,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)配置。

               以上這些框架或組件是支撐實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的核心,在實(shí)際生產(chǎn)中,我們還會(huì)用到很多其他的組件,比如日志服務(wù)組件、消息服務(wù)組件等等,根據(jù)業(yè)務(wù)需要自行選擇使用。在我們的微服務(wù)架構(gòu)實(shí)施案例中,參考使用了很多Spring Cloud Netflix框架的開(kāi)源組件,主要包括Zuul(服務(wù)網(wǎng)關(guān))、Eureka(服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn))、Hystrix(服務(wù)容錯(cuò))、Ribbon(客戶端負(fù)載均衡)等。這些優(yōu)秀的開(kāi)源組件,為我們實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)提供了捷徑。

               以上篇幅主要介紹了微服務(wù)架構(gòu)的基本原理,其中有些比較細(xì)節(jié)的東西,比如Eureka的各項(xiàng)參數(shù)配置說(shuō)明、動(dòng)態(tài)配置中心搭建過(guò)程等,博主會(huì)在其他的文章中做出詳細(xì)的說(shuō)明,供大家參考。


          作者 |  風(fēng)中程序猿

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