df.to_csv('done.csv')
df.to_csv('data/done.csv') # 可以指定文件目錄路徑
df.to_csv('done.csv', index=False) # 不要索引

# 創(chuàng)建一個包含out.csv的壓縮文件out.zip
compression_opts = dict(method='zip',
                        archive_name='out.csv')  
df.to_csv('out.zip', index=False,
          compression=compression_opts)  

# 導(dǎo)出，可以指定文件路徑
df.to_excel('path_to_file.xlsx')
# 指定sheet名，不要索引
df.to_excel('path_to_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
# 指定索引名，不合并單元格
df.to_excel('path_to_file.xlsx', index_label='label', merge_cells=False)

# 將多個df分不同sheet導(dǎo)入一個Excel文件中
with pd.ExcelWriter('path_to_file.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 指定操作引擎
df.to_excel('path_to_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', engine='xlsxwriter')
# 在'engine'參數(shù)中設(shè)置ExcelWriter使用的引擎
writer = pd.ExcelWriter('path_to_file.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer)
writer.save()

# 設(shè)置系統(tǒng)引擎
from pandas import options  # noqa: E402
options.io.excel.xlsx.writer = 'xlsxwriter'
df.to_excel('path_to_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

print(df.to_html())
print(df.to_html(columns=[0])) # 輸出指定列
print(df.to_html(bold_rows=False)) # 表頭不加粗
# 表格指定樣式，支持多個
print(df.to_html(classes=['class1', 'class2']))

# 需要安裝SQLAlchemy庫
from sqlalchemy import create_engine
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫對象，SQLite內(nèi)存模式
engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
# 取出表名為data的表數(shù)據(jù)
with engine.connect() as conn, conn.begin():
    data = pd.read_sql_table('data', conn)

# data
# 將數(shù)據(jù)寫入
data.to_sql('data', engine)
# 大量寫入
data.to_sql('data_chunked', engine, chunksize=1000)
# 使用SQL查詢
pd.read_sql_query('SELECT * FROM data', engine)

print(cdf.to_markdown())

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