人人都能在本地電腦上部署LLama3大模型Python漲薪研究所關(guān)注共 568字，需瀏覽 2分鐘 ·2024-04-21 21:01 電腦配置要求： 推薦16GB內(nèi)存以上，最低8GB。 最近幾年主流CPU均可。 英偉達顯卡性能表現(xiàn)會更好，但不是必須。 部署流程： 1、下載安裝Ollama大模型運行框架 2、下載運行LLama3大模型 3、下載安裝服務(wù)器容器Docker Desktop 4、下載運行OpenWebUI應(yīng)用服務(wù) 搞定！ 視頻演示： 最后推薦下【小象AI學(xué)院】： 每周一課，全年不少于30次AI主題課程。 AI數(shù)字人、AI視頻、AI繪畫、AI寫作，你想要的都在這里了。 目前是最低價50元，后面課程增加就會漲價，最終定價會在599-899之間。 現(xiàn)在的經(jīng)濟環(huán)境不樂觀，冷的時候，更要學(xué)會報團取暖。 這個火苗是AI人工智能！ 瀏覽 252點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享分享 舉報 評論圖片表情視頻評價全部評論推薦 如何本地部署ChatGPT大模型肥宅與畫家0localGPTGPT 模型本地部署localGPT可使用GPT模型在本地設(shè)備上進行聊天，數(shù)據(jù)在本地運行，且100%保密。這個項目的靈感來自于最初的privateGPT。這個模型用Vicuna-7B模型替換了GPT4ALL模型，使用In輕松上手！手機上部署Phi3、Llama3最新大模型全攻略！本文約3100字，建議閱讀10分鐘本文在此會介紹幾個適合私人部署的最新大模型，然后手把手部署到電腦及手機。大模型無疑是此次AI革命的主角，大模型基于Scaling Law（縮放定律）。簡單的說，就是數(shù)據(jù)越多，參數(shù)越大，算力越強，模型最終的能力就越強。隨著模型參數(shù)和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，模型能力與任務(wù)localGPTGPT 模型本地部署localGPT 可使用 GPT 模型在本地設(shè)備上進行聊天，數(shù)據(jù)在本地運行，且 100% 保密。這個ChatGLM-6B 本地部署指南!機器學(xué)習(xí)實驗室0手把手拆解：從零實現(xiàn)Llama3大模型（Python）算法進階2抖音快手，誰能在本地服務(wù)業(yè)務(wù)上分一杯羹？藍鯨渾水0Meta發(fā)布Llama3，國內(nèi)大模型或?qū)⒂瓉碇卮笸黄?/a>機器學(xué)習(xí)算法與Python實戰(zhàn)10OpenCV4 部署DeepLabv3+模型小白學(xué)視覺0深度學(xué)習(xí)模型在FPGA上的部署新機器視覺0點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享分享 舉報
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