【直播】EasyShu升級(jí)-ECharts分級(jí)填色地圖

EasyShu作為一款領(lǐng)軍級(jí)Excel圖表插件，在地圖可視化這一領(lǐng)域，必須有所建樹(shù)，一直在思考如何有所突破。

在一般性的以形狀填色為代表的地圖可視化，存在一些難以避免的小缺點(diǎn)，交互性存在較大的缺陷，就算最終解決到交互性問(wèn)題，也無(wú)法讓用戶零代碼實(shí)現(xiàn)，需經(jīng)過(guò)非常復(fù)雜的代碼編寫輔助完成。

EasyShu不采納此傳統(tǒng)方案而轉(zhuǎn)戰(zhàn)使用以百度ECharts為主導(dǎo)的html網(wǎng)頁(yè)交互方式的地圖可視化。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的摸索，終于成功地實(shí)現(xiàn)平民化地圖可視化，無(wú)需一句代碼，10分鐘簡(jiǎn)單演示教學(xué)每個(gè)職場(chǎng)人士皆可上手完成自己的貼合業(yè)務(wù)需要的地圖可視化分析。

直播【EasyShu地理空間數(shù)據(jù)可視化】

可掃描如下微信群二維碼，參加本周四(8月20日)晚8點(diǎn)直播

雖然可視化采用了ECharts作為底層圖表繪制，但EasyShu版本的地圖可視化，仍然在許多方面優(yōu)于傳統(tǒng)的ECharts地圖。簡(jiǎn)單總結(jié)有以下幾大方面。本篇僅概覽式描述功能，未有具體的操作步驟，詳細(xì)操作請(qǐng)關(guān)注本周四舉行的直播活動(dòng)。

1. ECharts圖表的零代碼繪制

一般作地圖可視化分析，需要懂python、R或JavaScript的網(wǎng)頁(yè)技術(shù)，才能完成一份地圖可視化，就算使用更平民化的PowerBI、Tableau，為了得到一份合格的地圖可視化，也非輕松的事情。

而對(duì)于廣大熟悉Excel的群體來(lái)說(shuō)，能夠在Excel環(huán)境下，像制作一個(gè)普通條形圖一般地操作即完成了地圖可視化的制作，才算是真正的親民。

而EasyShu的出現(xiàn)，終于使其成為現(xiàn)實(shí)，只需在Excel環(huán)境，簡(jiǎn)單按規(guī)范準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)源，即可完成地圖可視化。

2. 地圖數(shù)據(jù)的便捷操作

對(duì)于會(huì)編程的群體來(lái)說(shuō)，制作自己的個(gè)性化自定義地圖數(shù)據(jù)包，亦非輕松的事情，筆者曾以為讓業(yè)務(wù)背景的普通職場(chǎng)人士去完成這項(xiàng)工作已經(jīng)無(wú)望，為了EasyShu的地圖可視化功能能夠極致化，僅開(kāi)放了自定義地圖數(shù)據(jù)包，并錄制了一套視頻課程，對(duì)有追求上進(jìn)的群體，能夠通過(guò)學(xué)習(xí)順利掌握。

一個(gè)小小的靈感，最終在EasyShu上也實(shí)現(xiàn)了部分自定義地圖功能，且將最剛需的自定義組合和合并地圖，在Excel環(huán)境上輕松能完成。有了自定義地圖，更有信心能夠使用EasyShu做成自己最貼合業(yè)務(wù)分析的地理數(shù)據(jù)可視化圖表。

3.?地圖級(jí)別的任意選擇

在初始計(jì)劃中，僅提供中國(guó)省市區(qū)縣級(jí)別的地圖數(shù)據(jù)包，供普通用戶完成最剛需的中國(guó)地圖可視化分析，在內(nèi)測(cè)階段，用戶開(kāi)始提出世界地圖可視化的需求。

撇開(kāi)EasyShu的工具屬性，花費(fèi)了一些精力，收集到了世界地圖（國(guó)家顆粒度并修正了港澳臺(tái)問(wèn)題）和200+世界各國(guó)家的地圖（可到一級(jí)顆粒度的類似中國(guó)的省級(jí)并提供二級(jí)顆粒度類似中國(guó)的市級(jí)的制作方法）。

有了地圖數(shù)據(jù)包的準(zhǔn)備，普通用戶也可以開(kāi)展世界地圖的可視化，同樣的技能從中國(guó)地圖平滑過(guò)渡到世界地圖的繪制。

除了世界地圖數(shù)據(jù)包的收集，另外還收集了國(guó)家的許多標(biāo)準(zhǔn)化屬性供用戶非常輕松地加工自己的自定義地圖如國(guó)家所屬大洲、經(jīng)濟(jì)分級(jí)、人口數(shù)據(jù)、GDP數(shù)據(jù)。使用了國(guó)家ISO代碼作唯一匹配項(xiàng)，非常易于整理準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

4.?圖表交互的自由使用

一般程序生成的地圖，非常難以開(kāi)放給普通用戶再次設(shè)置地圖的細(xì)節(jié)項(xiàng)目如更改填色的顏色、顏色分段數(shù)量、單色漸變還是多色漸變，離散性還是連續(xù)性的圖例分類、圖表上的標(biāo)簽顯示與否等。

在EasyShu上，已經(jīng)為這些個(gè)性化需求所考慮到，讓所做出的地圖可視化，沒(méi)有半點(diǎn)的程序化生成，乃是與用戶實(shí)際需求息息相關(guān)。

除了以上這些設(shè)置外，同樣地保留了EasyShu其他圖表的動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)源的特性，例如使用Excel的透視表+切片器，快速實(shí)現(xiàn)不同維度的數(shù)據(jù)切換及對(duì)圖表的即時(shí)更新。這種使用體驗(yàn)，相信每個(gè)日常高頻使用Excel做數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)背景導(dǎo)向的人員所最喜愛(ài)的。

5. Excel與PPT圖表的聯(lián)通使用

許多的地圖可視化，被迫集成在各種系統(tǒng)最終需要登錄各種系統(tǒng)，通過(guò)網(wǎng)頁(yè)瀏覽器的方式查看。

而一般性的數(shù)據(jù)分析匯報(bào)工作是在PPT上完成的，所以多數(shù)情況只能通過(guò)截圖的方式，截取靜態(tài)的圖表，無(wú)法再看到更多的圖表細(xì)節(jié)。

在EasyShu的地圖可視化方案中，一個(gè)很大的突破，借助EasyShuForPPT工具可以讓生成的網(wǎng)頁(yè)格式的圖表，直接嵌入到PPT內(nèi)使用，甚至可以脫離網(wǎng)絡(luò)要求，離線脫機(jī)環(huán)境仍然有效。

PPT內(nèi)集成網(wǎng)頁(yè)，這樣的看似簡(jiǎn)單的需求，市面上還沒(méi)有一款產(chǎn)品做出另人滿意的效果，特別是支持內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)頁(yè)、離線網(wǎng)頁(yè)和復(fù)雜的IE瀏覽器難以勝任的網(wǎng)頁(yè)。

這一切，均在EasyShuForPPT上得到完美的解決，為了呈現(xiàn)一個(gè)完整的地圖可視化方案，EasyShu是認(rèn)真的。

6. ECharts圖表的陸續(xù)上線

因?yàn)椴捎昧薊Charts作為底層圖表繪制，相對(duì)于Excel里的形狀填色方法，有了非常大的優(yōu)勢(shì)，特別是制作其他形式的地圖可視化如散點(diǎn)地圖、氣泡地圖、熱力地圖可視化等。

這些地圖對(duì)于局部點(diǎn)坐標(biāo)的可視化較著色地圖來(lái)說(shuō)，更直觀形象，在后續(xù)的EasyShu的版本迭代更新中，會(huì)陸續(xù)補(bǔ)上。

除了地圖可視化的圖表，在ECharts中，仍然有許多使用傳統(tǒng)Excel繪制所難以實(shí)現(xiàn)的、對(duì)特定領(lǐng)域、場(chǎng)景比較好用的圖表如樹(shù)狀圖、?；鶊D、日歷圖等等，這些都在不久之后，逐步上線。

EasyShu插件安裝及訂閱

EasyShu，是使用C#語(yǔ)言編寫的一款Microsoft?Excel圖表專業(yè)插件，是原Excel圖表插件EasyCharts1.0的升級(jí)版，主要用于數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)分析。EasyShu【2.3】已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)72種圖表類型(62種動(dòng)態(tài)化圖表)，5種不同圖表風(fēng)格、14種不同顏色主題，并提供了10種圖表輔助工具。

EasyShu插件大小為20.5 M，電腦可以點(diǎn)擊【EasyShu2.2.exe】就可以安裝，打開(kāi)Microsoft Excel即可以看到菜單欄的EasyShu。如有其他問(wèn)題，請(qǐng)按照【EasyShu2.2.exe】的安裝界面嚴(yán)格執(zhí)行。但是請(qǐng)注意：該插件不適用WPS。

插件安裝文件及其教程源文件地址：

【1】下載地址：https://easyshu.lanzous.com/b00tflkja(藍(lán)奏云)

【2】下載地址：https://pan.baidu.com/s/1Er_Z5PGOE1InQwr57o1TtQ (百度云盤,提取碼：iyru)

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https://github.com/Easy-Shu/EasyShu-WeChat

數(shù)據(jù)可視化之美系列書(shū)籍

《Python數(shù)據(jù)可視化之美》-配套源代碼下載地址

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https://github.com/Easy-Shu/Beautiful-Visualization-with-python

《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化之美》-增強(qiáng)版配套源代碼下載地址

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https://github.com/Easy-Shu/Beautiful-Visualization-with-R