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        計(jì)算機(jī)視覺方向簡介 | 駕駛員監(jiān)控DMS

        共 2297字,需瀏覽 5分鐘

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        2022-07-13 15:59


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        重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

        作者 | 黃?。ㄆ纥c(diǎn)汽車美研中心首席科學(xué)家兼總裁)
        來源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/68127887


        駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(driver monitoring system,DMS)一般是對(duì)L2-L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)而言的,對(duì)L4級(jí)別是沒有意義的,除非系統(tǒng)仍然是需要安全員的測試環(huán)節(jié)。

        監(jiān)控的目的是發(fā)現(xiàn)駕駛員走神(distraction)、疲勞(fatigue)或者打瞌睡(drowsiness),甚至出現(xiàn)無法駕駛的意外情況,比如欺騙輔助駕駛系統(tǒng)用礦泉水代替雙手在方向盤上,或者與乘客爭吵打架等。另外,如果作為自動(dòng)駕駛的研發(fā)階段,監(jiān)控駕駛員可以提供駕駛行為的第一手?jǐn)?shù)據(jù),甚至用于仿真模擬系統(tǒng)中。

        非侵入式(non-intrusive)方法是監(jiān)測的首選方法,而基于視覺的系統(tǒng)更具有吸引力。主要的視覺線索包括面部特征、手特征或身體特征。許多檢測系統(tǒng)僅使用單個(gè)視覺線索,這種系統(tǒng)魯棒性差,比如出現(xiàn)遮擋或光照變化時(shí),容易被干擾。所以將多種視覺線索組合才是關(guān)鍵,也是具有挑戰(zhàn)性的。

        一個(gè)駕駛員面部監(jiān)控系統(tǒng)是基于駕駛員面部圖像處理來研究駕駛員身心狀況的實(shí)時(shí)系統(tǒng)。可以從眼瞼閉合、眨眼、凝視方向、打哈欠和頭部運(yùn)動(dòng)等,檢測到駕駛員狀態(tài)?;痉殖蓛纱箢悾?/span>

        ①. 僅從眼部區(qū)域檢測駕駛員;

        ②. 不僅可以從眼睛中檢測,還可以從臉部和頭部的其他區(qū)域檢測。

        下圖是一個(gè)駕駛員臉部監(jiān)控系統(tǒng)框圖:檢測人臉,還有眼睛和其他臉部特征,同時(shí)跟蹤變化,提取癥狀,實(shí)現(xiàn)疲勞和分心檢測。駕駛員面部監(jiān)控系統(tǒng)的主要挑戰(zhàn)是:



        ①“如何測量疲勞?”第一個(gè)挑戰(zhàn)是如何準(zhǔn)確定義疲勞以及如何測量疲勞; 疲勞與體溫,皮膚電阻,眼球運(yùn)動(dòng),呼吸頻率,心率和大腦活動(dòng)之間存在關(guān)系;第一個(gè)也是最重要的疲勞跡象會(huì)在眼睛中出現(xiàn)。

        ②“如何測量注意力?”第二個(gè)挑戰(zhàn)是測量駕駛員對(duì)道路的注意力;可以從駕駛員頭部和注視方向(gaze direction)估計(jì)駕駛員的注意力。

        人臉檢測方法可參照一般目標(biāo)檢測的方法,現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)也已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域展示“肌肉”。人臉檢測是一個(gè)老問題,人臉檢測挑戰(zhàn)的情況有以下一些:

        • 面內(nèi)旋轉(zhuǎn);

        • 面外旋轉(zhuǎn);

        • 化妝品,胡須和眼鏡的存在;

        • 表情(快樂,哭泣等);

        • 照明條件;

        • 臉部遮擋;

        • 實(shí)時(shí)處理要求。

        眼部區(qū)域總是先被用于駕駛員癥狀提取,因?yàn)樽钪匾男睦砘顒?dòng)與眼睛活動(dòng)有關(guān)。

        眼睛檢測的兩大類:

        • 1) 基于紅外光譜成像的方法;

        • 2) 基于視覺的方法;

        除了眼睛,還可以檢測其他面部成分:嘴巴,鼻子和臉部突出(Salient)點(diǎn)。

        面部跟蹤是分析駕駛員心理活動(dòng)的主要手段。這種跟蹤任務(wù)和一般單目標(biāo)的跟蹤是相似的,主要挑戰(zhàn)包括:

        • 從三維空間到二維空間的映射而讓一些信息丟失;

        • 具有復(fù)雜的形狀或運(yùn)動(dòng);

        • 部分遮擋;

        • 環(huán)境光線變化;

        • 實(shí)時(shí)跟蹤要求。

        與疲勞、分心和打瞌睡有關(guān)的癥狀提取包括:

        • 與眼部區(qū)域有關(guān)的癥狀:閉眼、眼瞼之間的距離、眨眼速度快、凝視方向和跳躍運(yùn)動(dòng);
        • 與嘴巴區(qū)域有關(guān)的癥狀:開/閉;
        • 與頭部有關(guān)的癥狀:點(diǎn)頭、頭部姿勢和頭固定不變;
        • 與面部有關(guān)的癥狀:主要是表情。

        下面分別舉幾個(gè)例子:

        如圖是一個(gè)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)。



        其基于臉部、雙目和嘴巴三個(gè)區(qū)域的檢測網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下:



        而基于單目(左眼)區(qū)域加嘴巴區(qū)域的檢測網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下:



        如圖是一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)模型的人臉表情識(shí)別系統(tǒng):輸入圖像檢測面部和特征,從面部成分提取時(shí)空特征,使用預(yù)訓(xùn)練的分類器(圖像取自CK+數(shù)據(jù)集(d))確定表情。



        而整個(gè)深度學(xué)習(xí)模型是CNN和LSTM結(jié)合,如下圖:



        下圖一個(gè)身體姿勢(posture)識(shí)別駕駛員分心癥狀的系統(tǒng)。其癥狀類包括:喝酒,調(diào)整收音機(jī),正確姿勢駕駛,擺弄頭發(fā)或化妝品,面向后面,與乘客交談,用左手打手機(jī)通話,用右手打手機(jī)通話,用左手發(fā)短信, 用右手發(fā)短信。



        系統(tǒng)的算法框圖如圖:包括面部檢測器、手部檢測器和皮膚區(qū)域分割。對(duì)于每個(gè)輸出圖像(即皮膚,面部,手),訓(xùn)練AlexNet和InceptionV3網(wǎng)絡(luò)(5個(gè)AlexNet和5個(gè)InceptionV3),最后識(shí)別是一個(gè)加權(quán)組合輸出。



        好消息!

        小白學(xué)視覺知識(shí)星球

        開始面向外開放啦??????




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