基于DL的計算機(jī)視覺方法熱度高漲，傳統(tǒng)方法就可以偏廢？
近些年計算機(jī)視覺熱度飛漲，ICCV 2019一共收獲 4328 篇論文，與上一屆 2143 篇相比，數(shù)量多出了將近一倍（數(shù)據(jù)來自雷鋒網(wǎng)）。近幾年誕生了很多工業(yè)界計算機(jī)視覺的企業(yè)，包含在內(nèi)的商湯和曠世在內(nèi)的巨頭公司，以及抓住了這個創(chuàng)業(yè)機(jī)會點的中小型企業(yè)。
工業(yè)界有大量采集數(shù)據(jù)的支撐，看重結(jié)果的“效果”，更偏向于利用深度學(xué)習(xí)的方法，從而使得學(xué)術(shù)界對傳統(tǒng)方法的研究有所下降。但是對于CV，傳統(tǒng)算法不可偏廢！
傳統(tǒng)的計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法依然在很多場景下有用武之地，尤其是傳統(tǒng)的特征提取算法，例如SIFT, LBP?等，依然不能忽視。
（圖片來自知乎）
并且，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)招聘時，雖然要求應(yīng)聘者具備前沿的技術(shù)能力，但會將透徹理解計算機(jī)視覺問題的本質(zhì)作為一個基本的門檻，而這一門檻是真正考核我們能力的標(biāo)尺。在工作會發(fā)現(xiàn)，由于基礎(chǔ)不牢，在未來的深入研究與創(chuàng)新中步履維艱。
因此，我們邀請了中科院自動化所的汪凌峰老師，溯本清源，制作了這門系統(tǒng)講解計算機(jī)視覺傳統(tǒng)方法的在線教程——『計算機(jī)視覺應(yīng)用基礎(chǔ)』。課程將于10月30日正式開課，誠邀大家共同參與！
本課程為大家細(xì)致講解圖像分割、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)檢測三大主流方向的經(jīng)典方法，希望伙伴們可以夯實基礎(chǔ)，掌握經(jīng)典方法的思想精髓，融會貫通。
中科院自動化所副研究員
中科院自動化所模式識別國家重點實驗室博士
研究方向為模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、圖像處理與計算機(jī)視覺具體應(yīng)用。在圖像處理與計算機(jī)視覺領(lǐng)域發(fā)表論文40余篇，其中包括T-PAMI、T-IP等頂級國際期刊以及NIPS、ICCV等頂級國際會議。曾獲中科院院長特別獎及中科院百優(yōu)博士論文。
1.?社群答疑
課程建立答疑群，高效獲取疑問解答的同時，結(jié)識更多同領(lǐng)域的伙伴。
2.?“三師”助力
班主任督促學(xué)習(xí)、助教及時批改作業(yè)并配合講師微信群答疑，及時解惑，高效學(xué)習(xí)。
3.?作業(yè)迭代
提交作業(yè)，助教批改后，根據(jù)助教意見對作業(yè)進(jìn)行迭代修改；沒有最好，只有更好！
4.?定期班會
每期班會，助教對作業(yè)進(jìn)行講評和指導(dǎo)；在班會中，學(xué)習(xí)更多技巧；在交流中，收獲更多思路。
學(xué)習(xí)名額緊俏
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