私域運(yùn)營筆記策略布局篇：用戶策略（三）
馬佳彬
網(wǎng)絡(luò)營銷老司機(jī)
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前面提到了用戶的數(shù)據(jù)獲取方式，包括了原有的運(yùn)營數(shù)據(jù)，當(dāng)前新制定運(yùn)營閉環(huán)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及市場調(diào)研的數(shù)據(jù)。那么通過這些數(shù)據(jù)，就可以對用戶進(jìn)行標(biāo)簽化、分層化，讓用戶更加形象具體地呈現(xiàn)在我們面前，而不再是一堆冰冷的數(shù)據(jù)。
當(dāng)用戶標(biāo)簽化分層的工作完成之后，就得利用起來，一般可用于精準(zhǔn)推送，針對不同類型，不同特征的用戶，精準(zhǔn)推薦他們感興趣的產(chǎn)品或內(nèi)容，從而讓轉(zhuǎn)化成效最大化。也可以應(yīng)用于用戶關(guān)懷，像什么生日提醒、會員日提醒、折扣優(yōu)惠提醒之類的。
其次是有助于運(yùn)營人員快速定位用戶的情況，比如看到某個用戶的標(biāo)簽是開朗型的，那么與其互動的門檻就會低很多，加上興趣標(biāo)簽的進(jìn)一步確定，跟用戶聊的話題也是他所感興趣的，更能增強(qiáng)與用戶之間的信任感。
最后還是對這些數(shù)據(jù)的深度分析和應(yīng)用，比如確定一個年齡的維度，我們可以找出年齡在20-30歲之間的用戶，他們習(xí)慣通過什么渠道了解產(chǎn)品、購買產(chǎn)品。那么接下來，我們就可以在自己的私域系統(tǒng)中，有針對性的給這類人群進(jìn)行產(chǎn)品消息推送和管理。
說了這么多用戶標(biāo)簽化分層的具體應(yīng)用及價值，相信大家對此有了一定的了解，那么下面就來看看一般情況下，我們是怎樣對用戶進(jìn)行標(biāo)簽化設(shè)定的，這里舉的例子是業(yè)內(nèi)常見的私域標(biāo)簽化模型，如圖：
該模型將標(biāo)簽分成了四大類，然后一級級地進(jìn)行細(xì)化，每一級分類都是清晰且符合用戶基本情況的。我們可以借以參考，根據(jù)自己的運(yùn)營需求制定，不需要一味照搬，畢竟別人的方案是在人家的特定條件下形成的。
模型中的渠道來源、人口屬性、消費(fèi)信息這三大塊，相信大家分類起來的難度不會很大，無論是通過自己的商城、CRM、統(tǒng)計系統(tǒng)獲取，還是調(diào)研的方式獲取，以上數(shù)據(jù)都是相對明了的。
但對于用戶等級的分類，可能就沒那么數(shù)據(jù)化、客觀化，到底什么樣的用戶算是有價值的，什么樣的人群算是有價值的，我們除了靠以往主觀的運(yùn)營經(jīng)驗，做一些維度的設(shè)定之外，還可以參考下面業(yè)內(nèi)常用的用戶分層模型，即RFM 模型，它是將 Rencency（最近一次消費(fèi)），F(xiàn)requency（消費(fèi)頻率）、Monetary（消費(fèi)金額）三個維度進(jìn)行組合后，對用戶進(jìn)行等級的劃分，如圖：
通過以上三個維度將用戶劃分為八個等級，即八大用戶類型，當(dāng)然我們實(shí)際應(yīng)用中還是根據(jù)自身的情況去調(diào)整，然后針對不同等級的用戶，對應(yīng)制定不同的運(yùn)營策略。比如A級別的用戶，那就是超級VIP型的客戶，匹配的是最好的一對一客服，最好的售后等。
