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        Linux性能問題分析流程與性能優(yōu)化思路

        共 2027字,需瀏覽 5分鐘

         ·

        2022-06-19 22:48


        排查順序

        整體情況:

        1. top/htop/atop命令查看進(jìn)程/線程、CPU、內(nèi)存使用情況,CPU使用情況;

        2. dstat 2查看CPU、磁盤IO、網(wǎng)絡(luò)IO、換頁、中斷、切換,系統(tǒng)I/O狀態(tài);

        3. vmstat 2查看內(nèi)存使用情況,內(nèi)存狀態(tài);

        4. iostat -d -x 2查看所有磁盤的IO情況,系統(tǒng)I/O狀態(tài);

        5. iotop查看IO靠前的進(jìn)程,系統(tǒng)的I/O狀態(tài);

        6. perf top查看占用CPU最多的函數(shù),CPU使用情況;

        7. perf record -ag -- sleep 15;perf report查看CPU事件占比,調(diào)用棧,CPU使用情況;

        8. sar -n DEV 2查看網(wǎng)卡的吞吐,網(wǎng)卡狀態(tài);

        9. /usr/share/bcc/tools/filetop -C查看每個文件的讀寫情況,系統(tǒng)的I/O狀態(tài);

        10. /usr/share/bcc/tools/opensnoop顯示正在被打開的文件,系統(tǒng)的I/O狀態(tài);

        11. mpstat -P ALL 1 單核CPU是否被打爆;

        12. ps aux --sort=-%cpu 按CPU使用率排序,找出CPU消耗最多進(jìn)程;

        13. ps -eo pid,comm,rss | awk '{m=$3/1e6;s["*"]+=m;s[$2]+=m} END{for (n in s) printf"%10.3f GB %s\n",s[n],n}' | sort -nr | head -20 統(tǒng)計(jì)前20內(nèi)存占用

        14. awk 'NF>3{s["*"]+=s[$1]=$3*$4/1e6} END{for (n in s) printf"%10.1f MB %s\n",s[n],n}' /proc/slabinfo | sort -nr | head -20 統(tǒng)計(jì)內(nèi)核前20slab的占用;

        進(jìn)程分析,進(jìn)程占用的資源:

        • pidstat 2 -p 進(jìn)程號查看可疑進(jìn)程CPU使用率變化情況;

        • pidstat -w -p 進(jìn)程號 2查看可疑進(jìn)程的上下文切換情況;

        • pidstat -d -p 進(jìn)程號 2查看可疑進(jìn)程的IO情況;

        • lsof -p 進(jìn)程號查看進(jìn)程打開的文件;

        • strace -f -T -tt -p 進(jìn)程號顯示進(jìn)程發(fā)起的系統(tǒng)調(diào)用;

        協(xié)議棧分析,連接/協(xié)議棧狀態(tài):

        • ethtool -S 查看網(wǎng)卡硬件情況;

        • cat /proc/net/softnet_stat/ifconfig eth1 查看網(wǎng)卡驅(qū)動情況;

        • netstat -nat|awk '{print awk $NF}'|sort|uniq -c|sort -n查看連接狀態(tài)分布;

        • ss -ntp或者netstat -ntp查看連接隊(duì)列;

        • netstat -s 查看協(xié)議棧情況;

        方法論

        RED方法:監(jiān)控服務(wù)的請求數(shù)(Rate)、錯誤數(shù)(Errors)、響應(yīng)時間(Duration)。Weave Cloud在監(jiān)控微服務(wù)性能時提出的思路。

        USE方法:監(jiān)控系統(tǒng)資源的使用率(Utilization)、飽和度(Saturation)、錯誤數(shù)(Errors)。

        性能分析工具

        Linux 內(nèi)核的各個子系統(tǒng)出發(fā),匯總了對各個子系統(tǒng)進(jìn)行性能分析時,你可以選擇的工具。不過,雖然這個圖是性能分析最好的參考資料之一,它其實(shí)還不夠具體。比如,當(dāng)你需要查看某個性能指標(biāo)時,這張圖里對應(yīng)的子系統(tǒng)部分,可能有多個性能工具可供選擇。但實(shí)際上,并非所有這些工具都適用,具體要用哪個,還需要你去查找每個工具的手冊,對比分析做出選擇。

        CPU分析思路

        首先,從 CPU 的角度來說,主要的性能指標(biāo)就是 CPU 的使用率、上下文切換以及 CPU Cache 的命中率等。下面這張圖就列出了常見的 CPU 性能指標(biāo)。



        內(nèi)存分析思路

        接著我們來看內(nèi)存方面。從內(nèi)存的角度來說,主要的性能指標(biāo),就是系統(tǒng)內(nèi)存的分配和使用、進(jìn)程內(nèi)存的分配和使用以及 SWAP 的用量。下面這張圖列出了常見的內(nèi)存性能指標(biāo)。


        IO分析思路

        從文件系統(tǒng)和磁盤 I/O 的角度來說,主要性能指標(biāo),就是文件系統(tǒng)的使用、緩存和緩沖區(qū)的使用,以及磁盤 I/O 的使用率、吞吐量和延遲等。下面這張圖列出了常見的 I/O 性能指標(biāo)。



        網(wǎng)絡(luò)分析思路

        從網(wǎng)絡(luò)的角度來說,主要性能指標(biāo)就是吞吐量、響應(yīng)時間、連接數(shù)、丟包數(shù)等。根據(jù) TCP/IP 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的原理,我們可以把這些性能指標(biāo),進(jìn)一步細(xì)化為每層協(xié)議的具體指標(biāo)。這里我同樣用一張圖,分別從鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層和應(yīng)用層,列出了各層的主要指標(biāo)。

        基準(zhǔn)測試工具

        除了性能分析外,很多時候,我們還需要對系統(tǒng)性能進(jìn)行基準(zhǔn)測試。比如,

        • 在文件系統(tǒng)和磁盤 I/O 模塊中,我們使用 fio 工具,測試了磁盤 I/O 的性能。

        • 在網(wǎng)絡(luò)模塊中,我們使用 iperf、pktgen 等,測試了網(wǎng)絡(luò)的性能。

        • 而在很多基于 Nginx 的案例中,我們則使用 ab、wrk 等,測試 Nginx 應(yīng)用的性能。

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