Zookeeper 的 5 大核心知識(shí)點(diǎn)！
1 ZooKeeper簡(jiǎn)介
ZooKeeper 是一個(gè)開源的分布式協(xié)調(diào)框架，它的定位是為分布式應(yīng)用提供一致性服務(wù)，是整個(gè)大數(shù)據(jù)體系的管理員。ZooKeeper 會(huì)封裝好復(fù)雜易出錯(cuò)的關(guān)鍵服務(wù)，將高效、穩(wěn)定、易用的服務(wù)提供給用戶使用。
如果上面的官方言語(yǔ)你不太理解，你可以認(rèn)為 ZooKeeper = 文件系統(tǒng) + 監(jiān)聽通知機(jī)制。
1.1 文件系統(tǒng)
Zookeeper維護(hù)一個(gè)類似文件系統(tǒng)的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這種特性使得 Zookeeper 不能用于存放大量的數(shù)據(jù)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的存放數(shù)據(jù)上限為1M。每個(gè)子目錄項(xiàng)如 NameService 都被稱作為 znode(目錄節(jié)點(diǎn))。和文件系統(tǒng)一樣，我們能夠自由的增加、刪除znode，在一個(gè)znode下增加、刪除子znode，唯一的不同在于znode是可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的。默認(rèn)有四種類型的znode：
持久化目錄節(jié)點(diǎn) PERSISTENT：客戶端與zookeeper斷開連接后，該節(jié)點(diǎn)依舊存在。 持久化順序編號(hào)目錄節(jié)點(diǎn) PERSISTENT_SEQUENTIAL：客戶端與zookeeper斷開連接后，該節(jié)點(diǎn)依舊存在，只是Zookeeper給該節(jié)點(diǎn)名稱進(jìn)行順序編號(hào)。 臨時(shí)目錄節(jié)點(diǎn) EPHEMERAL：客戶端與zookeeper斷開連接后，該節(jié)點(diǎn)被刪除。 臨時(shí)順序編號(hào)目錄節(jié)點(diǎn) EPHEMERAL_SEQUENTIAL：客戶端與zookeeper斷開連接后，該節(jié)點(diǎn)被刪除，只是Zookeeper給該節(jié)點(diǎn)名稱進(jìn)行順序編號(hào)。
1.2 監(jiān)聽通知機(jī)制
Watcher 監(jiān)聽機(jī)制是 Zookeeper 中非常重要的特性，我們基于 Zookeeper 上創(chuàng)建的節(jié)點(diǎn)，可以對(duì)這些節(jié)點(diǎn)綁定監(jiān)聽事件，比如可以監(jiān)聽節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)變更、節(jié)點(diǎn)刪除、子節(jié)點(diǎn)狀態(tài)變更等事件，通過這個(gè)事件機(jī)制，可以基于 Zookeeper 實(shí)現(xiàn)分布式鎖、集群管理等功能。
Watcher 特性：
當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生變化的時(shí)候， Zookeeper 會(huì)產(chǎn)生一個(gè) Watcher 事件，并且會(huì)發(fā)送到客戶端。但是客戶端只會(huì)收到一次通知。如果后續(xù)這個(gè)節(jié)點(diǎn)再次發(fā)生變化，那么之前設(shè)置 Watcher 的客戶端不會(huì)再次收到消息。（Watcher 是一次性的操作）?？梢酝ㄟ^循環(huán)監(jiān)聽去達(dá)到永久監(jiān)聽效果。
ZooKeeper 的 Watcher 機(jī)制，總的來說可以分為三個(gè)過程：
客戶端注冊(cè) Watcher，注冊(cè) watcher 有 3 種方式，getData、exists、getChildren。 服務(wù)器處理 Watcher 。 客戶端回調(diào) Watcher 客戶端。
監(jiān)聽流程：
首先要有一個(gè)main()線程 在main線程中創(chuàng)建Zookeeper客戶端，這時(shí)就會(huì)創(chuàng)建兩個(gè)線程，一個(gè)負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)連接通信（connet），一個(gè)負(fù)責(zé)監(jiān)聽（listener）。 通過connect線程將注冊(cè)的監(jiān)聽事件發(fā)送給Zookeeper。 在Zookeeper的注冊(cè)監(jiān)聽器列表中將注冊(cè)的監(jiān)聽事件添加到列表中。 Zookeeper監(jiān)聽到有數(shù)據(jù)或路徑變化，就會(huì)將這個(gè)消息發(fā)送給listener線程。 listener線程內(nèi)部調(diào)用了process()方法。
1.3 Zookeeper 特點(diǎn)
集群：Zookeeper是一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者（Leader），多個(gè)跟隨者（Follower）組成的集群。 高可用性：集群中只要有半數(shù)以上節(jié)點(diǎn)存活，Zookeeper集群就能正常服務(wù)。 全局?jǐn)?shù)據(jù)一致：每個(gè)Server保存一份相同的數(shù)據(jù)副本，Client無論連接到哪個(gè)Server，數(shù)據(jù)都是一致的。 更新請(qǐng)求順序進(jìn)行：來自同一個(gè)Client的更新請(qǐng)求按其發(fā)送順序依次執(zhí)行。 數(shù)據(jù)更新原子性：一次數(shù)據(jù)更新要么成功，要么失敗。 實(shí)時(shí)性：在一定時(shí)間范圍內(nèi)，Client能讀到最新數(shù)據(jù)。 從 設(shè)計(jì)模式角度來看，zk是一個(gè)基于觀察者設(shè)計(jì)模式的框架，它負(fù)責(zé)管理跟存儲(chǔ)大家都關(guān)心的數(shù)據(jù)，然后接受觀察者的注冊(cè)，數(shù)據(jù)反生變化zk會(huì)通知在zk上注冊(cè)的觀察者做出反應(yīng)。Zookeeper是一個(gè)分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)，滿足CP性，跟SpringCloud中的Eureka滿足AP不一樣。
分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)：Leader會(huì)同步數(shù)據(jù)到follower，用戶請(qǐng)求可通過follower得到數(shù)據(jù)，這樣不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障，并且只要同步時(shí)間無限短，那這就是個(gè)好的 分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)。 CAP原則又稱CAP定理，指的是在一個(gè)分布式系統(tǒng)中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分區(qū)容錯(cuò)性（Partition tolerance）。CAP 原則指的是，這三個(gè)要素最多只能同時(shí)實(shí)現(xiàn)兩點(diǎn)，不可能三者兼顧。
2 Zookeeper 提供的功能
通過對(duì) Zookeeper 中豐富的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交叉使用，配合 Watcher 事件通知機(jī)制，可以非常方便的構(gòu)建一系列分布式應(yīng)用中涉及的核心功能，比如 數(shù)據(jù)發(fā)布/訂閱、負(fù)載均衡、命名服務(wù)、分布式協(xié)調(diào)/通知、集群管理、Master 選舉、分布式鎖和分布式隊(duì)列 等功能。
1. 數(shù)據(jù)發(fā)布/訂閱
當(dāng)某些數(shù)據(jù)由幾個(gè)機(jī)器共享，且這些信息經(jīng)常變化數(shù)據(jù)量還小的時(shí)候，這些數(shù)據(jù)就適合存儲(chǔ)到ZK中。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 Zookeeper 上的一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。 數(shù)據(jù)獲取：應(yīng)用在啟動(dòng)初始化節(jié)點(diǎn)從 Zookeeper 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)，并在該節(jié)點(diǎn)上注冊(cè)一個(gè)數(shù)據(jù)變更 Watcher 數(shù)據(jù)變更：當(dāng)變更數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)更新 Zookeeper 對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，Zookeeper會(huì)將數(shù)據(jù)變更通知發(fā)到各客戶端，客戶端接到通知后重新讀取變更后的數(shù)據(jù)即可。
2. 分布式鎖
關(guān)于分布式鎖其實(shí)在 Redis 中已經(jīng)講過了，并且Redis提供的分布式鎖是比ZK性能強(qiáng)的?；赯ooKeeper的分布式鎖一般有如下兩種。
保持獨(dú)占
核心思想：在zk中有一個(gè)唯一的臨時(shí)節(jié)點(diǎn)，只有拿到節(jié)點(diǎn)的才可以操作數(shù)據(jù)，沒拿到的線程就需要等待。缺點(diǎn)：可能引發(fā)
羊群效應(yīng)，第一個(gè)用完后瞬間有999個(gè)同時(shí)并發(fā)的線程向zk請(qǐng)求獲得鎖。
控制時(shí)序
主要是避免了羊群效應(yīng)，臨時(shí)節(jié)點(diǎn)已經(jīng)預(yù)先存在，所有想要獲得鎖的線程在它下面創(chuàng)建臨時(shí)順序編號(hào)目錄節(jié)點(diǎn)，編號(hào)最小的獲得鎖，用完刪除，后面的依次排隊(duì)獲取。
3. 負(fù)載均衡
多個(gè)相同的jar包在不同的服務(wù)器上開啟相同的服務(wù)，可以通過nginx在服務(wù)端進(jìn)行負(fù)載均衡的配置。也可以通過ZooKeeper在客戶端進(jìn)行負(fù)載均衡配置。
多個(gè)服務(wù)注冊(cè) 客戶端獲取中間件地址集合 從集合中隨機(jī)選一個(gè)服務(wù)執(zhí)行任務(wù)
ZooKeeper負(fù)載均衡和Nginx負(fù)載均衡區(qū)別：
ZooKeeper不存在單點(diǎn)問題，zab機(jī)制保證單點(diǎn)故障可重新選舉一個(gè)leader只負(fù)責(zé)服務(wù)的注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)，不負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)發(fā)，減少一次數(shù)據(jù)交換（消費(fèi)方與服務(wù)方直接通信），需要自己實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的負(fù)載均衡算法。 Nginx存在單點(diǎn)問題，單點(diǎn)負(fù)載高數(shù)據(jù)量大,需要通過 KeepAlived + LVS 備機(jī)實(shí)現(xiàn)高可用。每次負(fù)載，都充當(dāng)一次中間人轉(zhuǎn)發(fā)角色，增加網(wǎng)絡(luò)負(fù)載量（消費(fèi)方與服務(wù)方間接通信），自帶負(fù)載均衡算法。
4. 命名服務(wù)
命名服務(wù)是指通過指定的名字來獲取資源或者服務(wù)的地址，利用 zk 創(chuàng)建一個(gè)全局唯一的路徑，這個(gè)路徑就可以作為一個(gè)名字，指向集群中的集群，提供的服務(wù)的地址，或者一個(gè)遠(yuǎn)程的對(duì)象等等。
5. 分布式協(xié)調(diào)/通知
對(duì)于系統(tǒng)調(diào)度來說，用戶更改zk某個(gè)節(jié)點(diǎn)的value， ZooKeeper會(huì)將這些變化發(fā)送給注冊(cè)了這個(gè)節(jié)點(diǎn)的 watcher 的所有客戶端，進(jìn)行通知。 對(duì)于執(zhí)行情況匯報(bào)來說，每個(gè)工作進(jìn)程都在目錄下創(chuàng)建一個(gè)攜帶工作進(jìn)度的臨時(shí)節(jié)點(diǎn)，那么匯總的進(jìn)程可以監(jiān)控目錄子節(jié)點(diǎn)的變化獲得工作進(jìn)度的實(shí)時(shí)的全局情況。
6. 集群管理
大數(shù)據(jù)體系下的大部分集群服務(wù)好像都通過ZooKeeper管理的，其實(shí)管理的時(shí)候主要關(guān)注的就是機(jī)器的動(dòng)態(tài)上下線跟Leader選舉。
動(dòng)態(tài)上下線：
比如在zookeeper服務(wù)器端有一個(gè)znode叫 /Configuration，那么集群中每一個(gè)機(jī)器啟動(dòng)的時(shí)候都去這個(gè)節(jié)點(diǎn)下創(chuàng)建一個(gè)EPHEMERAL類型的節(jié)點(diǎn)，比如server1 創(chuàng)建 /Configuration/Server1，server2創(chuàng)建**/Configuration /Server1**，然后Server1和Server2都watch /Configuration 這個(gè)父節(jié)點(diǎn)，那么也就是這個(gè)父節(jié)點(diǎn)下數(shù)據(jù)或者子節(jié)點(diǎn)變化都會(huì)通知到該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行watch的客戶端。
Leader選舉：
利用ZooKeeper的強(qiáng)一致性，能夠保證在分布式高并發(fā)情況下節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建的全局唯一性，即：同時(shí)有多個(gè)客戶端請(qǐng)求創(chuàng)建 /Master 節(jié)點(diǎn)，最終一定只有一個(gè)客戶端請(qǐng)求能夠創(chuàng)建成功。利用這個(gè)特性，就能很輕易的在分布式環(huán)境中進(jìn)行集群選舉了。 就是動(dòng)態(tài)Master選舉。這就要用到 EPHEMERAL_SEQUENTIAL類型節(jié)點(diǎn)的特性了，這樣每個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì) 自動(dòng)被編號(hào)。允許所有請(qǐng)求都能夠創(chuàng)建成功，但是得有個(gè)創(chuàng)建順序，每次選取序列號(hào)最小的那個(gè)機(jī)器作為Master 。
3 Leader選舉
ZooKeeper集群節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)一定是奇數(shù)個(gè)，一般3個(gè)或者5個(gè)就OK。為避免集群群龍無首，一定要選個(gè)大哥出來當(dāng)Leader。這是個(gè)高頻考點(diǎn)。
3.1 預(yù)備知識(shí)
3.1.1. 節(jié)點(diǎn)四種狀態(tài)。
LOOKING：尋 找 Leader 狀態(tài)。當(dāng)服務(wù)器處于該狀態(tài)時(shí)會(huì)認(rèn)為當(dāng)前集群中沒有 Leader，因此需要進(jìn)入 Leader 選舉狀態(tài)。 FOLLOWING：跟隨者狀態(tài)。處理客戶端的非事務(wù)請(qǐng)求，轉(zhuǎn)發(fā)事務(wù)請(qǐng)求給 Leader 服務(wù)器，參與事務(wù)請(qǐng)求 Proposal(提議) 的投票，參與 Leader 選舉投票。 LEADING：領(lǐng)導(dǎo)者狀態(tài)。事務(wù)請(qǐng)求的唯一調(diào)度和處理者，保證集群事務(wù)處理的順序性，集群內(nèi)部個(gè)服務(wù)器的調(diào)度者(管理follower,數(shù)據(jù)同步)。 OBSERVING：觀察者狀態(tài)。3.0 版本以后引入的一個(gè)服務(wù)器角色，在不影響集群事務(wù)處理能力的基礎(chǔ)上提升集群的非事務(wù)處理能力，處理客戶端的非事務(wù)請(qǐng)求，轉(zhuǎn)發(fā)事務(wù)請(qǐng)求給 Leader 服務(wù)器，不參與任何形式的投票。
3.1.2 服務(wù)器ID
既Server id，一般在搭建ZK集群時(shí)會(huì)在myid文件中給每個(gè)節(jié)點(diǎn)搞個(gè)唯一編號(hào)，編號(hào)越大在Leader選擇算法中的權(quán)重越大，比如初始化啟動(dòng)時(shí)就是根據(jù)服務(wù)器ID進(jìn)行比較。
3.1.3 ZXID
ZooKeeper 采用全局遞增的事務(wù) Id 來標(biāo)識(shí)，所有 proposal(提議)在被提出的時(shí)候加上了ZooKeeper Transaction Id ，zxid是64位的Long類型，這是保證事務(wù)的順序一致性的關(guān)鍵。zxid中高32位表示紀(jì)元epoch，低32位表示事務(wù)標(biāo)識(shí)xid。你可以認(rèn)為zxid越大說明存儲(chǔ)數(shù)據(jù)越新。
每個(gè)leader都會(huì)具有不同的epoch值，表示一個(gè)紀(jì)元/朝代，用來標(biāo)識(shí) leader 周期。每個(gè)新的選舉開啟時(shí)都會(huì)生成一個(gè)新的epoch，新的leader產(chǎn)生的話epoch會(huì)自增，會(huì)將該值更新到所有的zkServer的zxid和epoch， xid是一個(gè)依次遞增的事務(wù)編號(hào)。數(shù)值越大說明數(shù)據(jù)越新，所有 proposal（提議）在被提出的時(shí)候加上了zxid，然后會(huì)依據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的兩階段過程，首先會(huì)向其他的 server 發(fā)出事務(wù)執(zhí)行請(qǐng)求，如果超過半數(shù)的機(jī)器都能執(zhí)行并且能夠成功，那么就會(huì)開始執(zhí)行。
3.2 Leader選舉
Leader的選舉一般分為啟動(dòng)時(shí)選舉跟Leader掛掉后的運(yùn)行時(shí)選舉。
3.2.1 啟動(dòng)時(shí)Leader選舉
我們以上面的5臺(tái)機(jī)器為例，只有超過半數(shù)以上，即最少啟動(dòng)3臺(tái)服務(wù)器，集群才能正常工作。
服務(wù)器1啟動(dòng)，發(fā)起一次選舉。
服務(wù)器1投自己一票。此時(shí)服務(wù)器1票數(shù)一票，不夠半數(shù)以上（3票），選舉無法完成，服務(wù)器1狀態(tài)保持為LOOKING。
服務(wù)器2啟動(dòng)，再發(fā)起一次選舉。
服務(wù)器1和2分別投自己一票，此時(shí)服務(wù)器1發(fā)現(xiàn)服務(wù)器2的id比自己大，更改選票投給服務(wù)器2。此時(shí)服務(wù)器1票數(shù)0票，服務(wù)器2票數(shù)2票，不夠半數(shù)以上（3票），選舉無法完成。服務(wù)器1，2狀態(tài)保持LOOKING。
服務(wù)器3啟動(dòng)，發(fā)起一次選舉。
與上面過程一樣，服務(wù)器1和2先投自己一票，然后因?yàn)榉?wù)器3id最大，兩者更改選票投給為服務(wù)器3。此次投票結(jié)果：服務(wù)器1為0票，服務(wù)器2為0票，服務(wù)器3為3票。此時(shí)服務(wù)器3的票數(shù)已經(jīng)超過半數(shù)（3票），服務(wù)器3當(dāng)選Leader。服務(wù)器1，2更改狀態(tài)為FOLLOWING，服務(wù)器3更改狀態(tài)為LEADING；
服務(wù)器4啟動(dòng)，發(fā)起一次選舉。
此時(shí)服務(wù)器1、2、3已經(jīng)不是LOOKING狀態(tài)，不會(huì)更改選票信息，交換選票信息結(jié)果。服務(wù)器3為3票，服務(wù)器4為1票。此時(shí)服務(wù)器4服從多數(shù)，更改選票信息為服務(wù)器3，服務(wù)器4并更改狀態(tài)為FOLLOWING。
服務(wù)器5啟動(dòng)，發(fā)起一次選舉
同4一樣投票給3，此時(shí)服務(wù)器3一共5票，服務(wù)器5為0票。服務(wù)器5并更改狀態(tài)為FOLLOWING；
最終
Leader是服務(wù)器3，狀態(tài)為LEADING。其余服務(wù)器是Follower，狀態(tài)為FOLLOWING。
3.2.2 運(yùn)行時(shí)Leader選舉
運(yùn)行時(shí)候如果Master節(jié)點(diǎn)崩潰了會(huì)走恢復(fù)模式，新Leader選出前會(huì)暫停對(duì)外服務(wù)，大致可以分為四個(gè)階段 選舉、發(fā)現(xiàn)、同步、廣播。
每個(gè)Server會(huì)發(fā)出一個(gè)投票，第一次都是投自己，其中投票信息 = (myid，ZXID) 收集來自各個(gè)服務(wù)器的投票 處理投票并重新投票，處理邏輯：優(yōu)先比較ZXID，然后比較myid。 統(tǒng)計(jì)投票，只要超過半數(shù)的機(jī)器接收到同樣的投票信息，就可以確定leader，注意epoch的增加跟同步。 改變服務(wù)器狀態(tài)Looking變?yōu)镕ollowing或Leading。 當(dāng) Follower 鏈接上 Leader 之后，Leader 服務(wù)器會(huì)根據(jù)自己服務(wù)器上最后被提交的 ZXID 和 Follower 上的 ZXID 進(jìn)行比對(duì)，比對(duì)結(jié)果要么回滾，要么和 Leader 同步，保證集群中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的事務(wù)一致。 集群恢復(fù)到廣播模式，開始接受客戶端的寫請(qǐng)求。
3.3 腦裂
腦裂問題是集群部署必須考慮的一點(diǎn)，比如在Hadoop跟Spark集群中。而ZAB為解決腦裂問題，要求集群內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量為2N+1。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)分裂后，始終有一個(gè)集群的節(jié)點(diǎn)數(shù)量過半數(shù)，而另一個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)量小于N+1, 因?yàn)檫x舉Leader需要過半數(shù)的節(jié)點(diǎn)同意，所以我們可以得出如下結(jié)論：
有了過半機(jī)制，對(duì)于一個(gè)Zookeeper集群，要么沒有Leader，要沒只有1個(gè)Leader，這樣就避免了腦裂問題
4 一致性協(xié)議之 ZAB
建議先看下 淺談大數(shù)據(jù)中的2PC、3PC、Paxos、Raft、ZAB ，不然可能看的吃力。
4.1 ZAB 協(xié)議介紹
ZAB (Zookeeper Atomic Broadcast 原子廣播協(xié)議) 協(xié)議是為分布式協(xié)調(diào)服務(wù)ZooKeeper專門設(shè)計(jì)的一種支持崩潰恢復(fù)的一致性協(xié)議?；谠搮f(xié)議，ZooKeeper 實(shí)現(xiàn)了一種主從模式的系統(tǒng)架構(gòu)來保持集群中各個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。
分布式系統(tǒng)中l(wèi)eader負(fù)責(zé)外部客戶端的寫請(qǐng)求。follower服務(wù)器負(fù)責(zé)讀跟同步。這時(shí)需要解決倆問題。
Leader 服務(wù)器是如何把數(shù)據(jù)更新到所有的Follower的。 Leader 服務(wù)器突然間失效了，集群咋辦？
因此ZAB協(xié)議為了解決上面兩個(gè)問題而設(shè)計(jì)了兩種工作模式，整個(gè) Zookeeper 就是在這兩個(gè)模式之間切換：
原子廣播模式：把數(shù)據(jù)更新到所有的follower。 崩潰恢復(fù)模式：Leader發(fā)生崩潰時(shí)，如何恢復(fù)。
4.2 原子廣播模式
你可以認(rèn)為消息廣播機(jī)制是簡(jiǎn)化版的 2PC協(xié)議，就是通過如下的機(jī)制保證事務(wù)的順序一致性的。
leader從客戶端收到一個(gè)寫請(qǐng)求后生成一個(gè)新的事務(wù)并為這個(gè)事務(wù)生成一個(gè)唯一的 ZXID，leader將將帶有 zxid 的消息作為一個(gè)提案(proposal)分發(fā)給所有 FIFO隊(duì)列。 FIFO隊(duì)列取出隊(duì)頭proposal給follower節(jié)點(diǎn)。 當(dāng) follower 接收到 proposal，先將 proposal 寫到硬盤，寫硬盤成功后再向 leader 回一個(gè) ACK。 FIFO隊(duì)列把ACK返回給Leader。 當(dāng)leader收到超過一半以上的follower的ack消息，leader會(huì)進(jìn)行commit請(qǐng)求，然后再給FIFO發(fā)送commit請(qǐng)求。 當(dāng)follower收到commit請(qǐng)求時(shí)，會(huì)判斷該事務(wù)的ZXID是不是比歷史隊(duì)列中的任何事務(wù)的ZXID都小，如果是則提交，如果不是則等待比它更小的事務(wù)的commit(保證順序性)
4.3 崩潰恢復(fù)
消息廣播過程中，Leader 崩潰了還能保證數(shù)據(jù)一致嗎？當(dāng) Leader 崩潰會(huì)進(jìn)入崩潰恢復(fù)模式。其實(shí)主要是對(duì)如下兩種情況的處理。
Leader 在復(fù)制數(shù)據(jù)給所有 Follwer 之后崩潰，咋搞？ Leader 在收到 Ack 并提交了自己，同時(shí)發(fā)送了部分 commit 出去之后崩潰咋辦？
針對(duì)此問題，ZAB 定義了 2 個(gè)原則：
ZAB 協(xié)議確保 執(zhí)行那些已經(jīng)在 Leader 提交的事務(wù)最終會(huì)被所有服務(wù)器提交。ZAB 協(xié)議確保 丟棄那些只在 Leader 提出/復(fù)制，但沒有提交的事務(wù)。
至于如何實(shí)現(xiàn)確保提交已經(jīng)被 Leader 提交的事務(wù)，同時(shí)丟棄已經(jīng)被跳過的事務(wù)呢？關(guān)鍵點(diǎn)就是依賴上面說到過的 ZXID了。
4.4 ZAB 特性
一致性保證
可靠提交(Reliable delivery) ：如果一個(gè)事務(wù) A 被一個(gè)server提交(committed)了，那么它最終一定會(huì)被所有的server提交
全局有序(Total order)
假設(shè)有A、B兩個(gè)事務(wù)，有一臺(tái)server先執(zhí)行A再執(zhí)行B，那么可以保證所有server上A始終都被在B之前執(zhí)行
因果有序(Causal order)
如果發(fā)送者在事務(wù)A提交之后再發(fā)送B,那么B必將在A之后執(zhí)行
高可用性
只要大多數(shù)（法定數(shù)量）節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)，系統(tǒng)就行正常運(yùn)行
可恢復(fù)性
當(dāng)節(jié)點(diǎn)下線后重啟，它必須保證能恢復(fù)到當(dāng)前正在執(zhí)行的事務(wù)
4.5 ZAB 和 Paxos 對(duì)比
相同點(diǎn)：
兩者都存在一個(gè)類似于 Leader 進(jìn)程的角色，由其負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)多個(gè) Follower 進(jìn)程的運(yùn)行. Leader 進(jìn)程都會(huì)等待超過半數(shù)的 Follower 做出正確的反饋后，才會(huì)將一個(gè)提案進(jìn)行提交. ZAB 協(xié)議中，每個(gè) Proposal 中都包含一個(gè) epoch 值來代表當(dāng)前的 Leader周期，Paxos 中名字為 Ballot
不同點(diǎn)：
ZAB 用來構(gòu)建高可用的分布式數(shù)據(jù)主備系統(tǒng)（Zookeeper），Paxos 是用來構(gòu)建分布式一致性狀態(tài)機(jī)系統(tǒng)。
5 ZooKeeper 零散知識(shí)
5.1 常見指令
Zookeeper 有三種部署模式：
單機(jī)部署：一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行。 集群部署：多臺(tái)機(jī)器運(yùn)行。 偽集群部署：一臺(tái)機(jī)器啟動(dòng)多個(gè) Zookeeper 實(shí)例運(yùn)行。
部署完畢后常見指令如下：
| 命令基本語(yǔ)法 | 功能描述 |
|---|---|
| help | 顯示所有操作命令 |
| ls path [watch] | 顯示所有操作命令 |
| ls path [watch] | 查看當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)并能看到更新次數(shù)等數(shù)據(jù) |
| create | 普通創(chuàng)建， -s 含有序列， -e 臨時(shí)（重啟或者超時(shí)消失） |
| get path [watch] | 獲得節(jié)點(diǎn)的值 |
| set | 設(shè)置節(jié)點(diǎn)的具體值 |
| stat | 查看節(jié)點(diǎn)狀態(tài) |
| delete | 刪除節(jié)點(diǎn) |
| rmr | 遞歸刪除節(jié)點(diǎn) |
5.2 Zookeeper客戶端
5.2.1. Zookeeper原生客戶端
Zookeeper客戶端是異步的哦！需要引入CountDownLatch 來確保連接好了再做下面操作。Zookeeper原生api是不支持迭代式的創(chuàng)建跟刪除路徑的，具有如下弊端。
會(huì)話的連接是異步的；必須用到回調(diào)函數(shù) 。 Watch需要重復(fù)注冊(cè)：看一次watch注冊(cè)一次 。 Session重連機(jī)制：有時(shí)session斷開還需要重連接。 開發(fā)復(fù)雜性較高：開發(fā)相對(duì)來說比較瑣碎。
5.2.2. ZkClient
開源的zk客戶端，在原生API基礎(chǔ)上封裝，是一個(gè)更易于使用的zookeeper客戶端，做了如下優(yōu)化。
優(yōu)化一 、在session loss和session expire時(shí)自動(dòng)創(chuàng)建新的ZooKeeper實(shí)例進(jìn)行重連。優(yōu)化二、 將一次性watcher包裝為持久watcher。
5.2.3. Curator
開源的zk客戶端，在原生API基礎(chǔ)上封裝，apache頂級(jí)項(xiàng)目。是Netflix公司開源的一套Zookeeper客戶端框架。了解過Zookeeper原生API都會(huì)清楚其復(fù)雜度。Curator幫助我們?cè)谄浠A(chǔ)上進(jìn)行封裝、實(shí)現(xiàn)一些開發(fā)細(xì)節(jié)，包括接連重連、反復(fù)注冊(cè)Watcher和NodeExistsException等。目前已經(jīng)作為Apache的頂級(jí)項(xiàng)目出現(xiàn)，是最流行的Zookeeper客戶端之一。
5.2.4. Zookeeper圖形化客戶端工具
工具名叫ZooInspector，百度安裝教程即可。
5.3 ACL 權(quán)限控制機(jī)制
ACL全稱為Access Control List 即訪問控制列表，用于控制資源的訪問權(quán)限。zookeeper利用ACL策略控制節(jié)點(diǎn)的訪問權(quán)限，如節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)讀寫、節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建、節(jié)點(diǎn)刪除、讀取子節(jié)點(diǎn)列表、設(shè)置節(jié)點(diǎn)權(quán)限等。
5.4 Zookeeper使用注意事項(xiàng)
集群中機(jī)器的數(shù)量并不是越多越好，一個(gè)寫操作需要半數(shù)以上的節(jié)點(diǎn)ack，所以集群節(jié)點(diǎn)數(shù)越多，整個(gè)集群可以抗掛點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)數(shù)越多(越可靠)，但是吞吐量越差。集群的數(shù)量必須為奇數(shù)。 zk是基于內(nèi)存進(jìn)行讀寫操作的，有時(shí)候會(huì)進(jìn)行消息廣播，因此不建議在節(jié)點(diǎn)存取容量比較大的數(shù)據(jù)。 dataDir目錄、dataLogDir兩個(gè)目錄會(huì)隨著時(shí)間推移變得龐大，容易造成硬盤滿了。建議自己編寫或使用自帶的腳本保留最新的n個(gè)文件。 默認(rèn)最大連接數(shù) 默認(rèn)為60，配置maxClientCnxns參數(shù)，配置單個(gè)客戶端機(jī)器創(chuàng)建的最大連接數(shù)。
