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手推公式+項(xiàng)目實(shí)操復(fù)現(xiàn)!《機(jī)器學(xué)習(xí)》完整詳解

共 1982字,需瀏覽 4分鐘

 ·

2020-09-19 06:29


相信很多朋友對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法都有所了解,有嘗試學(xué)習(xí)并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及工具做一些AI產(chǎn)品!但是僅僅停留在“調(diào)包”的階段。想去深入理解一些算法的核心內(nèi)涵卻被 XGBoost | GBDT 等算法勸退了!


為了滿足全民學(xué)習(xí)AI的需求,給大家推薦一款輕松入門機(jī)器學(xué)習(xí)算法課程,?涵蓋17大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型,21+案例練習(xí),8大項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。


今日開課,限100個(gè)體驗(yàn)名額


01
十七大經(jīng)典算法模型


|?K-NN最近鄰 | 線性回歸 | 邏輯回歸 |

| 凸優(yōu)化 | 樸素貝葉斯 | 支持向量機(jī) |

| 決策樹 | 隨機(jī)森林 | GBDT |?

| XGBoost | 矩陣分解 | K-Means |?

| GMM | 主題模型 | EM?| 聚類 |?PCA |?



02
21個(gè)項(xiàng)目案例講解


01、回歸分析身高預(yù)測(cè)
02、利用KNN篩選簡(jiǎn)歷
03、二手車價(jià)格預(yù)估
04、量化投資之股票價(jià)格預(yù)測(cè)
05、預(yù)測(cè)廣告點(diǎn)擊率
06、利用L1正則模擬神經(jīng)科學(xué)中的稀疏性
07、垃圾郵件分類
08、員工離職率預(yù)測(cè)
09、基于隨機(jī)森林的疾病分析
10、利用GBDT解決搜索中的排序問題
11、人臉識(shí)別
12、基于聚類的消費(fèi)群分類
13、內(nèi)容推薦算法的電影推薦引擎
14、基于協(xié)同過濾算法的音樂推薦引擎
15、搭建OCR識(shí)別引擎
16、利用聚類算法壓縮圖片
17、基于主題模型和SVM的文本分類
18、問答系統(tǒng)搭建
19、利用kernel SVM識(shí)別醫(yī)療圖片
20、利用聚類算法壓縮圖片
21、從零搭建方向傳播算法


03
項(xiàng)目作業(yè)實(shí)操


沒有項(xiàng)目練手,看這里!課程里的所涉及的項(xiàng)目,均是針對(duì)每個(gè)算法的高階應(yīng)用來展開的。增強(qiáng)算法掌握的同時(shí),項(xiàng)目的成果可直接應(yīng)用于工作中。


04
學(xué)習(xí)收獲


收獲成為出眾算法工程師的四大技能


  • 知識(shí)理解算法背后的原理以及算法之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。

  • 實(shí)戰(zhàn)學(xué)會(huì)如何把學(xué)到的原理應(yīng)用在實(shí)際的工作當(dāng)中。

  • 邏輯培養(yǎng)舉一反三能力,解決問題能力,并提升邏輯思考能力。

  • 業(yè)務(wù)廣泛接觸行業(yè)中的經(jīng)典的案例,加深對(duì)業(yè)務(wù)的理解。

  • 勝任機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師、金融風(fēng)控工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、量化算法工程師、數(shù)據(jù)分析師等工作崗位



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下面,我來給各位朋友介紹一下這款重磅級(jí)產(chǎn)品吧,保證讓大家有驚喜。


06
全新學(xué)習(xí)體驗(yàn)


除了好的學(xué)習(xí)路徑,還有一個(gè)非常重要的是優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。如何把看似深?yuàn)W的理論講得通俗易懂、并且能把背后本質(zhì)性的東西教會(huì)大家,還是具有一定的挑戰(zhàn),這對(duì)于課程的設(shè)計(jì)者也提出了極強(qiáng)的要求,不僅要具備扎實(shí)的科研經(jīng)驗(yàn),也需要具備豐富的工業(yè)界實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。


A.專業(yè)體系化的內(nèi)容:由業(yè)內(nèi)最專業(yè)的AI專家精心打造,啟發(fā)式的教學(xué)安排,不斷探索背后的”為什么“


B. 不需要安裝任何環(huán)境,完全依賴于云端編程。


C.專業(yè)項(xiàng)目訓(xùn)練:云端練習(xí)平臺(tái),配合助教實(shí)時(shí)批改作業(yè),探究項(xiàng)目練習(xí)背后的邏輯,讓你學(xué)習(xí)中更上一層臺(tái)階。


D.自適應(yīng)教學(xué)平臺(tái):個(gè)性化學(xué)習(xí)路線,配合課程學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)掌控知識(shí)點(diǎn)完成情況,及時(shí)解決你在學(xué)習(xí)中遇到的各種問題,幫你夯實(shí)基礎(chǔ)、面對(duì)挑戰(zhàn)!


解釋


智能QA


智能推薦


F. 精心錄制的視頻講解


視頻內(nèi)容通俗易懂而且保證簡(jiǎn)潔性,力求做到極致。用最低的時(shí)間成本學(xué)會(huì)核心知識(shí)點(diǎn)!下面截取了課程中的兩個(gè)短視頻(全部課程擁有幾百個(gè)視頻)

樣例1:通過最大似然估計(jì)求解參數(shù)

樣例2:?邏輯回歸梯度下降法——求解W

G.? 更多彩蛋等你發(fā)現(xiàn)?...?


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06
課程大綱


課程內(nèi)容由李文哲博士(美國(guó)南加州大學(xué)AI博士)親自操刀設(shè)計(jì),目前市面上火爆的NLP高階訓(xùn)練營(yíng)也是來自于李文哲博士。課程內(nèi)容上涵蓋了主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,由淺入深,非常通俗易懂。以下是課程大綱:


07
專業(yè)的教研團(tuán)隊(duì)

教研團(tuán)隊(duì)均是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的專家,具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。為內(nèi)容的專業(yè)性和前瞻性保駕護(hù)航。

08
學(xué)員的評(píng)價(jià)



09
答疑服務(wù)保障


1、每位助教老師均有國(guó)內(nèi)外一線AI企業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),人工智能專業(yè)碩士以上學(xué)歷。在學(xué)習(xí)中,除了能得到專業(yè)的解答,還可以收獲超強(qiáng)的人脈資源。找工作內(nèi)推都不是事!


2、授課導(dǎo)師+班主任+助教老師全天監(jiān)督輔導(dǎo)學(xué)習(xí),保障每位同學(xué)的問題可以及時(shí)得到滿意的回答。




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