-? ? ?前言? ? -
當(dāng)我們公司內(nèi)部部署很多服務(wù)以及測(cè)試、正式環(huán)境的時(shí)候，查看日志就變成了一個(gè)非常剛需的需求了。
是多個(gè)環(huán)境的日志統(tǒng)一收集，然后使用 Nginx 對(duì)外提供服務(wù)，還是使用專用的日志收集服務(wù) ELK 呢？這就變成了一個(gè)問(wèn)題！而 Graylog 作為整合方案，使用 Elasticsearch 來(lái)存儲(chǔ)，使用 MongoDB 來(lái)緩存，并且還有帶流量控制的（throttling），同時(shí)其界面查詢簡(jiǎn)單易用且易于擴(kuò)展。所以，使用 Graylog 成為了不二之選，為我們省了不少心。
-? ? ?Filebeat 工具介紹? ? -
①Filebeat 日志文件托運(yùn)服務(wù)Filebeat 是一個(gè)日志文件托運(yùn)工具，在你的服務(wù)器上安裝客戶端后，F(xiàn)ilebeat 會(huì)自動(dòng)監(jiān)控給定的日志目錄或者指定的日志文件，追蹤讀取這些文件，不停的讀取，并且轉(zhuǎn)發(fā)這些信息到 Elasticsearch 或者 Logstarsh 或者 Graylog 中存放。當(dāng)你安裝并啟用 Filebeat 程序的時(shí)候，它會(huì)啟動(dòng)一個(gè)或多個(gè)探測(cè)器（prospectors）去檢測(cè)你指定的日志目錄或文件。對(duì)于探測(cè)器找出的每一個(gè)日志文件，F(xiàn)ilebeat 都會(huì)啟動(dòng)一個(gè)收割進(jìn)程（harvester）。每一個(gè)收割進(jìn)程讀取一個(gè)日志文件的最新內(nèi)容，并發(fā)送這些新的日志數(shù)據(jù)到處理程序（spooler），處理程序會(huì)集合這些事件。最后 Filebeat 會(huì)發(fā)送集合的數(shù)據(jù)到你指定的地址上去（我們這里就是發(fā)送給 Graylog 服務(wù)了）。我們這里不適用 Logstash 服務(wù)，主要是因?yàn)?Filebeat 相比于 Logstash 更加輕量級(jí)。當(dāng)我們需要收集信息的機(jī)器配置或資源并不是特別多時(shí)，且并沒(méi)有那么復(fù)雜的時(shí)候，還是建議使用 Filebeat 來(lái)收集日志。日常使用中，F(xiàn)ilebeat 的安裝部署方式多樣且運(yùn)行十分穩(wěn)定。
-? ? ?Filebeat 配置文件? ? -
配置 Filebeat 工具的核心就是如何編寫(xiě)其對(duì)應(yīng)的配置文件！對(duì)應(yīng) Filebeat 工具的配置主要是通過(guò)編寫(xiě)其配置文件來(lái)控制的，對(duì)于通過(guò) rpm 或者 deb 包來(lái)安裝的情況，配置文件默認(rèn)會(huì)存儲(chǔ)在，/etc/filebeat/filebeat.yml 這個(gè)路徑下面。而對(duì)于，對(duì)于 Mac 或者 Win 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，請(qǐng)查看解壓文件中相關(guān)文件，其中都有涉及。下面展示了 Filebeat 工具的主配置文件，注釋信息中都對(duì)其各個(gè)字段含義進(jìn)行了詳細(xì)的解釋，我這里就不再贅述了。需要注意的是，我們將日志的輸入來(lái)源統(tǒng)統(tǒng)定義去讀取 inputs.d 目錄下的所有 yml 配置。所以，我們可以更加不用的服務(wù)（測(cè)試、正式服務(wù)）來(lái)定義不同的配置文件，根據(jù)物理機(jī)部署的實(shí)際情況具體配置。#?配置輸入來(lái)源的日志信息
#?我們合理將其配置到了?inputs.d?目錄下的所有?yml?文件
filebeat.config.inputs:
??enabled:?true
??path:?${path.config}/inputs.d/*.yml
??#?若收取日志格式為?json?的?log?請(qǐng)開(kāi)啟此配置
??#?json.keys_under_root:?true
#?配置?Filebeat?需要加載的模塊
filebeat.config.modules:
??path:?${path.config}/modules.d/*.yml
??reload.enabled:?false
setup.template.settings:
??index.number_of_shards:?1
#?配置將日志信息發(fā)送那個(gè)地址上面
output.logstash:
??hosts:?["11.22.33.44:5500"]
#?output.file:
#???enable:?true
processors:
??-?add_host_metadata:?~
??-?rename:
??????fields:
????????-?from:?"log"
??????????to:?"message"
??-?add_fields:
??????target:?""
??????fields:
????????#?加?Token?是為了防止無(wú)認(rèn)證的服務(wù)上?Graylog?服務(wù)發(fā)送數(shù)據(jù)
????????token:?"0uxxxxaM-1111-2222-3333-VQZJxxxxxwgX?"
下面展示一個(gè)簡(jiǎn)單的 inputs.d 目錄下面的 yml 配置文件的具體內(nèi)容，其主要作用就是配置單獨(dú)服務(wù)的獨(dú)立日志數(shù)據(jù)，以及追加不同的數(shù)據(jù) tag 類(lèi)型。#?收集的數(shù)據(jù)類(lèi)型
-?type:?log
??enabled:?true
??#?日志文件的路徑地址
??paths:
????-?/var/log/supervisor/app_escape_worker-stderr.log
????-?/var/log/supervisor/app_escape_prod-stderr.log
??symlinks:?true
??#?包含的關(guān)鍵字信息
??include_lines:?["WARNING",?"ERROR"]
??#?打上數(shù)據(jù)標(biāo)簽
??tags:?["app",?"escape",?"test"]
??#?防止程序堆棧信息被分行識(shí)別
??multiline.pattern:?'^\[?[0-9]...{3}'
??multiline.negate:?true
??multiline.match:?after
#?需要配置多個(gè)日志時(shí)可加多個(gè)?type?字段
-?type:?log
??enabled:?true
??......
需要注意的是，針對(duì)于不同的日志類(lèi)型，filebeat 還提供了不同了模塊來(lái)配置不同的服務(wù)日志以及其不同的模塊特性，比如我們常見(jiàn)的 PostgreSQl、Redis、Iptables 等。#?iptables
-?module:?iptables
??log:
????enabled:?true
????var.paths:?["/var/log/iptables.log"]
????var.input:?"file"
#?postgres
-?module:?postgresql
??log:
????enabled:?true
????var.paths:?["/path/to/log/postgres/*.log*"]
#?nginx
-?module:?nginx
??access:
????enabled:?true
????var.paths:?["/path/to/log/nginx/access.log*"]
??error:
????enabled:?true
????var.paths:?["/path/to/log/nginx/error.log*"]
-? ? ?Graylog 服務(wù)介紹? ? -
①Graylog 日志監(jiān)控系統(tǒng)Graylog 是一個(gè)開(kāi)源的日志聚合、分析、審計(jì)、展現(xiàn)和預(yù)警工具。在功能上來(lái)說(shuō)，和 ELK 類(lèi)似，但又比 ELK 要簡(jiǎn)單很多。依靠著更加簡(jiǎn)潔，高效，部署使用簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)很快受到許多人的青睞。當(dāng)然，在擴(kuò)展性上面確實(shí)沒(méi)有比 ELK 好，但是其有商業(yè)版本可以選擇。部署 Graylog 最簡(jiǎn)單的架構(gòu)就是單機(jī)部署，復(fù)雜的也是部署集群模式，架構(gòu)圖示如下所示。我們可以看到其中包含了三個(gè)組件，分別是 Elasticsearch、MongoDB 和 Graylog。其中，Elasticsearch 用來(lái)持久化存儲(chǔ)和檢索日志文件數(shù)據(jù)（IO 密集），MongoDB 用來(lái)存儲(chǔ)關(guān)于 Graylog 的相關(guān)配置，而 Graylog 來(lái)提供 Web 界面和對(duì)外接口的（CPU 密集）。
-? ? ?Graylog 組件功能? ? -
配置 Graylog 服務(wù)的核心就是理解對(duì)應(yīng)組件的功能以及其運(yùn)作方式！簡(jiǎn)單來(lái)講，Input 表示日志數(shù)據(jù)的來(lái)源，對(duì)不同來(lái)源的日志可以通過(guò) Extractors 來(lái)進(jìn)行日志的字段轉(zhuǎn)換，比如將 Nginx 的狀態(tài)碼變成對(duì)應(yīng)的英文表述等。然后，通過(guò)不同的標(biāo)簽類(lèi)型分組成不用的 Stream，并將這些日志數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到指定的 Index 庫(kù)中進(jìn)行持久化保存。Graylog 通過(guò) Input 搜集日志，每個(gè) Input 單獨(dú)配置 Extractors 用來(lái)做字段轉(zhuǎn)換。Graylog 中日志搜索的基本單位是 Stream，每個(gè) Stream 可以有自己?jiǎn)为?dú)的 Elastic Index Set，也可以共享一個(gè) Index Set。Extractor 在 System/Input 中配置。Graylog 中很方便的一點(diǎn)就是可以加載一條日志，然后基于這個(gè)實(shí)際的例子進(jìn)行配置并能直接看到結(jié)果。內(nèi)置的 Extractor 基本可以完成各種字段提取和轉(zhuǎn)換的任務(wù)，但是也有些限制，在應(yīng)用里寫(xiě)日志的時(shí)候就需要考慮到這些限制。Input 可以配置多個(gè) Extractors，按照順序依次執(zhí)行。系統(tǒng)會(huì)有一個(gè)默認(rèn)的 Stream，所有日志默認(rèn)都會(huì)保存到這個(gè) Stream 中，除非匹配了某個(gè) Stream，并且這個(gè) Stream 里配置了不保存日志到默認(rèn) Stream。可以通過(guò)菜單 Streams 創(chuàng)建更多的 Stream，新創(chuàng)建的 Stream 是暫停狀態(tài)，需要在配置完成后手動(dòng)啟動(dòng)。Stream 通過(guò)配置條件匹配日志，滿足條件的日志添加 stream ID 標(biāo)識(shí)字段并保存到對(duì)應(yīng)的 Elastic Index Set 中。Index Set 通過(guò)菜單 System/Indices 創(chuàng)建。日志存儲(chǔ)的性能，可靠性和過(guò)期策略都通過(guò) Index Set 來(lái)配置。性能和可靠性就是配置 Elastic Index 的一些參數(shù)，主要參數(shù)包括，Shards 和 Replicas。除了上面提到的日志處理流程，Graylog 還提供了 Pipeline 腳本實(shí)現(xiàn)更靈活的日志處理方案。這里不詳細(xì)闡述，只介紹如果使用 Pipelines 來(lái)過(guò)濾不需要的日志。下面是丟棄 level > 6 的所有日志的 Pipeline Rule 的例子。從數(shù)據(jù)采集（input），字段解析（extractor），分流到 stream，再到 Pipeline 的清洗，一氣呵成，無(wú)需在通過(guò)其他方式進(jìn)行二次加工。Sidecar 是一個(gè)輕量級(jí)的日志采集器，通過(guò)訪問(wèn) Graylog 進(jìn)行集中式管理，支持 Linux 和 windows 系統(tǒng)。Sidecar 守護(hù)進(jìn)程會(huì)定期訪問(wèn) Graylog 的 REST API 接口獲取 Sidecar 配置文件中定義的標(biāo)簽（tag），Sidecar 在首次運(yùn)行時(shí)會(huì)從 Graylog 服務(wù)器拉取配置文件中指定標(biāo)簽（tag）的配置信息同步到本地。目前 Sidecar 支持 NXLog，F(xiàn)ilebeat 和 Winlogbeat。他們都通過(guò) Graylog 中的 web 界面進(jìn)行統(tǒng)一配置，支持 Beats、CEF、Gelf、Json API、NetFlow 等輸出類(lèi)型。Graylog 最厲害的在于可以在配置文件中指定 Sidecar 把日志發(fā)送到哪個(gè) Graylog 群集，并對(duì) Graylog 群集中的多個(gè) input 進(jìn)行負(fù)載均衡，這樣在遇到日志量非常龐大的時(shí)候，Graylog 也能應(yīng)付自如。rule?"discard?debug?messages"
when
??to_long($message.level)?>?6
then
??drop_message();
end
日志集中保存到 Graylog 后就可以方便的使用搜索了。不過(guò)有時(shí)候還是需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行近一步的處理。主要有兩個(gè)途徑，分別是直接訪問(wèn) Elastic 中保存的數(shù)據(jù)，或者通過(guò) Graylog 的 Output 轉(zhuǎn)發(fā)到其它服務(wù)。
-? ? ?服務(wù)安裝和部署? ? -
主要介紹部署 Filebeat+Graylog 的安裝步驟和注意事項(xiàng)！官方提供了多種的部署方式，包括通過(guò) rpm 和 deb 包安裝服務(wù)，以及源代碼編譯的方式安裝服務(wù)，同時(shí)包括了使用 Docker 或者 kubernetes 的方式安裝服務(wù)。我們根據(jù)自己的實(shí)際需要，進(jìn)行安裝即可：#?Ubuntu(deb)
$?curl?-L?-O?https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.8.1-amd64.deb
$?sudo?dpkg?-i?filebeat-7.8.1-amd64.deb
$?sudo?systemctl?enable?filebeat
$?sudo?service?filebeat?start
#?使用?Docker?啟動(dòng)
docker?run?-d?--name=filebeat?--user=root?\
??--volume="./filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro"?\
??--volume="/var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro"?\
??--volume="/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro"?\
??docker.elastic.co/beats/filebeat:7.8.1?filebeat?-e?-strict.perms=false?\
??-E?output.elasticsearch.hosts=["elasticsearch:9200"]
我們這里主要介紹使用 Docker 容器來(lái)部署服務(wù)，如果你需要使用其他方式來(lái)部署的話，請(qǐng)自行查看官方文檔對(duì)應(yīng)章節(jié)的安裝部署步驟。在服務(wù)部署之前，我們需要給 Graylog 服務(wù)生成等相關(guān)信息，生成部署如下所示：#?生成?password_secret?密碼（最少?16?位）
$?sudo?apt?install?-y?pwgen
$?pwgen?-N?1?-s?16
zscMb65...FxR9ag
#?生成后續(xù)?Web?登錄時(shí)所需要使用的密碼
$?echo?-n?"Enter?Password:?"?&&?head?-1?'\n'?|?sha256sum?|?cut?-d"?"?-f1
Enter?Password:?zscMb65...FxR9ag
77e29e0f...557515f
生成所需密碼信息之后，我們將如下 yml 信息保存到 docker-comopse.yml 文件中，使用 docker-compose 命令啟動(dòng)該服務(wù)，即可完成部署。之后，通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)對(duì)應(yīng)服務(wù)器地址的 9000?端口，即可登錄主頁(yè)。version:?"3"
services:
??mongo:
????restart:?on-failure
????container_name:?graylog_mongo
????image:?"mongo:3"
????volumes:
??????-?"./mongodb:/data/db"
????networks:
??????-?graylog_network
??elasticsearch:
????restart:?on-failure
????container_name:?graylog_es
????image:?"elasticsearch:6.8.5"
????volumes:
??????-?"./es_data:/usr/share/elasticsearch/data"
????environment:
??????-?http.host=0.0.0.0
??????-?transport.host=localhost
??????-?network.host=0.0.0.0
??????-?"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m?-Xmx5120m"
????ulimits:
??????memlock:
????????soft:?-1
????????hard:?-1
????deploy:
??????resources:
????????limits:
??????????memory:?12g
????networks:
??????-?graylog_network
??graylog:
????restart:?on-failure
????container_name:?graylog_web
????image:?"graylog/graylog:3.3"
????ports:
??????-?9000:9000?#?Web?服務(wù)提供的訪問(wèn)端口
??????-?5044:5044?#?Filebeat?工具提供端口
??????-?12201:12201?#?GELF?TCP
??????-?12201:12201/udp?#?GELF?UDP
??????-?1514:1514?#?Syslog?TCP
??????-?1514:1514/udp?#?Syslog?UDP
????volumes:
??????-?"./graylog_journal:/usr/share/graylog/data/journal"
????environment:
??????-?GRAYLOG_PASSWORD_SECRET=zscMb65...FxR9ag
??????-?GRAYLOG_ROOT_PASSWORD_SHA2=77e29e0f...557515f
??????-?GRAYLOG_HTTP_EXTERNAL_URI=http://11.22.33.44:9000/
??????-?GRAYLOG_TIMEZONE=Asia/Shanghai
??????-?GRAYLOG_ROOT_TIMEZONE=Asia/Shanghai
????networks:
??????-?graylog
????depends_on:
??????-?mongo
??????-?elasticsearch
networks:
??graylog_network:
????driver:?bridge
需要注意的是，GELF（Graylog Extended Log Format）的 input 模式可以接受結(jié)構(gòu)化的事件，支持壓縮和分塊。恰好，Docker 服務(wù)的 log-driver 驅(qū)動(dòng)原生提供了 GELF 的支持。只需要我們?cè)?Graylog 的 system/inputs 下面創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的 input 之后，啟動(dòng)容器時(shí)候指定 log-driver，就可以將容器內(nèi)的輸出都會(huì)發(fā)送到 Graylog 里面了。#?[docker]?啟動(dòng)容器指定地址和?driver
docker?run?--rm=true?\
????--log-driver=gelf?\
????--log-opt?gelf-address=udp://11.22.33.44:12201?\
????--log-opt?tag=myapp?\
????myapp:0.0.1
#?[docker-compose]?啟動(dòng)使用方式
version:?"3"
services:
??redis:
????restart:?always
????image:?redis
????container_name:?"redis"
????logging:
??????driver:?gelf
??????options:
????????gelf-address:?udp://11.22.33.44:12201
????????tag:?"redis"
??......
-? ? ?Graylog 界面功能? ? -
主要介紹 Graylog 界面的相關(guān)功能和對(duì)應(yīng)特點(diǎn)！作者：Escape
來(lái)源：escapelife.site/posts/38c81b25.html
