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【干貨】使用hive應(yīng)該知道基礎(chǔ)點(diǎn)

共 6847字,需瀏覽 14分鐘

 ·

2021-07-29 09:34





















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正念的觀察,讓你又重回事物本身,看清自己的每一個(gè)動(dòng)作、每一個(gè)瞬間,你將明白自己有權(quán)利快樂(lè)而從容地完成每一件事情!

《和繁重的工作一起修行》



一、數(shù)據(jù)類(lèi)型

數(shù)值型
tinyint
1 byte 有符號(hào)整數(shù)
smallint
2 byte 有符號(hào)整數(shù)
int/integer
4 byte 有符號(hào)整數(shù)
bigint
8 byte 有符號(hào)整數(shù)
float4 byte 單精度浮點(diǎn)數(shù)
double8 byte 雙精度浮點(diǎn)數(shù)
decimal指定小數(shù)位,最大38位精度。例decimal(5,3) 5位數(shù)保留3位小數(shù)
numeric類(lèi)似decimal,從3.0.0開(kāi)始支持
日期時(shí)間類(lèi)型
timestamp年月日時(shí)分秒毫秒
date年月日
interval
String類(lèi)型
string

varchar
char
其他類(lèi)型
boolean
binary
復(fù)合類(lèi)型
數(shù)組array<data_type>
mapsmap<key_type,data_type>
structsstruct<col_name:data_type[comment col_comment],...>

二、數(shù)據(jù)庫(kù)操作

1.建庫(kù)語(yǔ)法

create (database/schema) [if not exist] database_name  [comment database_comment]  [location hdfs_path]  [with dbproperties (pro_name=pro_val,...)];

2.示例

普通創(chuàng)建hive> create database mydb1;OKTime taken: 2.73 seconds
指定hdfs地址hive> create database mydb2 location '/opt';OKTime taken: 5.211 second
帶有注釋hive> create database mydb3 comment "這是數(shù)據(jù)庫(kù)3";OKTime taken: 2.07 second
帶有屬性hive> create database mydb4 > with dbproperties('pro1'='val1','pro2'='val2');OKTime taken: 2.086 second
如果不存在就創(chuàng)建hive> create schema if not exists mydb2;OKTime taken: 0.017 seconds

3.查看

hive> show databases;OKdefaultmydbmydb1mydb2mydb3mydb4Time taken: 0.019 seconds, Fetched: 6 row(s)
hive> desc database mydb4;OKmydb4 hdfs://mycluster/user/hive/warehouse/mydb4.db root USERTime taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> desc database mydb3;OKmydb3 這是數(shù)據(jù)庫(kù)3 hdfs://mycluster/user/hive/warehouse/mydb3.db root USERTime taken: 0.018 seconds, Fetched: 1 row(s)

4.刪庫(kù)語(yǔ)法,默認(rèn)restrict(嚴(yán)格模式)

drop (database/schema) [if exist] database_name[restrict|cascade];

5.刪庫(kù)示例

hive> drop database mydb1;OKTime taken: 2.146 secondshive> show databases;OKdefaultmydbmydb2mydb3mydb4Time taken: 0.011 seconds, Fetched: 5 row(s)

三、創(chuàng)建表

1.建表語(yǔ)法

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name    -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)  [(col_name data_type [column_constraint_specification] [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]  [COMMENT table_comment]  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]  [SKEWED BY (col_name, col_name, ...)                  -- (Note: Available in Hive 0.10.0 and later)]     ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)     [STORED AS DIRECTORIES]  [   [ROW FORMAT row_format]    [STORED AS file_format]     | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)]  -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)  ]  [LOCATION hdfs_path]  [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]   -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)  [AS select_statement];

2.建表示例

普通建表hive> create table t_user(    > uid int comment 'id',    > uname string comment '姓名',    > sex boolean comment '性別',    > birth date comment '生日',????>?likes?array<string>?comment?'興趣',    > other map<string,string> comment '其他'    > );OKTime taken: 2.342 seconds
指定數(shù)據(jù)在hdfs文件中的分隔符hive> create table t_user1( > uid int comment 'id', > uname string comment '姓名', > sex boolean comment '性別', > birth date comment '生日', > likes array<string> comment '興趣', > other map<string,string> comment '其他' > ) > row format > delimited > fields terminated by ',' > collection items terminated by '-' > map keys terminated by ':' > lines terminated by '\n';OKTime taken: 5.186 seconds
指定存儲(chǔ)格式hive> create table t_user2( > uid int comment 'id', > uname string comment '姓名', > sex boolean comment '性別', > birth date comment '生日', > likes array<string> comment '興趣', > other map<string,string> comment '其他'????>?) > stored as orc;OKTime taken: 4.439 seconds
創(chuàng)建外部表hive> create external table t_user3( > uid int comment 'id', > uname string comment '姓名', > sex boolean comment '性別', > birth date comment '生日', > likes array<string> comment '興趣', > other map<string,string> comment '其他' > );OKTime taken: 2.126 seconds
指定hdfs文件hive> create table t_user4( > uid int comment 'id', > uname string comment '姓名', > sex boolean comment '性別', > birth date comment '生日', > likes array<string> comment '興趣', > other map<string,string> comment '其他' > ) > location '/user/root/user.txt';OKTime taken: 2.108 seconds
創(chuàng)建分區(qū)表hive> create table t_user5( > uid int comment 'id', > uname string comment '姓名', > birth date comment '生日', > likes array<string> comment '興趣', > other map<string,string> comment '其他' > ) > partitioned by (sex string comment '性別',age int comment '年齡');OKTime taken: 2.11 seconds

3.表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式

stored as avro
avro格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
stored as sequencefile壓縮的序列文件存儲(chǔ)
stored as jsonfilejson文件存儲(chǔ)
stored as orcorc文件格式,支持ACID事務(wù)并做了基于資源的優(yōu)化。存儲(chǔ)列級(jí)別的元數(shù)據(jù)
stored as parquetparquet列存儲(chǔ)格式
stored as textfile默認(rèn),普通文本文件格式,?????
stored as rcfile列記錄文件格式
stored by?使用非本地表格式存儲(chǔ)。創(chuàng)建或鏈接到非本地表

4.內(nèi)部表和外部表

內(nèi)部表
表或分區(qū)刪除了,根表或分區(qū)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)一并刪除
外部表在外部文件存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)及表結(jié)構(gòu),可以被外部進(jìn)程管理和訪問(wèn),可以訪問(wèn)存儲(chǔ)于ASV或者遠(yuǎn)程HDFS上的數(shù)據(jù)。當(dāng)表刪除后不會(huì)刪除數(shù)據(jù)

5.查看

hive> desc formatted t_user1;OK# col_name              data_type               comment
uid int iduname string 姓名sex boolean 性別birth date 生日likes array<string> 興趣other map<string,string> 其他
# Detailed Table InformationDatabase: mydbOwner: rootCreateTime: Mon Jul 05 21:21:01 CST 2021LastAccessTime: UNKNOWNProtect Mode: NoneRetention: 0Location: hdfs://mycluster/user/hive/warehouse/mydb.db/t_user1Table Type: MANAGED_TABLETable Parameters: transient_lastDdlTime 1625491261
# Storage InformationSerDe Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDeInputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormatOutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormatCompressed: NoNum Buckets: -1Bucket Columns: []Sort Columns: []Storage Desc Params: colelction.delim - field.delim , line.delim \n mapkey.delim : serialization.format ,Time taken: 0.12 seconds, Fetched: 35 row(s)

6.like和as建表

表1和表2表結(jié)構(gòu)一樣,沒(méi)有數(shù)據(jù)create?table?table_name_1?like?table_name_2;
從表2查詢(xún)出col1、col2列的數(shù)據(jù)集,并建立成一個(gè)名為表1的表create table table_name1 as select col1,col2 from table_name2


至此,hive基礎(chǔ)操作就完成了,至于查詢(xún)語(yǔ)法和常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作大同小異,歡迎朋友留言指正。。。

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