把你的朋友變成表情包？Python：So easy
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源自：Python學習與數(shù)據(jù)挖掘
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實現(xiàn)步驟
導(dǎo)入朋友的照片（前景照片）；
處理前景照片（縮放、旋轉(zhuǎn)，填充）；
導(dǎo)入熊貓頭照片（背景照片）；
將前景和背景拼接起來形成表情包；
在表情包下面添加文字。
1、導(dǎo)入需要的庫
import cv2import numpy as mpimport matplotlib.pyplot as pltfrom?PIL?import?Image,?ImageDraw,?ImageFont
這個項目主要是通過 opencv 完成，但如果要在表情包下面寫中文的話，PIL（pillow）庫是必不可少的。
2、繪圖函數(shù)
這里寫一個繪圖函數(shù)，方便繪圖操作。
def plt_show(img):imageRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(imageRGB)????plt.show()
3、導(dǎo)入前景照片
image = cv2.imread('SXC.jpg', 0) # 導(dǎo)入灰度圖即可plt_show(image)
4、等比例縮放前景照片
因為我們發(fā)現(xiàn)前景照片的尺寸比背景尺寸還要大，這顯然是不合適的，所以要先對其進行等比例（0.3）縮放。
image_resize = cv2.resize(image, None, fx=0.3, fy=0.3, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)plt_show(image_resize)
5、對前景照片進行二值化處理
在這里，我們將像素值大于 80 的區(qū)域設(shè)置為 255；小于 80 的區(qū)域設(shè)置成 0。
ret, image_binary = cv2.threshold(image_resize, 80, 255, cv2.THRESH_BINARY)plt_show(image_binary)
6、提取出感興趣區(qū)域
image_roi = image_binary[74: 185, 0: 150]plt_show(image_roi)
7、旋轉(zhuǎn)圖片
因為我們的背景圖片（熊貓頭）是正的，而前景圖片有些向右傾斜，所以要先對其進行旋轉(zhuǎn)操作（大概逆時針旋轉(zhuǎn) 15 度即可）。
rows, cols = image_roi.shapeM = cv2.getRotationMatrix2D(((cols-1)/2.0, (rows-1)/2.0), 15, 1) # （旋轉(zhuǎn)中心，逆時針旋轉(zhuǎn)角度，各個方向同等擴大比例）image_rotate = cv2.warpAffine(image_roi, M, (140, 130)) # (140, 130) 是指旋轉(zhuǎn)后的畫布大小plt_show(image_rotate)
8、將一些不需要的黑色區(qū)域刪除掉
在這里我們使用?cv2.fillPoly?函數(shù)對不需要的區(qū)域用白色進行填充。
h, w = image_rotate.shapeimage_rotate_copy = image_rotate.copy()pts1 = np.array([[0, 20], [64, 0], [0, 0]], np.int32)pts2 = np.array([[0, 18], [0, h], [80, h]], np.int32)pts3 = np.array([[0, 100], [0, h], [w, h], [w, 100]], np.int32)pts4 = np.array([[111, 0], [w, 0], [w, 30]], np.int32)pts5 = np.array([[124, 0], [115, h], [w, h]], np.int32)pts6 = np.array([[120, 40], [95, 100], [120, 100]], np.int32)foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts1], (255, 255, 255)) # (圖片，填充區(qū)域，填充顏色)foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts2], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts3], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts4], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts5], (255, 255, 255))foreground = cv2.fillPoly(image_rotate_copy, [pts6], (255, 255, 255))plt_show(foreground)
9、再次提取感興趣區(qū)域并縮放
foreground_roi = foreground[0: 93, 0: 125]plt_show(foreground_roi)foreground_roi_resize = cv2.resize(foreground_roi, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)plt_show(foreground_roi_resize)
10、導(dǎo)入背景圖片
background = cv2.imread('back.jpg', 0)plt_show(background)
11、組合兩張圖片成表情包
h_f, w_f = foreground.shapeh_b, w_b = background.shapeleft = (w_b - w_f)//2 # 前景圖片在背景圖片中的左邊的橫坐標right = left + w_f # 前景圖片在背景圖片中的右邊的橫坐標top = 100 # 前景圖片在背景圖片中的上邊的縱坐標bottom = top + h_f # 前景圖片在背景圖片中的下邊的縱坐標emoji = backgroundemoji[top: bottom, left: right] = foregroundplt_show(emoji)
12、在表情包下面添加文本
12.1 添加英文文本
如果只是要添加英文文本，用 opencv 就可以解決：
emoji_copy = emoji.copy()# （圖片，文本，位置，字體，文本大小，文本顏色，文本粗細）cv2.putText(emoji_copy, "FXXK!!", (210, 500), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 0), 5)plt_show(emoji_copy)
12.2 添加中文文本
如果要添加中文文本，我們需要借助 PIL 庫來實現(xiàn)。
PilImg = Image.fromarray(emoji) # cv2 轉(zhuǎn) PILdraw = ImageDraw.Draw(PilImg) # 創(chuàng)建畫筆ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 34) # 設(shè)置字體draw.text((210, 450),"你瞅啥??！",fill=0, font=ttfront) # （位置，文本，文本顏色，字體）emoji_text = cv2.cvtColor(np.array(PilImg),cv2.COLOR_RGB2BGR) # PIL 轉(zhuǎn)回 cv2plt_show(emoji_text)
13、保存表情包
cv2.imwrite('./emoji.png',?np.array(emoji_text))往期推薦 01 02 03
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