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        機器學習怎么學?保姆級入門攻略來了

        共 2366字,需瀏覽 5分鐘

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        2021-09-13 10:54

        這些年,機器學習正在從曾經(jīng)的“科幻”,走向大眾生活,比如:高鐵站的人臉識別系統(tǒng)、小區(qū)門口的無人化測量體溫,還有這些年很火的自動駕駛,再到電商的精準推薦系統(tǒng)...等等,背后都是機器學習。

         

        可以說,在這個大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的今天,掌握機器學習,你就比 80% 的人更具備競爭優(yōu)勢,它會成為你主技能外,一項新的“保命”技能。

         

        當然,很多人覺得機器學習聽著就高大上,就難。確實,如果你想研究機器學習,光是各種經(jīng)典資料、論文,還有模型和算法,看一眼就被勸退,根本無從下手。


        有沒有辦法,快速入門機器學習?


        其實,在我看來,如今機器學習已經(jīng)開始“下沉”了,打個比方,它未來會變成像“Excel”一樣的趁手而普及的工具。如果你不是想要去研究機器學習,而是要真正使用這項技術給工作創(chuàng)造價值,我的經(jīng)驗,千萬上來就開始硬啃經(jīng)典教程,最直接有效的方法,就是在“做中學” 。

         

        也就是不啃算法,不啃論文,直接從動手做實際項目開始,配合一套完整的知識體系,輔助以真實案例,不僅能夠讓你快速入門機器學習,還能重點掌握它的精髓。

         

        能從這個角度出發(fā)的學習資料,說實在的挺少,我看了不少 AI 大拿的視頻教程,還有很多入門書籍,無一例外,都是從勸退人的算法學起,真沒必要。不過,最近看了個專欄,黃佳寫的《零基礎實戰(zhàn)機器學習》,就是基于入門機器學習初學者的痛點問題,結(jié)合真實業(yè)務場景的項目,通過“實戰(zhàn)闖關”的方式,帶你輕松入門,且真正使用機器學習的。

         

        有人會問,沒基礎也能上手嗎?看了更新的幾篇,可以負責任地說,完全沒有問題。“實戰(zhàn) + 結(jié)合真實業(yè)務場景的實操”,真正做到了深入淺出,而且這些真實的場景是對于機器學習使用者來說所有行業(yè)通用的。對于一些必要的算法原理和具體用法,作者的步驟描述也很詳細,每一步都有代碼、有注釋、有輸出、有結(jié)果,學起來毫無壓力。

         

        而且還會手把手教你針對項目,搜尋合適的算法,找到最合適的包來完成項目。完整跟下來,你能獲得一個從「具體問題 → 找合適的算法 → 定位所需工具」這一套完整知識圖譜


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        簡單介紹下「黃佳」,他是機器學習、云計算、 SAP 專家。在機器學習領域,絕對是名副其實的行業(yè)頂尖大佬。 


        他曾出版《零基礎學機器學習》《 SAP 程序設計》等多部受讀者好評的 IT 書籍。更值得一提的是,《零基礎學機器學習》被 10 多家高校和職業(yè)學院選為教材,這權威性就不用多說了。

         

        他還是埃森哲新加坡公司資深顧問,深耕數(shù)據(jù)科學領域多年,參與過政府部門、銀行、電商、能源等多領域大型項目,對數(shù)字智能化項目如何落地有深刻的思考和豐富的經(jīng)驗。除了知識、技術原理的介紹,還有解決問題的思路、學習方法論的指導。

         

        這樣的大佬能來開課,把自己的心法毫不保留的分享出來,讓普通人都可以接觸到,學習到,真的是多少錢都買不到的。何況機器學習還沒有達到批量化流水生產(chǎn)的階段,一個好的“老師傅”比自學效果好很多。


        再說說為什么推薦這個專欄。

         

        也許你會問,機器學習領域的文獻論著已經(jīng)汗牛充棟,這個專欄和它們的區(qū)別又在哪里呢?

         

        我的讀后體驗,用一句話來總結(jié)就是“高效、輕松、細節(jié)滿分”,花 20% 的力氣,就能搞懂機器學習 80% 的算法。

         

        真正的干貨絕對不是紙上談兵。20 年的 IT 從業(yè)經(jīng)驗,讓他能把復雜的算法原理講的通俗易懂。并結(jié)合真實的業(yè)務場景,讓你真正“做中學”,快速入門機器學習。

         

        具體點說,專欄分 3 個核心模塊。

         

        第一個模塊:準備篇

        在這個模塊,首先介紹了機器學習究竟是什么;然后,手把手帶你部署一個機器學習項目的開發(fā)環(huán)境;最后,通過一次簡單的機器學習線性回歸實戰(zhàn),也就是預測軟文點擊率,教你機器學習的實戰(zhàn) 5 步。

         

        第二個模塊:業(yè)務場景闖關篇

        這個部分結(jié)合“易速鮮花”這個網(wǎng)絡鮮花速遞平臺的電商場景,設置了獲客關、變現(xiàn)關、激活關、留存關、裂變關 5 大關卡。就算沒接觸過運營場景,也能夠完全理解。而且在學機器學習的同時,你還能學到運營的技巧,可謂一舉兩得。




        除了實用的機器學習 9 大算法,真實電商業(yè)務場景 5 階段實戰(zhàn)等,這些硬核系統(tǒng)的內(nèi)容,還有輕松有趣的闖關式學習體驗,在實戰(zhàn)中就能理解如何利用機器學習基礎知識和算法解決實際問題。

         

        第三個模塊:持續(xù)賦能篇

        你可能會覺得機器學習的發(fā)展日新月異,如果這門課里講的這9大算法,以后不流行了怎么辦呢?一方面,我會把一些機器學習算法的實用知識和學習技巧放到這個模塊中;另一方面,我也會不定期地講解一些最新的落地的算法,持續(xù)為你賦能。

         


        最后再和大家強調(diào)一下:

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        說了這么多,一句話:機器學習應用真的很廣,用起來也不難。如果你也希望自己快速的上手機器學習、把握機器學習的精髓,這個課程無疑是你進階的絕佳選擇。


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