知識(shí)點(diǎn)講解（詳細(xì)請(qǐng)點(diǎn)擊圖片查看）：

-?貝葉斯深度學(xué)習(xí)是什么

-?Probabilistic Programming

-?主題模型

-?MCMC采樣，吉布斯采樣

- 變分法（VI）， SVI

- Importance sampling

-?Rejection Sampling

- VAE,?Reparameterization Trick

-?MC dropout,?uncertainty estimation

-?貝葉斯序列模型

- Adversial Learning

- ......

應(yīng)用講解：

- 貝葉斯模型在文本領(lǐng)域應(yīng)用

- 貝葉斯模型在時(shí)序分析領(lǐng)域應(yīng)用

- 貝葉斯模型在推薦領(lǐng)域應(yīng)用

- 貝葉斯模型在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用

項(xiàng)目作業(yè)：

-??固定項(xiàng)目：?基于修改版LDA的無(wú)監(jiān)督情感分析模型

-? 開(kāi)放式項(xiàng)目：?以小組為單位完成一個(gè)開(kāi)放式項(xiàng)目（capstone），導(dǎo)師和助教全程指導(dǎo)，有可能項(xiàng)目成果就轉(zhuǎn)變成你的一篇論文了呢

知識(shí)點(diǎn)講解（詳細(xì)請(qǐng)點(diǎn)擊圖片查看）：

-?Inner Product, Hilbert Space

-?CNN的卷積與池化

-?Network community detection

-?拉普拉斯算子

-?GCN

- Spatial Convolution, Mixture Model Network

- Attention機(jī)制，GAT

- Edge Convolution，近似優(yōu)化問(wèn)題

-?Relative GCN, knowledge GCN

- ST-GCN, GraphSage的設(shè)計(jì)

-?HyperGCN

- .....

應(yīng)用講解：

- GNN在推薦領(lǐng)域中的應(yīng)用

- GNN在社交網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

- GNN在文本分析領(lǐng)域中的應(yīng)用

項(xiàng)目作業(yè)：

-??固定項(xiàng)目：?基于修改版LDA的無(wú)監(jiān)督情感分析模型

-? 開(kāi)放式項(xiàng)目：?以小組為單位完成一個(gè)開(kāi)放式項(xiàng)目（capstone），導(dǎo)師和助教全程指導(dǎo)，有可能項(xiàng)目成果就轉(zhuǎn)變成你的一篇論文了呢

知識(shí)點(diǎn)講解（詳細(xì)請(qǐng)點(diǎn)擊圖片查看）：

- 線性規(guī)劃問(wèn)題以及Simplex?Method

-?Stochastic Programming

-?判定凸函數(shù)

-?二次規(guī)劃問(wèn)題

-?半定規(guī)劃問(wèn)題（semi-definite programming）

- 幾何規(guī)劃問(wèn)題（geometric programming）

-?非凸函數(shù)的優(yōu)化

- NP-hard問(wèn)題的松弛化

-?整數(shù)規(guī)劃（integer programming）

-?拉格朗日函數(shù)

-?Duality，?Strong Duality

-?KKT條件

-?LP, QP, SDP的對(duì)偶問(wèn)題

- Subgradient Method

- Proximal Gradient Descent

- ....

應(yīng)用講解：

-?線性規(guī)劃在運(yùn)輸問(wèn)題中的應(yīng)用

- 線性規(guī)劃在投放優(yōu)化中的應(yīng)用

-?二次規(guī)劃在投資組合優(yōu)化中的應(yīng)用

-?整數(shù)規(guī)劃在打車匹配中的應(yīng)用

項(xiàng)目作業(yè)：

-??固定項(xiàng)目：?利用優(yōu)化理論完成投資策略

-? 開(kāi)放式項(xiàng)目：?以小組為單位完成一個(gè)開(kāi)放式項(xiàng)目（capstone），導(dǎo)師和助教全程指導(dǎo)，有可能項(xiàng)目成果就轉(zhuǎn)變成你的一篇論文了呢

藍(lán)振忠

課程研發(fā)顧問(wèn)

ALBERT模型的第一作者

西湖大學(xué)特聘研究員和博士生導(dǎo)師

Google AI實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家

美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)博士

先后在NIPS, CVPR, ICCV, IJCAI等會(huì)議發(fā)表30篇以上論文，1000+引用次數(shù)

Jerry Yuan

課程研發(fā)顧問(wèn)

美國(guó)微軟(總部)推薦系統(tǒng)部負(fù)責(zé)人

美國(guó)亞馬遜(總部)資深工程師

美國(guó)新澤西理工大學(xué)博士

14年人工智能, 數(shù)字圖像處理和推薦系統(tǒng)領(lǐng)域研究和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

先后在AI相關(guān)國(guó)際會(huì)議上發(fā)表20篇以上論文

李文哲

貪心科技CEO

美國(guó)南加州大學(xué)博士

曾任獨(dú)角獸金科集團(tuán)首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、美國(guó)亞馬遜和高盛的高級(jí)工程師

金融行業(yè)開(kāi)創(chuàng)知識(shí)圖譜做大數(shù)據(jù)反欺詐的第一人

先后在AAAI、KDD、AISTATS、CHI等國(guó)際會(huì)議上發(fā)表過(guò)15篇以上論文

楊老師

推薦系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域?qū)＜?/span>

香港城市大學(xué)博士，加州大學(xué)美熹德分校博士后

主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)，圖卷積，圖嵌入的研究

先后在ECCV, Trans on Cybernetics, Trans on NSE, INDIN等國(guó)際頂會(huì)及期刊上發(fā)表過(guò)數(shù)篇論文

王老師

畢業(yè)于QS排名TOP20名校

先后任職于亞馬遜，華為，平安科技等AI研發(fā)部門(mén)

主要從事機(jī)器閱讀理解，信息檢索，文本生成等方向的研究

先后在AAAI, ICLR等發(fā)表數(shù)篇論文，擁有多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利