人生苦短，我學Python！

Python編程語言在各種榜單上經(jīng)常拿到前列位置，在全球范圍內(nèi)都非常受歡迎。作為一種不受局限、跨平臺的開源編程語言，其數(shù)據(jù)處理速度快、功能強大且簡單易學。而且，Python采用解釋運行的方式，編寫后無需進行編譯即可直接通過解釋器執(zhí)行，具有典型的動態(tài)語言特點，編程效率極高。

不僅如此，Python的應用范圍也非常廣泛，在數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)絡爬蟲、運維測試都多個領域都有應用。

最近京東圖書活動力度非常大：

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這兩個活動結算的時候二選一，還能疊加滿200-10的優(yōu)惠券 ！

如果你 最近想 要入門和深入學習Python ， 以下書籍不容錯過！

Python編程：從入門到實踐（第2版）

作者：[美]埃里克·馬瑟斯（Eric Matthes）
譯者：袁國忠

零基礎小白高效學習python最好的入門書！

• 中文版重印30余次，熱銷100萬冊
• 針對Python 3新特性升級，重寫項目代碼
• 真正零基礎，自學也輕松
• 配套學習視頻，邊看邊學更便捷

簡介：本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發(fā)三個項目，并幫助讀者解決常見編程問題和困惑。

Python3網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)（第2版）

作者：崔慶才

爬蟲開發(fā)者人手一本的好書！

• Python 之父 Guido van Rossum 強力推薦
• 爬蟲入門書，第 1 版銷量近 100000 冊
• 微軟中國大數(shù)據(jù)工程師、博客文章過百萬的靜覓大神力作

簡介：本書介紹了如何利用 Python 3 開發(fā)網(wǎng)絡爬蟲。本書為第 2 版，相比于第 1 ?版，為每個知識點的實戰(zhàn)項目配備了針對性的練習平臺，避免了案例過期的問題。另外，主要增加了異步爬蟲、JavaScript 逆向、App ?逆向、頁面智能解析、深度學習識別驗證碼、Kubernetes ?運維及部署等知識點，同時也對各個爬蟲知識點涉及的請求、存儲、解析、測試等工具進行了豐富和更新。

流暢的Python

作者：[巴西]盧西亞諾·拉馬略
譯者：安道 吳珂

從語言設計層面剖析編程細節(jié)，教你寫出風格地道的Python代碼

• PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作，Python核心開發(fā)人員擔綱技術審校
• 全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位
• 大量詳盡代碼示例，附有主題相關高質(zhì)量參考文獻
• 兼顧Python 3和Python 2

簡介：本書致力于幫助Python開發(fā)人員挖掘這門語言及相關程序庫的優(yōu)秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，并且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數(shù)據(jù)結構、Python風格的對象、并行與并發(fā)，以及元編程等不同的方面。

Python基礎教程（第3版）

作者：[挪]芒努斯·利·海特蘭德
譯者：袁國忠

Python經(jīng)典入門教程，手把手帶你編程實踐

• 久負盛名的Python入門經(jīng)典
• 中文版累計銷量200 000+冊
• 針對Python 3全新升級

簡介：本書層次鮮明、結構嚴謹、內(nèi)容翔實，特別是后面幾章，作者將前面講述的內(nèi)容應用到10個引人入勝的項目中，并以模板的形式介紹了項目的開發(fā)過程，手把手教授Python編程實踐，讓讀者從項目中領略Python的真正魅力。本書既適合初學者夯實基礎，又能幫助Python程序員提升技能，即使是中高級Python程序員，也能從書里找到耳目一新的內(nèi)容。

父與子的編程之旅 與小卡特一起學Python（第3版）

[美] 沃倫·桑德；卡特·桑德
譯者：楊文其 蘇金國 易鄭超

一本老少咸宜的python編程書

• Python編程啟蒙暢銷書全新升級
• 為希望嘗試親子編程的父母省去備課時間
• 問答式講解，從孩子的視角展現(xiàn)邏輯思維過程
• 全彩印刷，插圖生動活潑

簡介：編程是一項充滿樂趣的挑戰(zhàn)，想上手非常容易！在本書中，沃倫和卡特父子以親切的筆調(diào)、通俗的語言，透徹、全面地介紹了計算機編程世界。他們以簡單易學的Python語言為例，通過可愛的漫畫、有趣的示例，生動地介紹了變量、循環(huán)、輸入和輸出、數(shù)據(jù)結構以及圖形用戶界面等基本的編程概念。與第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了關于網(wǎng)絡的新內(nèi)容。

Python數(shù)據(jù)結構與算法分析（第2版）

作者：[美] 布拉德利·米勒；戴維·拉努姆
譯者：呂能 刁壽鈞

本書非常適合python開發(fā)者，讀完以后抽象概念立刻在你的腦海里清晰起來。

• 用Python描述數(shù)據(jù)結構與算法的開山之作
• 美亞 4.3 星評
• 經(jīng)典計算機科學教材，多家高校采用
• 實戰(zhàn)性極強，示意圖形象直觀

簡介：本書是用Python描述數(shù)據(jù)結構與算法的開山之作，匯聚了作者多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗，向讀者透徹講解在Python環(huán)境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現(xiàn)各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數(shù)據(jù)結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。

Excel+Python：飛速搞定數(shù)據(jù)分析與處理

作者：[瑞士]費利克斯?朱姆斯坦
譯者：馮黎

在Excel中引入Python，提高工作效率！

• 流行 Python 庫 xlwings 創(chuàng)始人親授
• 告別煩瑣的公式和 VBA 代碼，提升辦公效率
• 辦公人士零壓力學 Python

簡介：通過本書，即使完全不了解Python，Excel用戶也能夠?qū)W會用Python將煩瑣的任務自動化，顯著地提高辦公效率，并利用Python在數(shù)據(jù)分析和科學計算方面的突出優(yōu)勢，輕松搞定Excel任務。你將學習如何用pandas替代 ?Excel函數(shù)，以及如何用自動化Python庫替代VBA宏和用戶定義函數(shù)等。

Python機器學習基礎教程

作者：[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido
譯者：張亮（hysic）

以機器學習算法實踐為重點，使用scikit-learn庫從頭構建機器學習應用

• 機器學習入門書，以Python語言介紹
• 帶你一步步構建機器學習應用
• scikit-learn庫維護者和核心貢獻者著作

簡介：本書將向所有對機器學習技術感興趣的初學者展示，自己動手構建機器學習解決方案并非難事！書中重點討論機器學習算法的實踐而不是背后的數(shù)學，全面涵蓋在實踐中實現(xiàn)機器學習算法的所有重要內(nèi)容，幫助讀者使用Python和scikit-learn庫一步一步構建一個有效的機器學習應用。

Python網(wǎng)絡爬蟲權威指南（第2版）

作者：【美】瑞安·米切爾；譯者：神煩小寶

全面介紹網(wǎng)頁抓取技術，解決Web數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換和使用中的諸多常見問題和痛點

• 美亞 4.5 星評，暢銷書全面更新
• 數(shù)據(jù)爬取到數(shù)據(jù)清洗，全流程系統(tǒng)實踐指南
• 內(nèi)容全面的Web爬蟲入門教程

簡介：本書采用簡潔強大的Python ?語言，介紹了網(wǎng)頁抓取，并為抓取新式網(wǎng)絡中的各種數(shù)據(jù)類型提供了全面的指導。第一部分重點介紹網(wǎng)頁抓取的基本原理：如何用Python從網(wǎng)絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網(wǎng)站進行交互。第二部分介紹如何用網(wǎng)絡爬蟲測試網(wǎng)站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網(wǎng)絡。

Python工匠 ?案例、技巧與工程實踐

作者：朱雷（@piglei）

源自本土一線項目案例

融入互聯(lián)網(wǎng)大廠工程實踐經(jīng)驗

• 基于GitHub人氣開源文章“Python工匠”系列
• 聚焦真實項目中高頻使用的Python核心知識
• 14個項目案例，60+編程技巧與建議

簡介：全書從工程實踐角度出發(fā)，通過剖析核心知識、展示典型案例與總結實用技巧，幫助大家系統(tǒng)進階Python，寫好工程代碼，做好實踐項目。本書共計13章，分為五大部分：變量與基礎類型、語法結構、函數(shù)與裝飾器、面向?qū)ο缶幊?、總結與延伸，涵蓋Python編程的方方面面。

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