1. 驚呆了,JDK中這些常用方法盡然存在Bug?

        共 4643字,需瀏覽 10分鐘

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        2021-04-10 09:37

        你知道的越多,不知道的就越多,業(yè)余的像一棵小草!

        你來,我們一起精進(jìn)!你不來,我和你的競爭對手一起精進(jìn)!

        編輯:業(yè)余草

        cnblogs.com/wyq178/p/13520745.html

        推薦:https://www.xttblog.com/?p=5176

        前言:

        jdk作為我們每天必備的調(diào)用類庫,里面大量提供了基礎(chǔ)類供我們使用.可以說離開jdk,我們的java代碼寸步難行,jdk帶給我們的便利可謂是不勝枚舉,但同時(shí)這些方法在使用起來也存在一些坑,如果不注意就很容易掉入到陷阱里面,導(dǎo)致程序拋出錯(cuò)誤。

        jdk中的很多方法都不會(huì)做非null判斷,可能設(shè)計(jì)jdk的作者默認(rèn)開發(fā)者已經(jīng)處理好null值了.不過這個(gè)設(shè)計(jì)可能會(huì)造成很嚴(yán)重的后果,實(shí)在是暗藏殺機(jī)。

        比如今天早上我們查了一筆訂單沒有退款,查了一早上最終才發(fā)現(xiàn)是同事寫的代碼的BigDecimal的subtract方法的值沒有做非null判斷處理導(dǎo)致程序拋出了空指針異常,看似簡單的異常卻直接無法讓很多訂單退款,是在是小問題造成大事故。而要修補(bǔ)退款這個(gè)問題,要耗費(fèi)很多時(shí)間去修補(bǔ),出錯(cuò)的成本太高。

        本期我們就來看看jdk中那些坑你沒商量的方法,這些方法很常見,相信你一定遇到過。

        一:String.valueOf()方法的陷阱

        案發(fā)現(xiàn)場:某個(gè)鳥語花香的早上,我們在開心的敲著代碼,突然客戶群有人投訴反映,我們發(fā)給用戶的短信有部分是尊敬的"null"你好,xx等

        開發(fā)第一時(shí)間看了代碼,覺的沒有問題啊,為什么短信內(nèi)容會(huì)出現(xiàn)用戶名為null呢,不是經(jīng)過了非空判斷的嗎?String.valueOf()是String提供的一個(gè)類型轉(zhuǎn)換的方法,我們來看一下(代碼簡化過后的):

        這段代碼是簡化過的,主要作用就是通過用戶服務(wù)根據(jù)id獲取用戶信息發(fā)送短信,后來經(jīng)過定位發(fā)現(xiàn)了問題所在:首先用戶的名字里有特殊的emoji符號,數(shù)據(jù)庫寫入的時(shí)候有部分寫入失敗,因?yàn)楫?dāng)時(shí)的

        數(shù)據(jù)庫字符格式并無法兼容emoji,而獲取的時(shí)候因?yàn)檫@個(gè)問題值為null了,接下來是重點(diǎn):

        這里是重點(diǎn),也是最大的坑人之處,注意這里返回了一個(gè)"null"的字符串,而不是null。這兩個(gè)是有很大區(qū)別的,當(dāng)進(jìn)行非空判斷的時(shí)候,返回的是ture。也就是這個(gè)"null"的字符串它是符合判空條件的!

        正確的姿勢是在String.valueOf方法前必須判空:

        二:Integer.parseInt()方法很矯情

        事故現(xiàn)場:

        一次業(yè)務(wù)場景為拉取訂單,打出訂單列表記錄,財(cái)務(wù)人員需要拉出對賬,結(jié)果總是發(fā)現(xiàn)很奇怪的一個(gè)現(xiàn)象,每次拉取少很多數(shù)據(jù),。

        還好財(cái)務(wù)發(fā)現(xiàn)了,要不然和第三方財(cái)務(wù)對賬就會(huì)虧很多錢...最終發(fā)現(xiàn)是訂單的一個(gè)字段值轉(zhuǎn)Integer出錯(cuò)了,那個(gè)訂單下的字段值是120.0通過Integer.parseInt()直接報(bào)錯(cuò)了,恰好開發(fā)人員認(rèn)為這段開發(fā)肯定沒問題,因此就沒有catch異常,最后找了很久才發(fā)現(xiàn)(因?yàn)樯婕暗降谌?還讓別人查了半天...). 知道真相的我們都有點(diǎn)汗顏,這么丁點(diǎn)的錯(cuò)誤排查了很久,實(shí)在是不應(yīng)該啊。

        Integer.parseInt()方法用于將字符串轉(zhuǎn)化為Integer類型的方法,此方法的適用方向就顯得比較窄,因?yàn)槭荢tring類型的參數(shù),沒有任何限定,當(dāng)在傳入一些比如50.0、20L、30d、40f這類數(shù)據(jù)的情況下,

        我們來看一個(gè)栗子:

        會(huì)拋出異常NumberFormatException:

        事實(shí)上對于這樣的數(shù)據(jù),比如小數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)據(jù)、long型數(shù)據(jù)它都可以自動(dòng)轉(zhuǎn)換,而不是給我們拋出煩人的報(bào)錯(cuò)信息,如果預(yù)先知道是整數(shù)或者小數(shù),可以用Bigdecimal轉(zhuǎn)換(注意此方法不適用于double和float、Long類型的數(shù)據(jù),比如10d,20L)

        對于浮點(diǎn)類型、long類型的數(shù)據(jù)可以用以下方法來處理:

        推薦使用hutool的NumberUtil.parseInt()方法,充分考慮到了浮點(diǎn)、long、小數(shù)等類型數(shù)據(jù)可能帶來的解析異常的問題,hutool是一個(gè)國人開源的工具類庫,這里實(shí)名推薦,容錯(cuò)性和處理異常能力很強(qiáng),可以自行百度搜索使用

        三:Bigdecimal的除法坑你沒商量

        眾所周知,BigDecimal是處理金額最有效的數(shù)據(jù)類型,一般進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)表計(jì)算的時(shí)候?yàn)榱朔乐菇痤~出現(xiàn)錯(cuò)誤,一般情況下都會(huì)采用Bigdecimal,而double、float都會(huì)存在些許的誤差。你開開心心的用Bigdecimal進(jìn)行了計(jì)算,而最終的結(jié)果返回卻有問題,我們來看一個(gè)栗子:

        常見的除法用起來沒有任何絲毫的問題,妥妥的沒毛病.但是一旦程序中的數(shù)據(jù)出現(xiàn)以下情況,如果用Bigdecimal來接受前端的參數(shù),而前端的參數(shù)是用戶輸入不確定的,一旦出現(xiàn)如下的數(shù)據(jù),我們來看看結(jié)果:

        執(zhí)行結(jié)果一看,居然報(bào)錯(cuò)了哎:

        這就是BidDecimal的坑,一旦返回的結(jié)果是無限循環(huán)小數(shù),就會(huì)拋出ArithmeticException。因此在進(jìn)行Bigdecimal除法的時(shí)候,需要進(jìn)行保留小數(shù)的處理,正確的處理姿勢:

        四:Collections.emptyList()此list非彼list

        我們先來看一個(gè)sample:

          public List<String> getUserNameList(String userId) {
                
                List<String> resultList = Collections.emptyList();
                try {
                    resultList = userDao.getUserName(userId);
                } catch (Exception ex) {
                    logger.info(ex);
                }
                return resultList;
            }

        這樣會(huì)拋出錯(cuò)誤,主要問題在于Collections.emptyList()并非我們平時(shí)看到的List,此list不支持add、remove方法,否則會(huì)拋出operationNotSupportException:

        結(jié)果拋出異常:

        原因是:Collections.emptyList返回的并不是我們平時(shí)認(rèn)識的那個(gè)list,它是一個(gè)內(nèi)部常量類:

        public static final List EMPTY_LIST = new EmptyList<>();

        這個(gè)list并不具有add、remove元素的能力,我猜想是因?yàn)閖dk設(shè)計(jì)之初的想法是將這個(gè)list作為一種只讀的list,并不提供數(shù)據(jù)的寫入能力,因此它僅可作為一種 空值返回,無法進(jìn)行刪除、添加操作。

        五:list可以一邊刪除一邊遍歷嗎?

        答案是肯定可以的,要不然的話list怎么刪除數(shù)據(jù)呢,不過要注意遍歷的姿勢,我們再來看一個(gè)簡單的例子:

        很不幸,又雙叒叕報(bào)錯(cuò)了:

        仔細(xì)翻閱源碼會(huì)發(fā)現(xiàn),每次remove之前會(huì)檢查元素的條數(shù),如果發(fā)現(xiàn)預(yù)期的modCount和當(dāng)前的modCount不一致就會(huì)拋出這個(gè)異常.modCount是list中用來記錄修改次數(shù)的一個(gè)屬性,當(dāng)對元素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的時(shí)候就會(huì)對該元素加1,而當(dāng)對list邊遍歷邊刪除的話,就會(huì)造成

        excepted與modCount不一致,從而拋出異常。

        正確的刪除姿勢就是使用Iterator.remove進(jìn)行遍歷刪除,可以規(guī)避這個(gè)問題。

        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);
        list.add(4);
        Iterator<Integer> iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Integer integer = iterator.next();
            if (integer == 2) {
                iterator.remove();
            }
        }

        六:總結(jié)

        jdk的設(shè)計(jì)者有兩個(gè)很大的特點(diǎn):

        ①大多不會(huì)做非null判斷

        ②出現(xiàn)錯(cuò)誤直接throw new Exception,容錯(cuò)性很差

        在實(shí)際開發(fā)中,面對jdk一定要謹(jǐn)慎使用,jdk提供了便利的同時(shí),也有一些我們使用上的盲區(qū),應(yīng)該養(yǎng)成多看源碼,多注意錯(cuò)誤性處理,防止在小問題上栽大跟頭。

        回到最開始說的那個(gè)subtract方法的問題,因?yàn)檫@個(gè)問題等需要我處理完之后用戶才能收到退款,這直接造成了用戶體驗(yàn)直線下降,而部分用戶還直接打電話投訴。同事一個(gè)小小的不謹(jǐn)慎和馬虎就給公司造成了很多負(fù)面影響,技術(shù)問題雖然不大但是帶來的業(yè)務(wù)影響范圍很嚴(yán)重。所以我們必須防微杜漸,小小的問題都得細(xì)細(xì)的打磨,才能避免很多問題的產(chǎn)生。

        ps:接下來的部分會(huì)比較簡易點(diǎn),會(huì)闡述使用這個(gè)方法的問題或者存在的坑,這部分會(huì)持續(xù)更新,一旦在工作中發(fā)現(xiàn)有坑的方法我會(huì)及時(shí)更新,同時(shí)歡迎大家留言補(bǔ)充這部分內(nèi)容:

        七:持續(xù)更新

        ①Bigdecimal在比較的時(shí)候,最好使用compareTo方法,不要使用equals方法,如下案例,雖然Bigdecimal重寫了equals方法,但是使用會(huì)存在問題:

        1和1.0在比較的時(shí)候返回了false,這是因?yàn)樵趀quals的源碼中進(jìn)行了數(shù)據(jù)的scale(也就是精度)的比較,如果不一致就會(huì)返回false,如果使用compareTo方法就不存在這個(gè)問題。

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