實例：HiveSql數(shù)據(jù)傾斜處理

周末小短文：Sql如何處理熱點key

|0x00 問題概述

在面試的時候，經(jīng)常會問到一個問題：Hive在Join的時候，經(jīng)常因為熱點key的問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)傾斜，應(yīng)該怎么解決？方法很簡單，對導(dǎo)致傾斜的key做單獨處理即可，最后再做union，那么Sql應(yīng)該怎么寫？

|0x01 常規(guī)處理

我們首先建一張臨時表：

insert?overwrite?table?tmp_0
select?hot_key
from?(
????select???hot_key
?????????????,count(1)?as?cnt
????from?????table_0
????where????dt?=?'20201206'
????group?by?hot_key
)?a
where????cnt?>=?10000
;

然后將熱點的key單獨組裝一段sql：

select?*
from? table_1?a
join?? tmp_0?b
on???  a.key?=?b.hot_key
;

最后處理非熱點key：

select?*
from??table_1?a
left?join?tmp_0?b
on?????a.key?=?b.hot_key
where??b.hot_key?is?null
;

|0x02 考慮mapjoin

當然，我們還有辦法提速嗎？有的，是使用mapjoin，參考下面的寫法：

select?/*+mapjoin(b)*/
?????? b.*
from???tmp_0?a?
right?join?table_1?b
on???? a.hot_key?=?b.key
where??a.hot_key?is?null
;

|0xFF 考慮空值

當然，大多數(shù)情況下，key都是有空值情況存在的，我們需要對空值做特殊處理，以上一段sql為例：

select??/*+mapjoin(b1)*/
??????  b.*
from????tmp_0?a?
right?join?table_1?b
on????  a.hot_key?=?coalesce(b.key,?concat('other',?rand()))
where?? a.hot_key?is?null