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        看書vs視頻,我的一點小建議,共勉!

        共 2079字,需瀏覽 5分鐘

         ·

        2021-05-28 02:46

        大家好,我是魚皮的朋友 Jack,一名熱愛技術的算法工程師。

        隨著讀者的增多,越來越多的讀者會找我咨詢一些建議或學習心得。

        看到這些問題,我都會利用閑暇時間,一一解答。

        這兩個問題只是眾多問題的一小部分,屬于都有著不錯基礎的。

        其實更多的是一些對于學習方法的困惑,比如看書好、還是看視頻好,怎樣自學

        這些困惑,我也都經(jīng)歷過,在學習過程中也踩了不少坑,好在及時反思及時調(diào)整。

        今天,給大家分享一下自己的學習經(jīng)歷,看書、看視頻的經(jīng)驗,期望對你有所幫助。

        與君共勉!


        初學者,比較容易糾結的一點是:是先看書還是先看視頻?

        其實,無需糾結,它們都是相輔相成的,并且還需要再加上一個實踐環(huán)節(jié)


        看視頻

        先說,看視頻。

        如果是零基礎,純小白,那我建議從視頻開始學起。

        視頻的好處是,學起來更輕松、更有效,不容易從入門到放棄。

        古之學者必有師,而沒人說古之學者必有書。

        視頻通過聽覺和色彩豐富的視覺傳遞信息,比書本單一的黑白視覺信息能讓學習者更易于接收。

        同時,視頻講師在講課的時候,會把自己的理解傳授、灌輸給你。站在“巨人”的肩膀上,學起來會快上許多。

        但需要挑選好的視頻來學習,互聯(lián)網(wǎng)讓信息更容易觸達,不過想從龐雜的信息中篩選出有價值的內(nèi)容,也需要花費大量的精力。

        我曾經(jīng)出過一篇文章,系統(tǒng)介紹了一些優(yōu)質的視頻資源,涵蓋了以下方面:

        精挑細選的學習視頻,有需要的可以看一下:

        優(yōu)質視頻資源推薦,起飛!

        總之,初學者從看視頻學起。

        看書

        雖然看視頻輕松有趣,知識點易于吸收,但它的缺點也明顯。

        看視頻,往往是所有東西過一遍,學了個大概,但對基本概念不甚明確。知識沒有書里詳盡,會導致基礎不扎實。

        所以,看書的過程必不可少。

        在學習過程中,我們可以先有個全局觀

        因為看過視頻,所以涉及的知識點是有整體印象的,然后根據(jù)目錄,羅列出涉及的知識點。

        比如我學習深度學習的時候,大致羅列了一下知識點:

        這樣,循序漸進、逐一擊破,可以學得更通透、更系統(tǒng)。

        在學習過程中,根據(jù)個人習慣,可以選擇是否記筆記,我是習慣記一些筆記。

        比如,我曾經(jīng)入門機器學習,看的書就是「機器學習實戰(zhàn)」,理論結合實戰(zhàn)。

        然后做了學習筆記,這也是我當初系列教程的由來:

        我做這個系列教程的初衷就是,讓小白都看懂,方便自己日后回顧

        對,沒錯,最初的目的就是幫助自己回顧,沒想到還小火了一把。

        書籍也是,有很多,那有系統(tǒng)的好書可以看?

        我剛整理了一小部分,還沒有整理完。整理好后,我再發(fā)給各位:

        編程能力、算法基礎、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學基礎等等方向的書都在梳理中!

        一句話總結就是:跟視頻里的老師學個大概,有了一個全局觀,再去讀經(jīng)典的書,夯實基礎。

        做項目

        最關鍵的環(huán)節(jié),動手實踐。

        學編程,一定要勤動手。光看視頻、書籍,不動手寫代碼是不行的。

        編程是偏工科性質的,強調(diào)的是動手能力。

        本科

        本科生,可以參加一些科技競賽,比如 ACM、大學生電子設計大賽等A類科技競賽,獲得國家一等獎,還有保研加分,甚至直接保研的機會。

        比如我曾經(jīng)參加過的智能車比賽,當年這個比賽還叫飛思卡爾。

        智能車的機械結構、硬件電路、控制算法,都是參賽團隊自己設計的。

        當時畫的板子很騷氣,弄隊名,刻名字的,當年小車的整體結構。

        雖然,現(xiàn)在看來,這些知識很簡單,但是對于剛學硬件電路,編程語言,控制算法的新手來說,確實是一個非常棒的比賽。

        經(jīng)過這次比賽,我們團隊里的每個人,都學到了很多知識。

        本科可以參加的競賽很多,不要錯過機會。

        不少應屆畢業(yè)生找工作,填寫簡歷突然發(fā)現(xiàn),項目經(jīng)歷沒得寫!

        要是在校期間,參加了不少競賽,那就不用愁簡歷沒有項目經(jīng)歷了。

        研究生

        研究生,那可以做的就更多了,除了競賽,更多的是實驗室的項目。

        比如,我曾經(jīng)跟實驗室的同學們一起做的一個六路全景系統(tǒng)。

        硬件電路、Linux驅動、上層圖像算法、Qt界面開發(fā)等等都做了一遍,邊學邊做。

        這就是一個完整的項目經(jīng)歷。

        不過,實驗室的項目如果自己不感興趣,那就參加一些網(wǎng)上的科技競賽。

        比如,Kaggle。

        https://www.kaggle.com

        再比如,阿里云天池。

        https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

        既能打比賽,又能贏獎金,何樂而不為呢?

        除了這些,如果有機會能出去實習,那一定要去實習!

        去大廠實習,還有轉正機會,積累項目經(jīng)歷,在正式批找工作也會更具優(yōu)勢。

        寫在最后

        一本好書,一個好視頻,一種好的學習方法,可以幫助我們快速成長。

        看書,看視頻,相輔相成,跟視頻里的老師學個大概,有了一個全局觀,再去讀經(jīng)典的書,夯實基礎。

        學習的同時,一定要勤動手,培養(yǎng)自己的實戰(zhàn)能力,多做競賽和項目。

        祝各位終有所成,收獲滿滿!

        我是 Jack,如果本文對大家有幫助,歡迎大家的關注 ?? 

        ·················END·················


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