【2022新書】用回歸來(lái)解決比較、估計(jì)、預(yù)測(cè)和因果推斷的實(shí)際問(wèn)題

來(lái)源:專知 本文約1200字,建議閱讀5分鐘
本文內(nèi)容關(guān)于使用回歸來(lái)解決比較、估計(jì)、預(yù)測(cè)和因果推理等實(shí)際問(wèn)題。

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介紹 數(shù)據(jù)和測(cè)量 數(shù)學(xué)和概率論中的一些基本方法 生成模型和統(tǒng)計(jì)推斷 模擬 回歸建模背景 單預(yù)測(cè)器線性回歸 擬合回歸模型 預(yù)測(cè)和貝葉斯推理 多預(yù)測(cè)因子線性回歸 假設(shè)、診斷和模型評(píng)估 轉(zhuǎn)換 邏輯回歸 使用邏輯回歸 其他廣義線性模型 設(shè)計(jì)和樣本大小的決定 后分層和缺失數(shù)據(jù)歸因 因果推理基礎(chǔ)和隨機(jī)實(shí)驗(yàn) 使用對(duì)治療變量的回歸進(jìn)行因果推斷 因果推理中更高級(jí)的主題 高級(jí)回歸和多級(jí)模型







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