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        ICCV2023論文速遞(2023.9.4)!

        共 1568字,需瀏覽 4分鐘

         ·

        2023-09-07 02:27


        整理:AI算法與圖像處理
        CVPR2023論文和代碼整理:https://github.com/DWCTOD/CVPR2023-Papers-with-Code-Demo
        歡迎關(guān)注公眾號(hào) AI算法與圖像處理,獲取更多干貨:


        大家好,  最近正在優(yōu)化每周分享的CVPR論文, 目前考慮按照不同類別去分類,方便不同方向的小伙伴挑選自己感興趣的論文哈

        最新成果demo展示:

        標(biāo)題:MagicAvatar:多模態(tài)虛擬人生成/驅(qū)動(dòng)

        標(biāo)題:MagicAvatar: Multimodal Avatar Generation and Animation

        論文:https://arxiv.org/abs/2308.14748

        摘要:

        本報(bào)告介紹了 MagicAvatar,一個(gè)用于多模式視頻生成和驅(qū)動(dòng)虛擬人的框架。與大多數(shù)直接從多模態(tài)輸入(例如文本提示)生成以頭像為中心的視頻的現(xiàn)有方法不同,MagicAvatar 明確地將頭像視頻生成分為兩個(gè)階段:(1)多模態(tài)到運(yùn)動(dòng)和(2)運(yùn)動(dòng)到視頻生成。第一階段將多模態(tài)輸入轉(zhuǎn)換為運(yùn)動(dòng)/控制信號(hào)(例如人體姿勢(shì)、深度、DensePose);而第二階段則在這些運(yùn)動(dòng)信號(hào)的引導(dǎo)下生成以化身為中心的視頻。此外,MagicAvatar 通過簡(jiǎn)單地提供目標(biāo)人物的一些圖像來支持頭像動(dòng)畫。此功能使得能夠根據(jù)第一階段導(dǎo)出的特定運(yùn)動(dòng)來制作所提供的人類身份的動(dòng)畫。我們通過各種應(yīng)用程序展示了 MagicAvatar 的靈活性,包括文本引導(dǎo)和視頻引導(dǎo)的頭像生成,以及多模式頭像動(dòng)畫



        Object-Centric Multiple Object Tracking

        • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2309.00233

        • 代碼/Code: None

        Human-Inspired Facial Sketch Synthesis with Dynamic Adaptation

        • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2309.00216

        • 代碼/Code: https://github.com/aiart-hdu/hida

        BuilDiff: 3D Building Shape Generation using Single-Image Conditional Point Cloud Diffusion Models

        • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2309.00158

        • 代碼/Code: None

        Self-supervised Semantic Segmentation: Consistency over Transformation

        • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2309.00143

        • 代碼/Code: https://github.com/mindflow-institue/ssct

        SoDaCam: Software-defined Cameras via Single-Photon Imaging

        • 論文/Paper: http://arxiv.org/pdf/2309.00066

        • 代碼/Code: None

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